กรณีศึกษา: Indofun

Indofun Games เป็นผู้จัดจำหน่ายเกมมือถือชั้นนำในประเทศอินโดนีเซีย ก่อตั้งเมื่อปี 2019 จนถึงปัจจุบันนี้ Indofun Games ได้วางจำหน่ายเกมมือถือมากกว่า 20 เกมแล้ว ช่วยให้พวกเข้าได้รับความนิยมไปทั่วโลกด้วยยอดดาวน์โหลดมากกว่า 10 ล้านครั้ง - ทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในผู้จัดจำหน่ายเกมที่ครองตลาดประเทศอินโดนีเซีย

Indofun จัดจำหน่ายเกมมือถือที่มีความสามารถโต้ตอบได้สูง โดยเปิดให้ผู้เล่นสามารถสวมบทบาทสร้างตัวละครในเกม และมีปฏิสัมพันธ์กับผู้เล่นคนอื่นในโลกเสมือน ด้วยการสร้างตัวละครผ่านกลุ่มพันธมิตรระหว่างผู้เล่นด้วยกัน และด้วยระบบจ่ายเงินซื้อของในเกมเพื่อซื้อพลัง อาวุธ หรือเครื่องมือ ทำให้ผู้เล่นได้รับประสบการณ์หรือมีพลังที่จะผ่านด่านในเกมต่อไป เกมของ Indofun ต้องใช้การวางแผนอย่างมากยูซเซอร์จะได้รางวัลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ไม่ได้รับแบบรวดเดียว มีเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของยูซเซอร์ที่สร้างรายได้ให้กับเกม ถ้ายิ่งจำนวนเปอร์เซ็นต์น้อยลงอีกยูซเซอร์เหล่านี้จะรู้จักในนาม "วาฬ" แห่งอุตสาหกรรมเกม วาฬถือเป็นยูซเซอร์ที่มีค่า เพราะพวกเขามักจะเติมเงินในแอปบ่อยๆ พวกเขาจะช่วยดันให้รายได้ที่สร้างภายในเกมสูงขึ้น กลุ่มหลักของผู้เล่นเหล่านี้ยากที่จะเข้ามาทางแคมเปญ user acquisition โดยธรรมชาติแล้ว Indofun ต้องการดึงดูดวาฬมากขึ้น พวกเขาเลยมองหาวิธีแก้ไขที่ช่วยระบุผู้เล่นเหล่านี้ แต่เพิ่มรายได้ให้พวกเขาในที่สุด

Indofun วัดผล paid-marketing และ unpaid-marketing ด้วย Adjust เพื่อให้เข้าใจว่าพฤติกรรมของยูซเซอร์นั้นเป็นอย่างไร หลังจากที่ติดตั้งแอปของพวกเขา ตั้งแต่ยูซเซอร์ค่อยๆ คืบหน้าไปในเกมของพวกเขา แผนการค้นหายูซเซอร์ของ Indofun จำเป็นต้องอาศัยความอดทน ใช้ประโยชน์จากการติดตาม in-app event ที่ไม่จำกัดของ Adjust ทำให้ Indofun สามารถติดตามทุกอย่างตั้งแต่การสร้างตัวละครในเกมไปจนถึงกิจกรรมเติมเงินในเกม พลังงานที่ใช้ไป และนอกเหนือจากนี้ทั้งหมด ก็เพื่อวัดระดับ engagement ของผู้เล่นในเกม ถ้า conversion rate ที่ต่ำจาก install จนถึงการสร้างตัวละคร อาจจะเป็นสัญญาณที่บ่งบอกว่ามีปัญหาของเกมที่จะต้องแจ้งให้ฝ่ายโปรดักต์ทราบ การใช้ Adjust ช่วยให้ทีมการตลาดของ Indofun สามารถกำหนดค่าของสิ่งที่จะเกิดขึ้นในเกมและแชร์ข้อมูล event ให้กับทีมอื่นๆ เพื่อการวิเคราะห์ในภายภาคหน้า

เมื่อมาถึงการค้นพบวาฬ Indofun ใช้ตัวบ่งชี้ KPI เพื่อวัดความเป็นไปได้ที่ผู้เล่นจะเปลี่ยนไปเป็นวาฬ ตัววัดผลหลักอย่าง retention rate และ revenue เป็นสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ เมื่อต้องการมองหาวาฬเกมมิ่ง ถ้ายูซเซอร์ใช้เงินในช่วงต้นของเกม หรืออยู่เล่นเป็นเวลานานหลังจากการ install มีความเป็นไปได้ว่ายูซเซอร์จะกลายเป็นวาฬในภายหลัง ด้วยการใช้ Audience Builder จาก Adjust บริษัท Indofun ได้สร้างส่วนแบ่งของ ยูซเซอร์ตรงตามเกณฑ์ที่พวกเขาใช้ระบุความคล้ายคลึงของคุณลักษณ์เฉพาะ ที่ตรงกับผู้เล่นระดับวาฬ อย่างเช่นการใช้เงินเกินระดับที่ตั้งไว้ ด้วยการใช้ audience เหล่านี้ Indofun สามารถอัพโหลดพวกเขาไปยังพาร์ทเนอร์การตลาด ที่พวกเขาสร้าง look-a-like audience ขึ้นมา ซึ่งเหล่า audience ที่คล้ายวาฬเหล่านี้ ถูกใช้สำหรับแผนการตั้งเป้าให้ได้ยูเซอร์ใหม่ เพื่อดึงดูดยูซเซอร์ที่เลียนแบบพฤติกรรมของปลาวาฬเข้ามา

การ segmentation user และสร้าง look-a-like audience จาก Adjust Audience Builder ช่วยให้ Indofun ได้ conversion rate ที่สูงขึ้น และจัดสรรค์งบประมาณได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความพยายามของพวกเขาส่งผลให้:

• ระบุแหล่งที่มายอดฮิตสำหรับแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูง
• เพิ่ม conversion rate ขึ้น 30%
• เพิ่มจำนวนวาฬด้านเกมมิ่งถึง 5 เท่า