Adjust 올인원 전환값 솔루션 Conversion Hub 출시
효과적인 iOS 마케팅을 위해서는 SKAdNetwork(SKAN) 데이터를 최대한 활용할 수 있는 전환값 모델이 반드시 필요합니다. App Tracking Transparency (ATT) 프레임워크에서는 IDFA를 사용하여 트래킹을 하기 위해서는 사용자의 승인이 필요하므로, iOS 14.5 이후 체제에서의 어트리뷰션과 측정을 위해서는 SKAN을 반드시 활용해야 합니다. 그러나 전환값 메커니즘을 제대로 활용하고 SKAN 데이터를 효율적으로 활용하는 전략 수립에는 여러 난제와 제약이 따릅니다. 바로 이러한 이유에서 Adjust는 편리하고 스마트한 전환값 솔루션인 Conversion Hub를 출시하게 되었습니다. Conversion Hub는 머신 러닝에 기반하여 앱 별로 알맞은 전환값 설정을 매핑 및 구성합니다.
Conversion Hub는 머신 러닝과 모바일 마케팅 성공 사례 데이터를 활용하여 비즈니스 규모에 상관없이 스마트하고 쉽고 효과적인 맞춤 전환값 전략 생성을 도와줍니다.
Conversion Hub: 스마트하고 간편한 전환값 매핑
Conversion Hub는 Adjust만의 독점 머신 러닝 모델에 기반하여 개별 고객사와 앱에 특화된 전환값 메서드를 추천합니다. 고객사는 Conversion Hub를 인하우스 SKAN 전문 툴로 활용하여 보다 효과적으로 계속해서 iOS 캠페인을 진행 및 측정할 수 있습니다. SKAN은 포스트백에서 1개의 전환값만을 제공하기 때문에 iOS에서의 성공은 전환값을 최대로 활용할 수 있는 역량에 달려있습니다. Conversion Hub는 다음과 같이 고객사가 강력한 전환값 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.
1. 전환값 모델:
- 63개 전환값 모델: 63개 전환값을 모두 활용하여, 각 전환값에 매출 범위를 매핑하는 모델입니다. 각 전환값을 매출 범위 단위로 사용하면 iOS 14.5+ 사용자 대상 수익화 캠페인에 대해 상세한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 각 전환값에 매출 범위를 매핑하는 '순서'가 본 모델 활용에 있어 결정적인 부분입니다. 사용자가 한 매출 범위의 전환을 발생시키면 해당 범위에 높은 값이 할당되어, 이보다 낮은 전환값을 모두 잃게 되고 업데이트된 전환값 중 가장 높은 전환값만 받을 수 있기 때문입니다. 전환값은 수시로 업데이트되며, 새 값은 이전의 값보다 더 높은 수로 할당됩니다. 이를 유념하여, 낮은 금액의 매출 범위는 0과 같은 낮은 전환값에 매핑하고 높은 금액의 매출 범위는(예: 과금 규모가 큰 사용자) 가장 높은 전환값에 할당할 수 있습니다. 이벤트 측정에도 해당 모델을 사용할 수 있으나, 사용자의 여정에 맞춰 이벤트와 전환값 순서를 올바르게 매핑해야 전환값이 업데이트될 때 가시성을 유지할 수 있습니다. 63개 전환값 모델은 매출과 이벤트 관련 인사이트를 제공하여, 수익화 캠페인을 최적화하고 광고 지출 대비 수익률(ROAS)을 최대화할 수 있도록 도와줍니다.
- 6비트 모델: 설치 이후의 사용자 인게이지먼트에 대한 가시성을 최대로 높여 사용자 여정 최적화를 도와주는 모델로, 최대 6개의 이벤트를 6개의 비트에 매핑하는 방식입니다. 각 비트는 각기 다른 이벤트를 나타내기 때문에 이벤트 발생 순서가 이후 받게 되는 전환값에 영향을 주지 않습니다(무작위 순서로 이벤트 매핑 가능).
2. 설정 옵션:
- 스마트 설정: 앱 비즈니스 모델에 가장 효과적인 전환값 모델 추천 및 가이드를 원하는 마케팅팀을 위한 옵션입니다. 스마트 설정 옵션은 고객사로부터 인풋을 받은 뒤 머신 러닝 모델을 통해 바로 사용할 수 있는 매핑된 전환값을 제안하거나, 고객사가 직접 6비트를 설정하도록 지원합니다.
- 매출 매핑: 매출 또는 매출과 이벤트 모두에 63개 전환값을 전부 매핑할 수 있는 옵션입니다.
- 행동 매핑: 6비트 매핑에 주력하여 인앱 이벤트와 사용자 인게이지먼트를 측정하고, 트래킹할 수 있는 옵션입니다.
- 고급 설정: 이미 구상한 CV 모델이 있는 숙련된 마케팅팀을 위한 옵션으로, 고객사가 직접 전환값 모델을 설정할 수 있습니다. 매핑된 전환값을 CSV 파일로 업로드하는 기능이 포함되어 있습니다. 고급 설정 옵션에서 63개 전환값 모델을 모두 설정하면 가장 세분화된 맞춤 전환값 모델을 만들 수 있습니다. 고객사가 직접 조건을 설정하므로서 시간 단위 인터벌에 기반한 이벤트 또는 설치 후 일정 시간 뒤의 이벤트 조건 등을 도입할 수 있습니다. 이후 Conversion Hub 인터페이스에서 실시간 진행 과정 및 추가 매핑이 가능한 전환값 갯수 확인이 가능합니다. Conversion Hub는 또한 Adjust의 수학적 분포공식에서 도출한 인사이트를 제공하여, 고객사들이 매출 버킷(선형 분포, 지수 분포, 80/20 Pareto 분포)을 생성할 수 있도록 지원합니다.
Adjust의 Conversion Hub에 관한 자세한 정보는 Adjust 담당자 또는 본 링크를 통해 문의하시기 바랍니다.
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