Referensi Studi Kasus Studi Kasus: Teman Bumil

Studi Kasus: Teman Bumil

Baca lebih lanjut

Teman Bumil adalah aplikasi pengasuhan anak (parenting) terbesar di Indonesia yang memiliki visi untuk membantu calon ibu dan wanita yang sedang menjalani kehamilan pertama. Aplikasi ini memberikan dukungan selama 24 jam penuh bagi para ibu dengan menyediakan informasi, komunitas, dan bahkan penyedia layanan kesehatan.

Agar dapat menciptakan momen yang bermakna dengan para ibu di platform, Teman Bumil bermitra dengan Adjust dalam melacak perilaku pasca-instalasi untuk memberikan informasi tentang roadmap produk.

Teman Bumil memanfaatkan Fraud Prevention Suite Adjust untuk melindungi aplikasi dari para penipu dan memastikan bahwa data yang dianalisis oleh tim Teman Bumil merupakan data pengguna asli.

Meningkatkan Ketertarikan Pengguna terhadap Aplikasi

Sama seperti produk-produk lain yang baru memasuki tahap awal pengembangan, Teman Bumil berfokus untuk mendapatkan sebanyak mungkin pengguna dengan biaya yang relatif rendah. Seiring berjalannya waktu, basis pengguna akan bertambah dan jumlah data yang dikumpulkan oleh tim akan meningkat secara signifikan.

Teman Bumil ingin mendapatkan sebanyak mungkin informasi tentang perilaku pengguna mereka. Dengan memanfaatkan event tracking Adjust yang tidak terbatas, tim dapat menciptakan event untuk setiap touchpoint pengguna selama menggunakan aplikasi. Dengan data ini tim dapat mengetahui informasi tentang apa yang membuat pengguna kembali menggunakan aplikasi dan memberikan inspirasi kepada tim produk untuk mengembangkan fitur yang akan meningkatkan ketertarikan pengguna terhadap aplikasi.

Data Melahirkan Inovasi

Teman Bumil kini sudah mulai mengkaji metrik mid-funnel seperti tingkat retensi dan jumlah sesi, tujuannya adalah untuk mencapai rasio pengguna aktif terhadap total instalasi yang seimbang, dan data Adjust memainkan peranan penting dalam menilai perilaku pengguna. Dalam upaya untuk mendapatkan informasi lebih detail, Teman Bumil memperkenalkan fitur polling untuk mendapatkan umpan balik pengguna tentang pengalaman mereka menggunakan aplikasi tersebut.

Polling tersebut terbukti sukses, karena ribuan pengguna turut membagikan pemikiran, perasaan dan pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi. Seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna yang mengikuti polling, tim menemukan peluang untuk memanfaatkan data tersebut bagi pengembangan produk secara internal, serta membagikan umpan balik ini kepada para mitra.

Teman Bumil mulai mengadakan polling mingguan. Untuk meningkatkan partisipasi, mereka menawarkan hadiah bagi pengguna yang mengikuti polling. Upaya ini berhasil meningkatkan tingkat partisipasi sebesar 14%. Tingkat partisipasi jelas merupakan elemen yang penting.

Mulai Dari Nol hingga Mencapai Kesuksesan

Hasrat untuk senantiasa memberikan kualitas terbaik bagi pengguna, dengan cepat berkembang menjadi jalur menuju kemitraan dan monetisasi.

Dengan bantuan Adjust, Teman Bumil dapat melacak reaksi pengguna terhadap polling, kapan pengguna mulai berhenti menggunakan aplikasi, completion rate dan sebagainya. Dengan informasi ini, mereka dapat mengoptimalkan pengalaman pengguna dan semakin meningkatkan partisipasi.

Seiring dengan semakin canggihnya pelacakan, Teman Bumil membagi pengguna ke dalam beberapa segmen berdasarkan polling dan memanfaatkan data biaya tingkat pengguna dari Adjust untuk menghitung pendapatan rata-rata per pengguna dan kemudian ROI. Teman Bumil dapat mengembangkan komunitas, platform, dan memberikan manfaat bagi para ibu di Indonesia dengan berfokus untuk mendengarkan pengguna.

Sebagai perusahaan teknologi, fondasi kami dibangun dari teknologi yang ditentukan oleh data yang masuk dari pengguna. Tujuan kami adalah menyediakan konten bernilai sesuai dengan keinginan pengguna. Satu-satunya cara agar kami dapat dengan cepat mengidentifikasi kebutuhan pengguna adalah dengan menganalisis data.

Robyn Soetikno

Pendiri,

Teman Bumil

Dipercaya oleh lebih dari 40.000 aplikasi di seluruh dunia