비즈니스를 위협하는 인앱 봇 해킹
모바일 업계는 자동화된 인앱 봇으로 인해 막대한 규모의 피해를 받고 있습니다. 피해를 받은 게임 앱이나 금융 정보 유출을 겪고 있는 이커머스 앱을 포함한 모든 종류의 앱이 모바일 광고 해킹과 Fraud의 위험에 놓여 있습니다.
봇 해킹은 모든 종류의 앱에 피해를 주고 있습니다.
봇은 더욱 정교해졌습니다. 이제는 악성 봇 하나가 매우 높은 정확도로 실제 사용자의 행동을 모방하여 초기 단계의 해킹 탐지 시스템을 간단하게 통과할 수 있습니다. 봇으로 무장한 해커들은 자동화된 게임플레이, 계정 해킹, 신용카드 사기, 스팸과 같은 방식으로 사용자의 앱 사용 경험을 저해하고 유지율을 떨어뜨릴 수 있습니다.
봇과 인간을 구분하는 Unbotify
특허 출원 중인 언보티파이는 정상적인 사용자를 봇과 구분하여 탐지하는 머신러닝 솔루션을 제공합니다. 매우 정교한 이 기술은 인간의 행동 패턴을 치밀하게 분석함으로써 탐지하기 어려운 봇 해킹을 제거합니다.
센서 데이터 수집 및 특징 추출
모델 트레이닝
실시간 봇 탐지
언보티파이는 주요 앱 개발사와의 협업을 통해 봇의 해킹으로부터 앱을 보호합니다.
Adjust의 솔루션은 앱 사용에 맞춰 제공됩니다.
저희는 특정한 인앱 행동에서 확보해낸 실제 사용자 데이터에 필터를 구축합니다.
언보티파이의 기술로 감지할 수 있는 해킹:
신규 계정 해킹
웹사이트 및 앱 상에 허위 계정을 생성하는 봇을 차단
해커들은 다양한 수법을 사용하여 신규 계정을 해킹하려 합니다. 이들은 기존의 ID를 해킹하거나, 가짜 ID를 생성하여 프로모션을 악용하는 등의 방식으로 비즈니스에 피해를 입히며 이는 수백만 달러의 비용 손실로 이어질 수 있습니다.
로그인 해킹
로그인 페이지가 존재하나요? 봇이 이에 대한 로그인 정보를 확인합니다. 온라인 계정을 보호하고 사용자를 안전하게 지키세요.
사용자에게 계정 생성을 요구하는 경우, 봇은 계정에 침입하려 할 것입니다. 봇은 방대한 규모의 계정 정보를 악용하여 사용자 계정을 해킹합니다. 해킹에 성공하면 해커들은 저장된 신용카드 정보를 이용하고 실제 계정을 사용하여 계정 스키밍 또는 신용카드 스키밍(skimming)의 방법을 통해 제품을 구매할 수 있습니다.
Scalping (사재기 행위)
운동화부터 콘서트 티켓까지. 인기 제품이나 이벤트의 방대한 스캘핑(scalping)을 실시간으로 중단시킬 수 있습니다.
사재기를 하는 봇은 운동화나 콘서트 티켓 등의 인기 제품이 실제 사용자에게 노출되기도 전에 순식간에 모든 제품을 전부 구매해버릴 수 있습니다. 이로 인해 정상적인 사용자는 매우 높은 가격으로 제품을 구매해야 하는 상황이 생깁니다.
게임 내 부정행위
AI와 머신러닝 기술을 사용하여 해커로부터 게임 유저들과 가상 통화를 보호하세요.
리소스를 수집하기 위해 게임플레이를 자동화하는 인게임 봇은 인게임 판매 체계를 무너뜨리고 정상적인 게이머의 경험을 저해할 수 있습니다. 이로 인해 게이머가 흥미를 잃게 되면 인앱 구매, LTV, 유지율 및 앱의 평판이 급격히 떨어질 것입니다.
수상 이력
Adjust는 모바일 앱 해킹과의 전쟁에 대한 노력의 일환으로 언보티파이를 인수했습니다. 언보티파이 인수를 통해 모든 유형의 광고 해킹 차단과 탐지에 대한 Adjust의 역량은 한층 더 강화되었습니다. 또한, 설치 시점에 언보티파이의 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 Adjust의 Fraud Prevention Suite 도 향상시켰습니다.
언보티파이의 핵심 인재들
언보티파이 팀은 텔아비브에 있는 Adjust의 R&D 센터에 기반을 둔 전문적이고 숙련된 머신러닝 및 사이버 보안 전문가로 구성되어 있습니다. 언보티파이는 2019년에 Adjust에 합류하였으며 Adjust와 마찬가지로 오늘날 앱의 주요한 보안 이슈 중 하나인 악성 봇 근절을 위한 최고의 솔루션 제공이라는 미션을 가지고 있습니다.
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