Blog iOS 14.5+: atribuição nas primeiras 24 horas - o que importa

iOS 14.5+: atribuição nas primeiras 24 horas - o que importa

Na SKAdNetwork da Apple, as primeiras 24 horas são as mais importantes — profissionais de marketing e desenvolvedores devem usar todos os dados de atribuição disponíveis nessa janela para aproveitar todo o potencial. Não se trata só da aquisição; é uma questão de entender quais comportamentos in-app nas primeiras 24 horas ajudam a identificar e engajar usuários de alta qualidade. Em muitos aplicativos, as ações in-app mais importantes ocorrem na primeira semana, o que é crucial para definir quais modelos de valor de conversão funcionam bem.

A SKAdNetwork permite que os profissionais de marketing coletem informações sobre o comportamento do usuário dentro do aplicativo com valores de conversão — fornecendo 6 bits de números pós-instalação (um valor de conversão entre 0 e 63). Quando a janela inicial de 24 horas expira sem que o valor de conversão seja atualizado, um segundo timer de 24 horas inicia a contagem progressiva para a atribuição. Dentro dessa janela de 24 horas, a SKAdNetwork retorna dados de atribuição aleatoriamente - ofuscando o horário da instalação para que gatilhos de eventos in-app, incluindo logins, compras etc., não possam ser vinculados a usuários individuais.

A forma como você configura sua estratégia de valor de conversão é essencial para seu sucesso na SKAdNetwork. Mesmo se você não puder oferecer experiências direcionadas aos usuários com base nos dados deles, é vital capturar um volume alto para que você tenha dados suficientes para trabalhar e continuar crescendo suas instalações. Quando você estiver satisfeito com o volume de usuários, o próximo passo é adquirir usuários de boa qualidade com um lifetime value (LTV) alto.

Monitorando o engajamento comportamental ao máximo

Para criar a melhor estratégia de valor de conversão possível, recomendamos os seguintes passos:

  • Decida se você quer se concentrar no engajamento ou na receita
  • Se for a receita, identifique os conjuntos de faixas de receitas que existem para usuários atuais
  • Se for o engajamento, explore os comportamentos de engajamento desses usuários nas primeiras 24 horas (independentemente da fonte de aquisição). Se você puder identificar as diferenças facilmente, vale a pena considerar adicionar um monitoramento específico para o engajamento dentro da codificação do valor de conversão. Se não, pense no que está faltando e o que poderia fornecer os pontos de dados necessários
  • Lance e observe a distribuição de valores de conversão acionados - na melhor das hipóteses, você verá picos e quedas claras na performance, não uma imagem homogênea.

Será bem mais difícil identificar whales e vinculá-las a fontes específicas, por isso, criar um estratégia dedicada às primeiras 24 horas para identificar usuários com boa performance deve ser sempre o alvo da sua otimização.

Criar um algoritmo único e específico com o máximo de informação possível é geralmente a forma mais eficaz de coletar dados, mas também pode vir com algumas armadilhas. Modelos robustos com certos eventos-chave - ou até intervalos de evento-chave que não ocorrem em uma base contínua de 24 horas (ou quando o evento é acionado mais de 24 horas após a instalação) - significam que o valor de conversão não será mais atualizado, independentemente de quão inteligente o algoritmo seja. Portanto, baseie sua estratégia no que você monitora no engajamento comportamental que pode ser mensurado, de fato, nas primeiras 24 horas.

Engaje os usuários nas primeiras 24 horas

Os dados recebidos da SKAdNetwork vêm exclusivamente de ações in-app completadas nas primeiras 24 horas, significando que você precisa engajar o maior número possível de usuários durante essa janela. Você pode tentar usar uma estratégia de notificação push de alto impacto para a reativação, criando uma UX mais agressiva para impulsionar o cadastro ou focando em pontos de dados diferentes para ajudar a separar seus segmentos de usuários. Com frequência, isso envolve questionários gamificados, pesquisas e testes gratuitos.

A estratégia implementada aqui precisa ser testada e validade para evitar efeitos negativos nas taxas de conversão in-app, e a abordagem específica que você tomar depende muito da categoria do seu aplicativo - mas os princípios permanecem os mesmos. Cada ponto de dados novo coletado será útil para identificar conjuntos de engajamento que fornecem um LTV mais alto a longo prazo nas primeiras 24 horas, o que permitirá construir a configuração certa para o valor de conversão. Isso também ajuda a criar modelos preditivos mais avançados no futuro.

Revelar os comportamentos ocorridos dentro das primeiras 24 horas - com frequência, de usuários que você não teria monitorado normalmente - é essencial para construir valores de conversão capazes de prever e avaliar com precisão a qualidade dos usuários que você está adquirindo. Com isso, você pode entender melhor os usuários com boa performance a longo prazo, de modo a continuar os direcionando e adquirindo.

O sucesso na SKAdNetwork é determinado por quão bem os profissionais de marketing trabalham com os dados recebidos nas primeiras 24 horas. Engajar um volume alto de usuários, o máximo possível, dentro dessa janela é fundamental para obter pontos de dados que serão essenciais para agrupar e segmentar os usuários que trazem o melhor LTV.

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