Alışveriş

Vaka Çalışması: FLO

Daha fazla bilgi
FLO hakkında

Ziylan'ın e-ticaret şubesi FLO, 45 milyon Euro değerinde, 120 çalışanı mevcut ve hızla büyümeye devam ediyor. İşlerini online ve uygulama-içi büyütmeye odaklanan ekip, mümkün olduğunca çok sayıda yeni ve mevcut müşteriye ulaşmayı hedefliyor.

Sorun

FLO, sahip olduğu süreçleri ölçeklendirmek ve çalışmalarını ilerletmek istiyordu. İyileştirmeye ihtiyaç duydukları alanlar ölçümleme, attribution, ve müşteri yolculuğunun tam bir haritasını çıkarmaktı.

Pazarlama ekibi, attribution penceresini başlangıçta yedi gün olarak ayarlamıştı. Yani bu yedi gün içinde yapılan tüm alışverişler, kullanıcıları onları uygulamaya getiren kurulum kampanyasına attribute ediyordu. Ancak kullanıcılar tipik olarak bir yeniden hedefleme (Retargeting) kampanyası gördükten sonra 3. ve 5. günde uygulamaya yeniden girip dönüşüme giriyorlardı.

Bu takip edilmiyordu, ancak alışveriş hala ilk yedi gün içinde gerçekleştiğinden yine kuruluma attribute ediliyordu.

"Adjust, event'leri, tracker'ları, ve farklı kanalların performanslarını görmemizi sağlayarak oyunun kurallarını değiştirdi."

Tugay Atak

Diğer performans kanallarında da, özellikle gerçek zamanlı teklifler (RTB) ile benzer sorunlarla karşılaştılar. Bu ölçümleme sorunlarından sonra FLO, etkileşim kampanyalarına daha az bütçe ayırdı ve daha fazla kurulum elde etmeye odaklandı, çünkü kullanıcıları alışveriş yapmaya yöneltirken bu kampanyaların etkisini doğru bir şekilde hesaba katamıyorlardı.

Adjust, burada işin içine girdi.

Çözüm

FLO, sorunlarını çözmek için iki önemli Adjust ürününü kullandı: Measure ve Audience Builder. Measure, her bir müşterinin yolculuğuyla ilgili tüm içgörüleri sağlayarak, kullanıcıların hangi kaynaklardan geldiklerini anlamalarına yardımcı oldu. Her kullanıcının etkileşimde bulunduğu reklama bağlı olması, birden çok reklam kanalının performansını şeffaflaştırıyor, ve bunlar tek bir yerde görüntüleniyor. Audience Builder ile FLO, kitlelerini karmaşık reattribution'ları çözmek için birçok farklı kaynaktan veri toplamaya gerek kalmadan tanımlayabildi ve hemen harekete geçebildi.

Adjust, ekibin attribution penceresini bir güne çekmesini ve son tıklama metodunu kullanmasını sağladı. Örneğin, bir kullanıcı birinci günde alışveriş yaparsa, bu ilk kurulumu sağlayan kanala attribute edilir. Kullanıcı uygulamaya yeniden bir hedefleme kampanyasıyla geri gelirse, FLO artık tıklamayı/dönüşümü RTB'ye ya da bir etkileşim kampanyasına doğru olarak attribute edebilir.

Deeplink'ler ya da kullanıcıları bir web sitesi ya da store yerine, doğrudan uygulamaya yönlendiren linkler de FLO'nun alışveriş kampanyalarının performansını daha doğru bir şekilde değerlendirmesine yardımcı oldu. Güçlü bir deeplink yapısı oluşturduktan sonra, Google Alışveriş ve Facebook'ta yürütülen kampanyalar da dahil olmak üzere birçok kampanyanın ciro potansiyelini en yüksek seviyeye çıkarabildiler. Bir kullanıcı reklamı görür, tıklar, doğrudan uygulamaya ve ardından ürüne yönlendirilir, böylece daha fazla ciro yaratır ve veri setinde doğrudan bir satış gösterir.

"Adjust, bize doğruluğuna %100 güvenebileceğimiz veriler sağlıyor, bu da bütçemizi cironun gerçekten geldiği yerlere ayırmamıza ve daha akılcı kararlar vermemize olanak sağlıyor. Artık zamanımızı birden fazla veri setini analiz ederek harcamamıza ve tahmin yürütmemize gerek yok."

Tugay Atak

Sonuç

Attribution penceresini değiştirdikten sonra, FLO ekibi bütçelerin ayrılmasında önemli değişiklikler yaptı. Artık etkileşim kampanyalarına daha çok bütçe ayırıyorlar ve bu sayede ciroda artış görüyorlar.

Adjust ile çalışmaya başladıktan sonra FLO, şunları artırdı:

  • Uygulama içi genel ciroyu %45
  • Verilerin ışığında alınan kararlar ile bütçesini %30
  • Günlük işlemleri %33
  • Toplam uygulama-içi oturumları %47

"Yatırım getirisini ve çoklu kanal performansını ölçmek ve doğal olarak bütçe dağılımımızı belirlemek için Adjust'ın alternatifi yok. Adjust'ın bu alanda rakibinin olmadığını düşünüyorum. Adjust, uygulama dünyasının Google Analytics'idir."

Tugay Atak

Önde gelen markalarla güvenle çalışıyoruz