AI-driven incrementality

Подробные отчеты для оценки масштабов роста

Попрощайтесь с ненадежными A/B-тестами и получите максимальную отдачу от вложений в маркетинг с InSight, методикой инкрементального анализа нового поколения.

Приступите к тестированию

Adjust помогает оценивать успехи уже более чем 300 000 прилож.

Определяйте эффективность маркетинга с высокой точностью

Проводите инкрементальное тестирование внутри компании, не выделяя отдельную команду для анализа данных.
Улучшенная модель инкрементальности InSight позволяет наиболее наглядно визуализировать результаты.

Интервал уверенности > 95 %

Используйте надежные модели машинного обучения для принятия информированных стратегических решений на основе полученных данных.

Экономия денег

Выявление и предотвращение органической каннибализации менее чем за пять минут. Не платите за пользователей, которых можно получить бесплатно!

Приватность и инновации

Продолжайте эффективную оптимизацию кампаний с помощью SKAN, AdAttributionKit и других инструментов. Собирайте агрегированные данные без нарушений приватности сейчас и в будущем.

Подход InSight к инкрементальному анализу

Максимальная эффективность и точность: смесь инкрементальных измерений и машинного обучения.

This video requires that you

вы должны принять маркетинговые файлы cookie

для просмотра этого видео.

Change cookie settings

Покоряйте новые вершины с комбинированными методами

Вы можете интегрировать InSight с другими решениями Adjust без каких-либо дополнительных усилий.

Автоматизация данных со SpendWorks

InSight способен получать данные о расходах на рекламу напрямую из SpendWorks, что обеспечивает максимальную точность тестирования.

Самые важные оповещения с Pulse

Определите, а затем отслеживайте ключевые метрики, отправляя только самые важные оповещения в Slack, Microsoft Teams и на почту для быстрой оптимизации бюджета.

Наглядные визуализации с Datascape

Все данные по кампаниям и тестам в удобном и интуитивно понятном формате собраны в одном месте.

Пусть за нас говорят результаты

«Измерения инкрементальности от Adjust позволили нам по-новому взглянуть на оптимизацию кампаний для iOS. Многие считают, что теперь это невозможно, но алгоритмы машинного обучения от Adjust проанализировали наш массив агрегированных исторических данных, позволив искать точки роста и просматривать сложные инкрементальные метрики всего одним нажатием кнопки».

История успеха

Инкрементальный анализ в действии

Узнайте, как InSight использовался для обнаружения 50 % каннибализации кампании и определения партнеров с наименьшим влиянием на установки приложения Sllep Cycle на Android и iOS.

Читать прямо сейчас

4.7/5

G2 Reviews

Принимайте взвешенные решения на базе полученных данных с инструментом нового поколения

Готовы увидеть будущее измерений мобильного маркетинга?