Caso de estudio: Vinted

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Acerca de Vinted

Vinted es un mercado de moda de segunda mano que ayuda a más de un millón y medio de usuarios a intercambiar prendas cada mes desde su dispositivo móvil. La aplicación se estrenó en junio de 2013 y actualmente está ubicada en el 6% superior del rango global, con un 75% de evaluaciones muy positivas.

El desafío

Ofrecer experiencias únicas para los usuarios y reducir el tiempo para la primera compra

Vinted tenía un problema: sus anuncios lograban atraer usuarios, pero pasaba demasiado tiempo antes de que realizaran la primera compra. El equipo ya había optimizado los elementos creativos y el targeting de anuncios en muchos de sus canales, y, aunque aún había algunos detalles por mejorar, la eficacia de la actividad previa a la instalación ya estaba maximizada.

Por lo tanto, el equipo decidió trabajar en la actividad posterior a la instalación, enfocándose en el proceso de incorporación. Los usuarios instalaban la aplicación. Pero, ¿qué pasaba después? El equipo de Vinted sabía que algo mejor que un proceso de incorporación genérico podría impulsar a los usuarios hacia las etapas posteriores de la cadena de conversión, por lo que empezó a utilizar los datos en tiempo real de Adjust para fomentar un nuevo proceso de incorporación, personalizado según la interacción de cada usuario con la aplicación antes de instalarla. Con los datos de Adjust, Vinted podría saber exactamente cuál elemento creativo veía cada usuario, en qué formato y en qué canal, y utilizar esa información para crear una experiencia personalizada.

La solución

Usar callbacks para personalizar el proceso de incorporación

Cuando un usuario instalaba la aplicación de Vinted, Adjust enviaba datos sobre el elemento creativo original a la aplicación, estructurados como los necesitaba el equipo de adquisición de usuarios, mediante una generación de trackers flexible y automática. Luego, Vinted configuraba una función de callback delegado en su SDK, la cual, al presentarse cada evento configurado para tracking, recibía y administraba los parámetros de tracking actualizados provenientes de los servidores de Adjust.

En la aplicación, los callbacks de Adjust revisaban si existían instrucciones o parámetros en los datos de tracking a fin de utilizarlos en la incorporación personalizada. Vinted utilizaba esta función para mostrar una categoría de productos o una marca determinada al realizarse una búsqueda dentro de la aplicación, lo que le permitía a la empresa implementar un solo método y reutilizarlo para todas las campañas con parámetros de tracking similares.

Resultado

Aprovechar los datos dentro de la aplicación para mejorar el rendimiento de las campañas

Vinted comenzó con una prueba de menor escala para recopilar algunos datos relacionados con la efectividad de esta nueva configuración, utilizando campañas sociales que anunciaban un mensaje específico para cierta categoría con contenido disponible en la aplicación. Vinted utilizó las API de Adjust para extraer los nombres de las campañas y generar el proceso de incorporación en un plazo de un segundo después de que la aplicación se abría por primera vez.

Después de unos días, los resultados eran impresionantes. Incluso con el tamaño reducido de las pruebas de Vinted, la conversión de instalaciones a compradores rebasó en un 77% al promedio que mostraban las campañas en ese momento.

Al entrar en la aplicación, los usuarios inmediatamente recibían un mensaje relacionado con el punto de contacto inicial. Al reducirse la distancia para volver a encontrar el mismo conjunto de productos, los usuarios podían continuar su recorrido de compra de manera fluida.

La API de datos dentro de la aplicación en tiempo real de Adjust está disponible para todos los clientes y lista para usarse en nuestro SDK abierto, y muchos clientes la han utilizado para implementar flujos más continuos de referencias sociales, cupones y deep links complejos.

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