游戏
客户案例：INDIEZ
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INDIEZ 简介
INDIEZ 总部位于越南，是一家移动游戏制作和发行公司，当前旗下有 7 款游戏，其中包括《Monsters & Puzzle: God Battle》、《Pet Connect: Tile Puzzle Match》、《Car Parking: Traffic Jam 3D》和《Crazy Driver 3D: Car Traffic》，覆盖休闲、超休闲、解密和动作等多种游戏子类别，下载量已超过 1700 万次。
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挑战
为了帮助旗下游戏不断获得成功，INDIEZ 需要加深对用户旅程中每个触点的理解，更好地监测推广活动表现。INDIEZ 团队很早就意识到了原始数据的宝贵价值，对于营销渠道分析和推广活动测试来说，原始数据极为关键、也极为实用，更够提高灵活性，基于独特需求监测指标。但是，原始数据的分析需要具备数据查询和处理专业技能的人才，此外，考虑到巨大的数据量和繁多的数据来源，信息整理和同步要消耗许多时间。
在测试不同合作伙伴的新用户来源过程中，INDIEZ 还遇到了作弊流量问题。团队需要高效的工具来验证流量来源是否合法真实，将媒体预算和总收入受到的负面影响降至最低，并在未来预防作弊流量出现。
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解决方案
借助 Adjust Datascape，INDIEZ 能够充分发挥出原始数据的潜力，发掘不同渠道的独特价值，并从 A/B 测试中提取更精准的洞见。有了 Adjust 的原始数据，INDIEZ 团队能够轻松对比国家/地区层级上的推广活动、素材和广告渠道效果。
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Lan Nguyen
INDIEZ 首席执行官
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此外，INDIEZ 还通过 Datascape 全面浏览关键 KPI，并利用强大的报告功能节省宝贵时间。通过将来自各个渠道和推广活动的数据集于一处，INDIEZ 团队能更轻松地发掘实用洞见，快速做出实时战略决策。
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Lily Truong
Adjust 越南地区销售经理
根据推广活动优化目标以及特定广告渠道机器学习逻辑的不同，INDIEZ 团队采用了不同的效果监测指标，因此部分指标的监测方式有别于 Adjust 系统中现有的办法。不过，在 Adjust Automate 添加 "自定义指标" 功能后，定制公式更加方便，INDIEZ 也能更轻松地按照自己的需求计算指标。
此外，为了保证高效支出营销预算，避免在非法流量上花 "冤枉钱"，INDIEZ 还启用了 Adjust 防作弊套件，剔除不良流量来源，找到能推动成功的合作伙伴。例如，依托防作弊套件，INDIEZ 发现某位合作伙伴有超过 50% 的流量都来自未知来源，且 SDK 签名无效。
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成果
通过 Adjust 原始数据，INDIEZ 全面而细致地了解到了推广活动和营销渠道的表现，从而快速掌握广告支出回报 (ROAS)，找到能带来最高生命周期价值 (LTV) 用户的渠道，并向这些渠道投资。此外，原始数据还能帮助 INDIEZ 团队合并多个来源的数据，打造自己独有的指标。
在 Adjust 的帮助下，INDIEZ 取得了下列成就：
- 美国地区广告支出回报 (ROAS) 提高 50%
- 主打游戏《Car Parking 3D》安装量提高 20%
- 达成预期 ROAS 目标的同时将《Car Parking 3D》广告支出增加 40%
想要进一步了解 INDIEZ 如何借助 Adjust 原始数据取得成功？欢迎参阅博文 "如何依托原始数据推动应用强劲增长"。
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