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Estudo de caso: OuiCar

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Sobre o OuiCar

Fundado em 2007 e líder na França, o OuiCar é uma empresa de aluguel de carros entre pessoas físicas, com mais de 35 mil carros disponíveis pelo país. Com mais de dois milhões de usuários, o aplicativo possibilita que as pessoas encontrem veículos de acordo com suas necessidades, façam reservas online e entrem em contato com os proprietários.

O desafio

Crescimento real por meio da aquisição de usuários

Mobilidade urbana é um dos setores que mais cresceu na década passada. Novos players entram no mercado a cada ano, empresas desafiadoras criam estratégias para morder uma fatia ainda maior e serviços tradicionais batalham para não afundar. Apesar de naturezas completamente diferentes, todos têm uma oportunidade em comum: crescimento impulsionado pelo mobile.

Para empresas de aluguel de veículos, o mobile representou uma oportunidade de reinventar o modelo de negócios, investir em experiências do consumidor otimizadas e, em resultado, crescer.

"Nós precisamos ser eficientes ao decidir como investir nosso dinheiro. Isso é crucial para nós, pois a competição nesse setor é acirrada."

Louise Delamare

A aquisição de usuários (UA, na sigla em inglês) é essencial para o crescimento dos negócios mobile, pois trazer usuários de diferentes canais significar aumentar continuamente a base de usuários de um aplicativo. Estratégias de UA devem sempre ser baseadas em dados, ou seja, sem suposições. Determinar quais canais e campanhas estão se saindo bem se torna uma tarefa simples.

Com a sagacidade para investir nos canais certos que trazem usuários valiosos ao aplicativo, o OuiCar viu um crescimento acentuado no número de instalações. Contudo, a fraude em anúncios está sempre presente e pode interferir até nas melhores estratégias de aquisição de usuários. Ainda assim, fraude continua a crescer a cada ano, e a expectativa é que atingirá $ 44 bilhões em 2022.

Rapidamente, o OuiCar percebeu que os números não estavam batendo. Embora a empresa tenha observado números maiores a cada mês, o mesmo não aconteceu com a receita.

A solução

Resguardando o orçamento de fraudes

Quando o principal KPI é downloads, instalações fraudulentas não parecem ser tão problemáticas de início. Porém, quando entram outras variáveis, é mais fácil perceber as consequências das fraudes.

Assim que o OuiCar definiu o aluguel de veículos como métrica principal, eles logo perceberam o seguinte: quando havia um número alto de downloads, o custo por aquisição se tornava desproporcional e o impacto dos downloads fraudulentos se tornou evidente.

Após implementar as Soluções de Prevenção contra Fraudes da Adjust, a empresa pode identificar quais campanhas traziam usuários fraudulentos e desativá-las com o clique de um botão, economizando dinheiro que, do contrário, seria perdido e protegendo seus conjuntos de dados contra distorções.

"Quando entendi quais campanhas tinham realmente a melhor performance, pude investir mais dinheiro nelas. Depois disso, começamos a notar resultados positivos.”

Louise Delamare

Os resultados

Caminho livre para a satisfação do consumidor

Antes da Prevenção contra Fraudes, a vida no OuiCar podia ser resumida assim: resultados de aquisição imprecisos, painéis que não refletiam a receita e otimização levando à direção errada. Para Louise e equipe, a implementação da prevenção contra fraudes foi um divisor de águas.

Uma ferramenta como a Prevenção contra Fraudes fornece a clareza necessária para tomar decisões acertadas: agora, o OuiCar pode gastar mais tempo investindo na satisfação do consumidor e experiência do usuário. Em consequência, eles tiveram um aumento em usuários ativos.

A equipe de marketing também conseguiu negociar orçamentos maiores para mídia porque os gastos sempre corresponderam ao lucro e o custo por aquisição deixou de ser uma surpresa.

Resultados:

  • Economizou 10% do orçamento de mídia rejeitando instalações fraudulentas
  • Aumentou o número de instalações em 6% como resultado do reinvestimento do dinheiro economizado
  • Rejeitou mais de 12% das instalações pagas, das quais 80% foram geradas pelo spamming de cliques Implementou alterações no CPI em tempo real

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