PraktikaがAdjustを導入してアトリビューションの精度とROASの可視性を向上

Praktikaは、新しい言語で自信を持って話せるようになるまでの苦労を、創業者たち自身が実際に経験したことから生まれました。人間の会話を再現し、学習者それぞれの目標やペースに合わせて学習体験を調整するAIベースのプラットフォームを構築することで、ユーザーが実践的な会話力を身につけられるよう支援することを目指しています。

アプリが複数の地域で急速に成長して大きな話題になると、Praktikaのマーケティングチームはキャンペーンの計測と最適化に関する課題に直面しました。既存の計測方法はMetaとGoogle 広告のプラットフォームダッシュボードに依存しており、パフォーマンス指標にインストールとクリック率を採用していました。このアプローチではアトリビューションの連続性が失われるため、複数のチャネルにわたるデータの信頼性が低下し、「トライアルの開始」や「サブスクリプション」など、インストール後のイベントについて十分な情報が得られません。信頼性の高い統一されたデータソースがなければ、本当に価値の高いユーザーを獲得しているキャンペーンを正しく見分け、予算を効果的に配分することは困難です。

Praktikaは、正確なリアルタイムのアトリビューションと実用的なパフォーマンスデータが必要であることを認識し、Adjustを導入しました。

問題を解決するために、PraktikaはAdjustのアトリビューションとアプリ内イベントトラッキング機能を実装し、リダイレクトURLを併用して不正防止ツールのテスト運用を行いました。Adjustが提供する正確なクロスチャネルアトリビューションとリアルタイムイベント計測によって、Praktikaはどのキャンペーン、広告セット、クリエイティブが最も価値のあるユーザーを獲得しているのかを確認することができました。

Adjustのわかりやすいドキュメントと専任のサポートチームによって、設定プロセスはシームレスに行われました。すべてのパフォーマンスデータがAdjustのダッシュボードに集約されたことで、Praktikaは手動によるレポート作成をプロセスから排除し、より迅速かつ正確なクロスチャネル最適化を実現しています。

Adjustによって単一画面で信頼できるパフォーマンスデータを確認できることから、Praktikaではキャンペーンに関する意思決定がスマートになり、すべてのチャネルにおいて投資利益率（ROI）の向上が見られました。正確なイベント計測とコホート分析によって、担当チームは価値の高いユーザーを特定して優先順位付けをし、予算配分を最適化して、地域全体を効率的にスケールできるようになりました。

主な成果には以下がふくまれます。

• アトリビューションの精度が20％以上向上：重複または問題のあるアトリビューションを排除
• レポートの作成時間が40%以上短縮：手動での分析を自動化ダッシュボードに置き換え
• 広告費用回収率（ROAS）の可視性向上：投資利益率（ROI）に基いて自信を持った意思決定が可能に
• 質の高いユーザー獲得を実現：顧客生涯価値（LTV）や「トライアル」から「サブスクリプション」へのコンバージョンに関するインサイトが、これまで以上に明確に