Combata fraudes de anúncios em mobile em tempo real

Fraudes esgotam orçamentos de publicidade, danificam conjuntos de dados e limitam o potencial de crescimento. Nossas Ferramentas de Prevenção de Fraudes combatem fraude de anúncios em mobile em tempo real, assim você pode gastar seu orçamento com segurança.

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prevenção contra fraudes

Descubra como combater fraudes mobile em dois minutos

Veja nosso CEO Paul H. Müller explicar como a fraude de anúncios em mobile funciona e por que as Ferramentas de Prevenção de Fraudes da Adjust são ideais para combatê-la.

Combatendo a fraude em todas as frentes

Para combater fraudes, você precisa entender bem como ela funciona. Nós passamos anos pesquisando para identificar todas as formas de fraudes em anúncios; elas podem ser divididas em quatro categorias principais. Veja como nós combatemos fraudes de forma eficaz em todas as frentes para bloquear a grande maioria das fraudes em anúncios em tempo real.

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Tipo de fraude Nossa solução
Falsificação de SDK Assinatura de SDK
Fraudadores podem replicar como os SDKs se comunicam e criar engajamentos, instalações e eventos falsos com facilidade. Quando um SDK é comprometido, um fraudador pode cometer fraudes em grande escala. A encriptação é a única forma de combater, com eficácia, o SDK Spoofing, e nós somos a única fornecedora que oferece encriptação de ponta multicamada para proteção contra o SDK Spoofing, sem custos extras.
Injeção de Cliques Filtro de Injeção de Cliques
Por vezes, os fraudadores injetam um engajamento quando eles sabem que um aplicativo está sendo baixado, apropriando-se do crédito pela instalação e fazendo você pagar por uma performance inexistente. Nós usamos sinais enviados pelo Google para rejeitar de forma determinística toda e qualquer tentativa de Injeção de Cliques
Fazendas de Dispositivos Filtro de IP Anônimo
Existem fazendas de cliques e centros de processamento de dados que hospedam dispositivos simulados, construídos exclusivamente para trazer engajamentos e instalações vazias. Fazendas de cliques e centros de processamento de dados contam com o ofuscamento de suas locações e com a ocultação e ofuscamento de IPs. Nós combatemos isso rejeitando quaisquer e todas instalações associadas a IPs comprometidos.
Spamming de Cliques Distribution Modelling
Os fraudadores usam malware nos dispositivos de usuários para enviar, consistentemente, cliques aos MMPs, que podem atribuir erroneamente o crédito a publishers por instalações que, na verdade, são orgânicas. A solução é constituída com dois subfiltros que funcionam de forma uníssona: O "Hyper Engagement Filter" e o "Distribution Outlier". Nós usamos modelos desenvolvidos em anos de pesquisa e com petabytes de dados para determinar quais cliques são verdadeiros e quais são spam.

Impedir fraudes em anúncios, assim você pode se concentrar no seu aplicativo e nos seus usuários

Quando você impede a fraude de adentrar
seu ecossistema, você pode:

  • Gastar, mensurar e testar com confiança novos parceiros

  • Remover limitações ao crescimento eliminando todas as métricas inúteis que podem ameaçar seu sucesso

  • Economizar tempo e evitar estresse com disputas de reembolso com parceiros

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A Coalition Against Ad Fraud (CAAF), Coalizão Contra Fraudes de Anúncios — porque combater fraudes é um trabalho em equipe

Para combater fraudes, você precisa entender bem como ela funciona. Nós passamos anos pesquisando para identificar todas as formas de fraudes em anúncios; elas podem ser divididas em quatro categorias principais. Veja como nós combatemos fraudes de forma eficaz em todas as frentes para bloquear a grande maioria das fraudes em anúncios em tempo real.

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O guia da Adjust sobre fraudes mobile

Quer saber mais sobre os diferentes tipos de fraudes em anúncios? No nosso mais recente guia, a Adjust definiu todos os tipos de fraudes em aplicativos. Neste relatório, você encontra:

  • Os tipos e métodos de fraudes existentes na publicidade mobile da atualidade

  • Como a fraude afeta suas campanhas e suja seus conjuntos de dados

  • Por que a indústria precisa se unir para acabar com as fraudes em anúncios de uma vez por todas

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