Incrémentalité alimentée par IA

Des perspectives granulaires pour développer vos campagnes à l'échelle

Maximisez votre investissement marketing et oubliez les tests A/B grâce à InSight, l'approche d'analyse incrémentielle nouvelle génération alimentée par IA.

Commencer à tester

Ciblez votre impact marketing avec une précision chirurgicale

Gérez en interne vos tests d'incrémentalité, sans équipe de data science.
Obtenez une visibilité sans pareille grâce au modèle d'incrémentalité avancée InSight.

Intervalle de confiance > 95 %

Des décisions intelligentes, stratégiques et axées sur les données grâce à la fiabilité des modèles avancés de machine learning.

Économies d'argent

En moins de 5 minutes, détectez et empêchez la cannibalisation organique. Ne payez plus pour les utilisateurs que vous auriez acquis gratuitement d'une autre façon.

À l'épreuve du futur et centré sur la confidentialité

Continuez d'optimiser efficacement vos campagnes sur SKAN, Google Privacy Sandbox et plus encore. Protégez la vie privée des utilisateurs grâce aux données agrégées.

L'approche d'analyse incrémentielle InSight

Maximisez l'efficacité et la précision en combinant le machine learning et la mesure de l'incrémentalité.

Unissez vos forces pour plus d'efficacité

InSight s'intègre parfaitement aux autres solutions Adjust pour assurer une productivité à des années-lumière de la concurrence.

SpendWorks pour l'automatisation des données

Avec les dépenses publicitaires SpendWorks directement injectées dans InSight, profitez de tests d'une précision inégalée.

Pulse, pour des alertes à la carte

Définissez et surveillez les métriques véritablement importantes, en ciblant les alertes sur Slack et par email afin d'optimiser rapidement vos budgets.

Datascape, pour des visualisations épurées

Comprenez instantanément vos résultats de campagnes et de tests, depuis un emplacement centralisé, grâce à des visuels performants.

Ne nous croyez pas sur parole

« La mesure de l'incrémentalité Adjust nous a permis de mieux comprendre l'optimisation des campagnes iOS, alors que l'on pensait que ce n'était plus possible. Grâce aux modèles de machine learning, qui font le gros du travail et analysent nos données historiques agrégées, il suffit d'appuyer sur un bouton pour obtenir des résultats pertinents et des mesures avancées de l'incrémentalité. »

CUSTOMER STORY

Analyse de l'incrémentalité en action

Découvrez comment Sleep Cycle à utilisé InSight pour détecter une cannibalisation des campagnes de 50 % et identifier des partenaires avec des effets de levier mixtes sur les installations Android et iOS.

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Des décisions éprouvées avec l'incrémentalité nouvelle génération

Prêt à plonger dans le futur de la mesure marketing mobile ?