多数存在するアドフラウドの手口を2つの新たな方法で分析します。

アドフラウドを正確に検出するための技術と、多くの不正対策ツールに欠けている不正防止フィルターの条件を解説します。

アドフラウドの防止目的で機械学習技術を導入する際の課題点を解説します。

SDKスプーフィングが目立ち始めた初期段階から、Adjustは万全の不正対策を考えていました。最新の不正対策についてお話いたします。

Adjustのデータセキュリティの取り組みと、スプーフィング攻撃におけるクローズドソースSDKの弱点について解説します。

「インプレッションがないクリックは不正だ」という新しい考え方について解説します。

モバイルのアドフラウドの形態の1つである不正クリックについて解説します。

アドフラウドの検出と除外をオートメーション化

トップアプリマーケターがアドフラウド対策について議論したAdjust「Mobile Insights」セミナーの一部をご紹介します。

アプリ内の不正ボットによる攻撃を阻止するUnbotifyは、人間の行動的特徴と機械学習の技術を取り入れたAdjustの新製品です。