성공 사례: Sleep Cycle x Adjust

Sleep Cycle은 수면의 질을 향상하도록 설계된 고성능 수면 추적 앱입니다. 고급 음향 분석 기술을 사용하기 때문에 웨어러블 기기를 착용하거나 기기를 베개 밑에 두지 않아도 되며, 수면 패턴 모니터링, 코골이 감지, 잠꼬대, 기침, 야간 소음 등을 모니터링 합니다. 앱의 핵심 기능은 하루를 더 상쾌하게 시작할 수 있도록 자연스러운 기상 절차를 모방하는 지능형 알람 시계로, 사용자를 램 수면 단계에서 깨우는 것을 목표로 합니다.

Sleep Cycle팀은 경쟁이 치열한 건강 및 웰니스 산업군 내에서 지속가능한 성장을 달성하기 위해 마케팅 활동을 확장하고자 했습니다. 그러기 위해서는 강력한 오가닉 트래픽을 보호하고 유료 캠페인이 오가닉 카니발리제이션을 유발하지 않도록 해야 했습니다.

Apple의 SKAdNetwork (SKAN) 도입으로 인해 iOS에서의 측정과 트래킹이 더욱 복잡해지면서 불확실한 수치를 이해할 수 있는 혁신적인 솔루션이 필요했습니다. 또한, 팀이 제품 혁신 및 하이퍼로컬라이제이션 목표를 달성하라면 니치 마켓에서 성공적으로 잠재 사용자의 흥미를 끌어야 했습니다. 이를 고려할 때 앱 마케팅 확장에 수반되는 복잡한 상황을 헤쳐 나가려면 종합 모바일 측정 제공 업체(MMP)가 꼭 필요했습니다.

입력: Adjust의 최신 제품. Sleep Cycle은 지난 7년이 넘는 기간 동안 Adjust의 고객으로 함께 해왔고, 이제는 인사이트를 한 단계 더 끌어올릴 시기였습니다. Sleep Cycle은 Adjust의 Incrementality에 빠르게 액세스함으로써 각 마케팅 활동의 명백한 효과를 확인할 수 있었습니다.

마케팅 효과에 대한 인사이트는 신규 채널과 마케팅 전략 테스트로도 이어졌습니다. Sleep Cycle은 Incrementality 가치라는 정보를 바탕으로 해당 활동의 지속/중단 여부를 결정할 수 있었습니다.

이 같은 사실은 기존 방식의 트래킹과 측정이 더욱 어려워진 포스트 기기 ID 환경에서 아주 특별한 의미가 있습니다. 합성 통제 집단을 생성할 수 있는 Adjust의 기능 덕분에 Sleep Cycle이 향후 모든 프라이버시 규정을 준수하며 집계된 데이터 세트에 간편하게 적용할 수 있는 마케팅 전략의 효과를 평가하는 강력한 프레임워크를 확보하게 됨으로써 SKAN 데이터 활용 시 발생하는 한계를 보완할 수 있게 되었기 때문입니다.

Adjust의 Incrementality 테스트를 통해 Sleep Cylce은 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

• 최대 50%의 카니발리제이션 발견 후, 캠페인 유형 및 최적화 타겟 선택 등 오가닉 카니발리제이션을 피하기 위한 효과적인 전략 설정.
• 하나의 채널에서 예산을 80% 증액하는 테스트 후, 해당 채널이 이벤트보다는 설치에 적합한 것을 발견.
• Android 설치의 Incrementality 효과에는 기여하지만 iOS에서는 반대 효과를 가져오는 파트너 파악.

Sleep Cycle은 긍정적인 Incrementality 효과가 발생하는 것으로 확인된 iOS 또는 Android 채널에 자신 있게 투자할 수 있게 되었습니다. 뿐만 아니라 Sleep Cycle은 배치 및 최적화 타겟과 관련된 캠페인 하이퍼최적화를 통해 전반적인 성과를 눈에 띄게 강화할 수 있게 되었습니다. 신규 마케팅 캠페인 테스트에 필요한 시간 및 재정적인 투자도 축소함으로써 마케팅 변화에 기민하게 반응할 수 있게 되었습니다.

이러한 전략적 이점은 Sleep Cycle이 개인정보를 중요하게 생각하는 마케팅 관례에 초점을 맞추면서도 성장세를 이어나가고 마케팅 캠페인을 최적화하며 계속해서 진화하는 디지털 환경에서 전략을 조정하는 데에 중추적인 역할을 해왔습니다.