交友约会应用 happn 的成功之路

本文来源于 Adjust《LTV》杂志对交友应用 happn 的 CEO 兼联合创始人 Didier Rappaport 的独家专访。《LTV》杂志由移动数据监测、防作弊和网络安全领域的行业领导者 Adjust 主办，专注于移动营销领域的热门话题，为营销人员提供业界专家的独家专访和可行性建议，帮助他们紧跟移动营销行业的最新潮流。

用真实世界的互动改善速配体验

2014 年，happn 在连续创业者 Didier Rappaport 的手中诞生。这款应用采用了一个十分巧妙的策略，即通过收集位置数据，将潜在的速配对象连接到一起。happn 能在同类竞争产品中脱颖而出，部分归功于这一策略。今天，happn 的用户高达 7500 万，遍布 40 余个国家。在 happn 的巴黎总部，Didier 坦言，创立 happn 的初衷是他发现当时的在线约会环境太过虚拟化。他不禁问自己：“有没有更好的解决办法，能将现实生活带入到交友应用中？”打造 happn 的想法就此诞生。

位置数据 + 实时互动 = 完美速配。从打开这款应用的那一刻起，用户便能感受到这种体验。通过 happn，用户可以看到其他经常出入同一社区、咖啡厅和酒吧的用户。这些用户地理位置相近，生活方式也可能会很相似。这样，志趣相投的人便能被连接起来。"人们不是在应用里相遇，而是在现实生活中的大街小巷里邂逅彼此，happn 只是打破了虚拟与现实之间的隔阂。" Didier 表示。

打造在线约会圈里的独特策略

现在，happn 每月能吸引约两百万新用户。Didier 称，最近在全欧洲进行的电视推广活动，更让品牌知名度登上了新的台阶。

高效的营销推广是 happn 成功的一个重要因素，但 Didier 也将应用的成功部分归功于约会应用的强劲发展。"无论在世界何处，约会行业都在持续发展，"他解释道，"截止至今，通过网上相识的伴侣所占比例不到 50%，因此其未来发展潜力是巨大的。"

但从深层次来看，偶然性和同步性的完美搭配才是推动 happn 不断增长的真正动力。happn 忠于自然与真实，拒绝过度依赖于算法和数据所筛选的"完美对象"，即使这种做法非常有诱惑力。尽管该应用会利用数据和机器学习，为用户带来更好的体验，但在此过程中，AI 的使用"非常有节制"。Didier 相信，应用要为随机性留下发挥的空间。"爱情本身就是一个随机事件，你永远都不知道自己会爱上谁。"这种意外邂逅的元素能打造出牢固的恋爱关系，与线下相识、相恋的方式相似。

happn 的成功证明了精确的数据与人类创造力的结合有多么重要。"AI 倾向于复制过去，这是该技术的固有问题，"Didier 解释道，"如果我们只依靠AI，就只能呈现出最适合的速配人选。但在现实生活中，总会有一些巧合和偶遇，我们不想把这些抹去。"这同时也关乎应用体验效果，实现对用户承诺的价值。"我们永远都不知道自己何时会坠入爱河，也不知道会爱上谁。我们想将这种诗意的不确定性保留在应用里。"

用数据推动用户体验

很明显，happn 在 AI 使用方面非常谨慎，但公司在数据分析方面却是不遗余力。Didier 称，数据能帮助公司理解用户获取、留存和流失等多种模型。因此，Didier 安排公司评估"一切"数据。公司最近开展了电视推广活动，为了评估广告效果、检验电视广告的推动作用，happn 启动了一项实验。该实验将电视加入归因模型，模型被分为即时效果和长期效果。短期内，happn 可以使用这些模型优化广告效果，通过特殊软件衡量电视推广活动对应用下载情况的直接影响。长远来看，即便在电视推广活动结束后，这些模型也可用来衡量应用下载高峰对品牌知名度的影响。

另外，数据也被用来改善应用，进而提升用户体验。公司团队利用数据，定期检查常见的用户流失情况，了解应该在哪些地方进行功能或设计的优化。数据监控还能抵御作弊行为，尤其是机器人作弊。机器人作弊是由自动化软件代为进行的，它能够模仿人类行为，与内容、广告和优惠活动进行互动。研究显示，机器人作弊是所有应用都会面临的问题，且这一情况正在不断加剧。而针对交友应用定制的机器人能创建虚假个人档案，模仿人类进行互动，用“钓鱼”的方式欺骗其他用户。机器人背后许多欺诈者的动机都是窃取用户信息与凭证，然后在暗网上进行出售。happn 会根据自己的内部算法，同时结合 Adjust 的机器人防作弊解决方案，清除虚假个人档案，保护用户体验不受其影响。