Blog iOS 14.5+: atribusi dalam 24 jam pertama - hal-hal penting

iOS 14.5+: atribusi dalam 24 jam pertama - hal-hal penting

Periode 24 jam pertama sangatlah penting saat menggunakan SKAdNetwork Apple — para pemasar dan pengembang perlu memastikan bahwa mereka dapat memanfaatkan secara penuh semua potensi data atribusi yang tersedia dalam periode ini. Periode 24 jam pertama penggunaan aplikasi tidak hanya penting dari segi akuisisi, tapi juga penting untuk dapat memahami perilaku yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi dan melibatkan pengguna berkualitas tinggi. Di banyak aplikasi, kegiatan utama di dalam penggunaan aplikasi terjadi di dalam minggu pertama, sehingga sangat penting untuk dapat mendefinisikan model nilai konversi yang bisa digunakan dengan baik.

Melalui SKAdNetwork, para pemasar dapat mengumpulkan informasi tentang perilaku pengguna dalam aplikasi mereka dengan menggunakan nilai konversi — yakni nilai pasca-instalasi 6-bit (nilai konversi antara 0 dan 63). Setelah jendela 24 jam sudah berlalu tanpa adanya update terhadap nilai konversi, timer 24 jam kedua untuk atribusi akan dimulai. Dalam kurun waktu 24 jam tersebut, SKAdNetwork akan mengirimkan data atribusi secara acak - dengan menyembunyikan waktu instalasi, sehingga event pemicu yang dijalankan dalam aplikasi, termasuk log-in, pembelian, dsb tidak dapat dihubungkan dengan pengguna tertentu.

Metode penyiapan strategi nilai konversi akan menjadi kunci keberhasilan SKAdNetwork. Walaupun Anda tidak dapat menawarkan pengalaman yang ditargetkan untuk pengguna berdasarkan data mereka, Anda perlu mendapatkan data dalam volume yang besar agar dapat terus meningkatkan instalasi. Setelah Anda merasa yakin dengan volume pengguna, langkah berikutnya adalah memastikan bahwa Anda dapat mengakuisisi pengguna berkualitas baik yang memiliki Nilai Umur (LTV) tinggi.

Melacak sebanyak mungkin pelibatan perilaku

Kami merekomendasikan langkah-langkah berikut untuk menciptakan strategi nilai konversi terbaik:

  • Tentukan apakah Anda ingin berfokus pada pelibatan atau pendapatan
  • Saat mengevaluasi pendapatan, identifikasi kisaran kategori pendapatan untuk kelompok pengguna saat ini
  • Saat berfokus pada pelibatan, eksplorasi perilaku pengguna tersebut dalam 24 jam pertama (tanpa memandang dari mana pengguna tersebut berasal). Jika Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi perbedaan, Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan pelacakan khusus pelibatan ke dalam coding nilai konversi. Jika tidak, identifikasi hal-hal yang belum ada dan bagaimana cara mendapatkan data point yang dibutuhkan
  • Meluncurkan dan mengamati distribusi nilai konversi yang diaktivasi - dalam skenario terbaik, Anda akan dapat melihat secara jelas titik puncak dan titik paling rendah dan bukan hanya gambaran yang tampak homogen.

Upaya untuk mengidentifikasi whales/pengguna yang membelanjakan banyak uang di dalam aplikasi dan menghubungkan mereka dengan sumber tertentu akan semakin sulit dilakukan. Oleh karena itu, penyusunan strategi yang berfokus pada 24 jam pertama untuk mengidentifikasi pengguna yang akan memiliki kinerja yang baik perlu dioptimalkan.

Merancang algoritma unik dan spesifik yang mencakup sebanyak mungkin informasi biasanya menjadi cara paling efektif untuk mengumpulkan data, tetapi ada beberapa jebakan yang harus dihindari saat menggunakan metode ini. Model lengkap di mana event-event penting - atau bahkan rentang event penting yang tidak terjadi dalam periode 24 jam (atau bila event tersebut diaktivasi lebih dari 24 jam pasca instalasi) - berarti nilai konversi tidak akan lagi diperbarui, terlepas dari seberapa cerdas algoritma tersebut. Oleh karena itu, pastikan strategi Anda berbasis pada keterlibatan perilaku yang dapat dilacak dan diukur secara efektif dalam periode 24 jam pertama.

Melibatkan pengguna dalam 24 jam pertama

Data yang Anda terima dari SKAdNetwork secara eksklusif berasal dari kegiatan yang dilakukan dalam aplikasi selama 24 jam pertama, artinya Anda perlu melibatkan sebanyak mungkin pengguna dalam jendela waktu ini. Anda dapat menggunakan strategi push notification berdampak tinggi untuk aktivasi ulang, membuat UX push-to-signup yang lebih agresif, atau berfokus untuk mendapatkan berbagai data point untuk memilah segmen pengguna Anda. Strategi yang sering digunakan adalah kuesioner gamifikasi, survei atau uji coba gratis.

Strategi yang Anda terapkan perlu diuji dan divalidasi untuk menghindari dampak negatif terhadap rasio konversi dalam aplikasi secara keseluruhan dan pendekatan spesifik yang Anda lakukan akan sangat bergantung pada kategori aplikasi Anda – tetapi prinsipnya tetap sama. Setiap data point baru yang dapat dikumpulkan akan membantu mengidentifikasi kelompok pelibatan yang dapat menghasilkan LTV jangka panjang yang lebih tinggi dalam 24 jam pertama. Dengan demikian, Anda dapat menetapkan konfigurasi nilai konversi yang tepat. Ini juga akan membantu dalam membuat pemodelan prediksi yang lebih canggih di masa mendatang.

Informasi mengenai perilaku pengguna yang terjadi selama 24 jam pertama – yang sering kali tidak Anda pantau - adalah kunci untuk menciptakan nilai konversi yang dapat memprediksi dan menilai secara akurat kualitas pengguna yang akan diakuisisi. Dengan demikian, Anda dapat mengidentifikasi pengguna yang memiliki kinerja baik dalam jangka panjang sehingga Anda dapat terus menargetkan dan mengakuisisi pengguna seperti ini.

Keberhasilan SKAdNetwork ditentukan oleh seberapa baik pemasar dapat bekerja dengan menggunakan data yang mereka terima dalam periode 24 jam pertama. Pelibatan sebanyak mungkin pengguna dalam jendela waktu ini adalah faktor kunci untuk mendapatkan data point yang akan menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari proses pengelompokan dan segmentasi pengguna yang memiliki LTV paling lama.

Untuk mendapatkan lebih banyak informasi tentang iOS 14.5+ dan hal-hal yang kami lakukan untuk membantu klien kami meraih kesuksesan dengan SKAdNetwork, Anda dapat melihat solusi SKAdNetwork kami di sini.

Ingin mendapatkan berita terbaru dari Adjust?