구독으로 수익을 창출하는 앱은 1%에 불과하지만, 모바일 소비자 지출의 90% 이상이 구독 앱에서 발생합니다. 이러한 높은 수익성을 고려할 때 탄탄한 포스트 IDFA 시대 전략은 필수적입니다.

포스트 IDFA 시대에서는 결정론적 데이터의 부족으로 데이터에 기반한 의사 결정이 어려워졌지만, 얻을 수 있는 데이터를 최대한 활용하고 SkAdNetwork 성과를 최적화할 수 있는 전략 또한 분명히 존재합니다.

Adjust와 Adobe가 공동으로 핀테크 산업 트렌드와 유저의 인앱 행동, 패턴과 트렌드를 분석합니다.

Apple의 SkAdNetwork에서 가장 중요한 시점은 첫 24시간으로, 어떻게 전환값 전략을 구축하느냐에 따라 LTV가 높은 유저 획득의 성공 여부가 결정될 것입니다.

머신러닝은 다양한 방식으로 마케팅 방식을 바꾸고 있습니다. Adjust의 가이드를 통해 머신러닝이 마케팅을 어떻게 변화시키고 있으며, 마케팅에 머신 러닝을 활용하는 방법을 확인해보시기 바랍니다.

Adjust는 고객사들이 포스트 IDFA 시대에서도 성공할 수 있도록 지원하고자 파트너 연동을 최우선순위로 삼아 파트너 연동 확장에 주력하고 있습니다.

챗봇은 마케터들에게 유용한 툴로, 전환율 증진, 새로운 리드 확보, 이탈률 축소에 도움을 줄 수 있습니다. 자동화 툴에 대해 알아야 할 모든 것을 여기에서 확인해 보세요.

오늘 Google은 Android 12에서 광고 추적 제한을 활성화한 유저의 Android 광고 식별자 제공이 중단된다고 발표했습니다.