Şimdi indirin! Mobil ölçümlemenin geleceği

En son e-kitabımız, mobil ölçümde dönüştürücü bir etkiye sahip olması beklenen yapay zeka destekli üç yeni nesil çözüm olan incrementality, MMM ve tahmini LTV (pLTV) gibi gittikçe popülerleşen konuları ele alıyor. Pazarlama profesyonellerinin %48'i yapay zekanın önümüzdeki 12 ayda ölçümleme ve attribution üzerinde ciddi bir etkiye sahip olmasını beklerken, geleceğin teknolojilerini benimsemenin zamanı geldi.

Neler değişti? Gizlilik çağının getirdikleri mobil pazarlama mekaniklerini kökten değiştirmeye hazırlanıyor. Bir zamanlar cihaz kimliği tabanlı ölçümlere güvenirken, artık Apple'ın SKAdNetwork (SKAN), sonrasından gelen AdAttributionKit ve Google'ın Privacy Sandbox on Android'i gibi gizliliğe uyumlu ölçümleme çerçeveleri tarafından üretilen toplu, tamamen anonimleştirilmiş ve gecikmeli verilerde güvenle gezinmek önemli hale geliyor.

Uygulama büyümenizi gelecek değişikliklere karşı korumak için gereken tüm bilgiler e-kitabımızda.

Bu e-kitapta mobil ölçümlemenin geleceğini oluşturan için üç yeni nesil çözüm için derinlemesine analizler ve bilgiler bulabilirsiniz: incrementality, MMM ve tahmini LTV (pLTV). Ayrıca gizlilik döneminin bağlamını ve bunun cihaz özelindeki verilerin kullanılabilirliği üzerindeki etkisinin, bu yeni yapay zeka destekli yaklaşımları benimsememizi nasıl yönlendirdiğini ele alacağız.

Sektörün nereye gittiğini ve nasıl önde kalacağınızı bilmek istiyorsanız, bu e-kitap tam size göre!

Şu konulardaki en son görüşlerimize ulaşın:

• Uygulama pazarlamacıları ve geliştiricileri için “gizlilik çağının” gerçek etkisi.
• Sürdürülebilir büyüme için üç yeni nesil çözüm: incrementality, MMM ve tahmini LTV (pLTV).
• Karmaşık veri setlerinden hızlı ve temiz içgörüler için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanımı.
• Kanal çeşitlendirmesi müşteri kazanımı için vazgeçilmez bir strateji.

Bu değişen ortamda pazar lideri bir MMP ile ortaklık kurarak yol almanın önemi.