モバイル不正防止の基礎

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モバイル不正を考える:問題と対策(パート1)

多数存在するアドフラウドの手口を2つの新たな方法で分析します。

モバイル不正を考える:不正検出と防止、効果的な不正フィルターの条件(パート2)

アドフラウドを正確に検出するための技術と、多くの不正対策ツールに欠けている不正防止フィルターの条件を解説します。

モバイル不正を考える: 機械学習はアドフラウドの解決策となるか(パート3)

アドフラウドの防止目的で機械学習技術を導入する際の課題点を解説します。

AdjustのSDKスプーフィング対策

SDKスプーフィングが目立ち始めた初期段階から、Adjustは万全の不正対策を考えていました。最新の不正対策についてお話いたします。

SDK スプーフィングとオープン vs. クローズドソース テクノロジー

Adjustのデータセキュリティの取り組みと、スプーフィング攻撃におけるクローズドソースSDKの弱点について解説します。

全てのクリックにインプレッションが必要な理由

「インプレッションがないクリックは不正だ」という新しい考え方について解説します。

不正クリックとは?:クリックスパムとクリックインジェクションを理解する

モバイルのアドフラウドの形態の1つである不正クリックについて解説します。

Adjust アドフラウド防止機能をご利用いただいているGunosyより、導入事例をお伺いしました。

アドフラウドの検出と除外をオートメーション化

モバイル業界のアドフラウドを徹底議論!Adjust Mobile Insightsセミナーレポート

トップアプリマーケターがアドフラウド対策について議論したAdjust「Mobile Insights」セミナーの一部をご紹介します。

アプリのための不正ボット検出テクノロジー、Unbotifyのご紹介

アプリ内の不正ボットによる攻撃を阻止するUnbotifyは、人間の行動的特徴と機械学習の技術を取り入れたAdjustの新製品です。