借助归因来源过滤，深入洞见用户原生LTV

我们近期曾提到过，您暂时还无法全面了解用户的生命周期价值（LTV）。今天，我们很高兴地向您发布Adjust最新的归因来源过滤功能，支持您获取用户的原生（native）LTV。

在此之前，下载您应用的用户会在控制面板中被归类为安装，或者再归因（当这些用户被重新吸引再参与应用时）。每个用户只能有一个来源。一旦他们离开原始用户获取来源被再归因后，该源将不再接收有关用户未来交互的任何价值。只有最近的再归因源可以获取这些价值。因此，我们很难了解到用户原始获取来源（或第一来源）的绝对LTV。

Adjust最新的归因来源过滤功能（attribution source filter）为您带来了全新的选择——您可以在控制面板中选择按第一来源（即原始用户获取来源）或者动态来源来查看用户的应用内活动，这样您就可以掌握经由再参与和再营销推广被再归因用户的所有来源。对用户的理解将不再局限于最近来源。

如果您的用户被再营销或再参与，您现在可以追溯源头来查看这些用户原始获取来源的LTV，无论他们经历过多少次再参与和再归因。归因来源过滤不会改变用户的当前来源，只会向您展示原始归因来源真正的价值。

此外，我们还在您的控制面板中新添了一个KPI：Deattribution。Deattribution是指用户第一次从他们的安装来源被再归因。原生LTV将衡量用户何时从第一来源被再归因，从而让您始终掌握用户的实际来源。您将可评估广告渠道的质量——哪些为您带来了交互最频繁的用户，或是需要更多关注的用户。此KPI仅在您选择第一来源时可用，向您展示在选定的时间段内有多少用户从他们的第一来源(安装来源）中被重新归因。

优势

有了归因来源过滤，您可以通过控制面板全面了解以下内容：

• 发现为您带来最多再参与用户的原始获取来源，以及无法带来再参与用户并用户流失严重的渠道。
• 了解哪些原始用户获取来源在用户的整个生命周期中最具有价值。
• 利用归因来源过滤发现最有可能被成功再参与的用户来自哪些渠道，并借此扩大对这些渠道的投入。假设您正在运行一个购物应用，您可能希望将那些永远不需要被再归因的用户与总是需要一些外部刺激才会回到应用的用户区分开来。
• 进一步地识别最有价值的用户，从而更好地对高维护成本用户和高价值用户区别对待。
• 最终结果是什么？您能够自定义获取对用户行为的精准洞见，从而实现更加智能地营销预算分配。

在控制面板中显示用户获取来源（第一来源）的原生LTV是Adjust独有和专属功能。查询报告和拖拽用户ID以获得第一来源值的时代已经终结。

您可在控制面板中找到归因来源过滤（第一/动态）和归因类型过滤（安装/再归因/deattribution/全选）两个功能。这两个功能的不同组合将为您提供不同的数据和洞见，例如您可以只查看用户第一来源和再归因用户，或动态来源结合安装和再归因用户，等等。

您有任何疑问？请在此了解更多。