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Adjust 与 EasyRentCars 对谈合作的契机、这一年半来的优化成果,以及还有哪些实用的 Adjust 功能可使日后的移动营销推广更给力?

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有鉴于大多数用户会流失,了解用户距离最后一次会话多久后会卸载应用,对我们思考如何进行再交互非常重要。

操作应用营销时,我们不可避免地会面临用户流失的问题,但别以为这些用户会永久流失,我们按行业划分来向您展示用户重返应用的可能性。

我们先前讨论了广告作弊的理论知识,厘清了应对此问题的根本作法。那么该如何将理论应用到现实生活呢?让我们一起来了解。

机器学习是现今打击移动广告作弊的万能潮词。它是否真如此强大,实际应用上又面临哪些技术局限?

在移动作弊理论 I 中我们探讨了作弊的类型,现在让我们深入了解,Adjust 与坊间大同小异的防作弊方案有何不同。

本文带您以新的视角认识广告欺诈,两种独到的分类法双管齐下打击作弊。

Adjust 宣布与神策数据 (Sensors Data) 达成技术对接,帮助客户有效实现数据驱动,执行更高效能的商业决策。