Studi Kasus: Duolingo

Duolingo memiliki banyak sekali pengguna dan telah mengambil keputusan untuk mulai bekerja sama dengan MMP agar dapat memaksimalkan dampak pemasaran dan membuat keputusan yang lebih kuat berbasis data. Setelah melakukan penelitian yang komprehensif dan melakukan tinjauan sejawat, engineering team kemudian memilih Adjust.

Sebelum bekerja sama dengan Adjust, tim Duolingo tidak memiliki strategi UA yang jelas. Seorang engineer akan "membuat" kampanye sederhana dan iklan Facebook kemudian melacak kinerja kampanye tersebut secara mendasar. Saat Arthur Jun, Head of Performance Marketing & Media bergabung pada tahun 2018, beliau juga ditugaskan untuk membentuk tim pemasaran kinerja yang lebih canggih serta menyiapkan infrastruktur dan teknologi yang diperlukan. Bagian yang tidak terpisahkan dari pendekatan yang digunakan adalah memastikan data event sudah akurat, bahwa optimisasi event untuk mitra sudah terintegrasi dengan baik dan terus melakukan pengujian, perencanaan, dan menyusun strategi kampanye dan kegiatan pemasaran di masa depan.

Duolingo adalah platform yang berorientasi pada engineering dan produk. Oleh karena itu, tujuan Duolingo adalah mencari cara untuk mengoptimalkan kinerja pemasaran mereka dengan mengintegrasikan dengan mulus sebuah tool dari perspektif engineering. Mereka ingin tahu tentang bagaimana mereka dapat menggunakan Adjust untuk meningkatkan kinerja kampanye UA secara lebih lanjut dan meraih kesuksesan. Di masa mendatang, Arthur dan tim ingin menggunakan Adjust untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang siklus hidup pengguna - untuk lebih mengoptimalkan kampanye, menambah jumlah pelanggan Duolingo Plus dan menghubungkan popularitas brand dengan metrik pemasaran kinerja.

Karena masalah utama yang dihadapi oleh Duolingo adalah pengukuran kinerja kampanye UA dan informasi mengenai perjalanan pengguna, pemilihan Adjust sebagai MMP dan satu-satunya sumber kebenaran telah memberdayakan tim Duolingo dalam mengambil keputusan berbasis data untuk mendorong kinerja kampanye. Tim Adjust CSM juga menyediakan solusi konsultasi tatap muka untuk melatih para engineer Duolingo untuk memahami cara kerja produk, sehingga mereka dapat secara efektif melaporkan, menganalisis, dan mengukur kinerja secara akurat.

Dengan menggunakan Adjust Measure untuk optimisasi dan analytics, Duolingo berhasil meningkatkan efisiensi secara signifikan. Karena dataset Duolingo kini dapat diakses dari satu platform, mereka dapat membuat keputusan yang holistik dan tepat. Dengan tingkat detail data yang disediakan, tim dapat berfokus pada KPI yang paling penting bagi mereka - retensi pada hari ke-7, event monetisasi, LTV satu tahun, dan LTV tiga tahun.

Dengan Adjust Fraud Prevention Suite, yang saat ini sedang diuji oleh tim, Duolingo dapat secara proaktif memerangi penipuan iklan secara real time. Ini juga membantu Duolingo dalam memahami manfaat programmatic dan mendapatkan kerangka kerja yang lebih kuat dalam memahami jenis-jenis penipuan yang ada, sumber penipuan, serta dampak yang ditimbulkan terhadap akurasi dataset.

Perjalanan Duolingo dengan Adjust memungkinkan mereka untuk menyusun ulang strategi akuisisi dan pengukuran pengguna, yang jika dikemas secara bersama-sama dapat menghasilkan serangkaian informasi yang dapat ditindaklanjuti dan hasil yang terukur. Dengan menggunakan Measure, retensi hari ke-7 dan LTV Duolingo berhasil meningkat secara drastis, karena mereka dapat memahami metrik di tingkat akuisisi - tanpa Adjust, tidak ada atribusi ke sumber media yang sesungguhnya.

Sebagai satu-satunya sumber kebenaran bagi Duolingo, Adjust memberdayakan tim agar lebih gesit dengan cara:

• Meningkatkan hubungan mereka dengan para mitra, termasuk Google dan Facebook. Sekarang mereka sudah mendapatkan informasi lebih detail tentang metrik yang harus dioptimalkan dan bagaimana mereka dapat meningkatkan kinerja portofolio secara umum.
• Membantu mereka mendapatkan pemahaman yang seragam mengenai pendekatan pemasaran bagi seluruh perusahaan.
• Memungkinkan mereka untuk mengintegrasikan kampanye awareness media ' dengan menggunakan tracker URL Adjust saat melakukan peluncuran, misalnya, newsletter dengan mitra/afiliasi, atau kampanye branding skala besar.
• Memberikan informasi yang lebih detail tentang channel yang berfungsi vs. channel yang tidak berfungsi di saat mereka mencoba berbagai channel akuisisi baru - termasuk pemasaran melalui influencer.
• Secara proaktif menghentikan penipuan iklan, sehingga mereka dapat mengandalkan dataset yang bersih dan mengidentifikasi channel mana yang memiliki kinerja terbaik.

Duolingo diciptakan di Carnegie Mellon University - Pittsburg sebagai proyek yang dikerjakan oleh Luis von Ahn, seorang profesor di universitas tersebut dan Severin Hacker, seorang mahasiswa pascasarjana. Proyek ini diciptakan untuk mengajarkan bahasa secara gratis dengan teknologi. Pada tahun 2011, tim Duolingo telah berhasil mengumpulkan $3,3 juta, meluncurkan aplikasi dalam tahap private beta, dan mendapatkan lebih dari 300.000 pengguna dalam daftar tunggu. Aplikasi ini diluncurkan di seluruh dunia untuk masyarakat umum pada bulan Juni 2012. Pada tahun 2020, Duolingo memiliki komunitas lebih dari 500 juta orang pengguna dan 40 juta pengguna aktif bulanan dari hampir setiap negara di dunia.

Aplikasi Duolingo, yang menggabungkan kategori aplikasi pendidikan dan game, menampilkan fitur sistem reward dan progress tree. Duolingo juga menyediakan leaderboard di mana pengguna dapat bersaing dalam bahasa pilihan mereka dan mendapatkan lencana yang menunjukkan perkembangan dan level mereka. Proses pembelajaran bahasa dan pembelajaran dengan menggunakan aplikasi menggabungkan metode mendengarkan, berbicara, membaca, dan menulis melalui latihan dalam bentuk game singkat.

Selain memiliki jutaan pengguna di rumah, Duolingo juga menjadi aplikasi favorit di sekolah dan bisnis. Sebagian besar fitur Duolingo dapat digunakan secara gratis dan menawarkan kesempatan untuk menghapus iklan dalam aplikasi dengan melakukan upgrade ke Duolingo Plus.

• Saat ini, Bahasa Inggris adalah bahasa yang paling banyak dipelajari di Duolingo, diikuti oleh Bahasa Spanyol, Prancis, dan Jerman.
• Bahasa Jepang dan Korea adalah dua bahasa yang paling banyak diminati di Asia.
• Di Irlandia dan Swedia, bahasa mereka sendiri adalah yang bahasa yang paling banyak dipelajari di platform ini.
• Bahasa Spanyol adalah bahasa yang paling banyak dipelajari di AS, diikuti oleh bahasa Inggris.
• Bahasa Navajo dan Hawaii juga menarik minat banyak pengguna, khususnya untuk tujuan pelatihan otak dan budaya, dan Bahasa Hawaii bahkan meraih peringkat #2 di Hawai'i.