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Conheça o Conversion Hub, a solução completa da Adjust para um mapeamento de valores de conversão rápido, fácil e eficiente

Os modelos de valor de conversão que aproveitam ao máximo os dados do SKAdNetwork (SKAN) são essenciais para os profissionais de marketing mobile que trabalham com o iOS. O framework App Tracking Transparency (ATT), que requer que os desenvolvedores peçam permissão aos usuários para rastreá-los através do IDFA, faz com que, a partir do iOS 14.5 em diante, o SKAN seja necessário para a atribuição e a mensuração. No entanto, o trabalho com seu mecanismo de valores de conversão e a criação de uma estratégia para aproveitá-lo ao máximo vem com algumas complexidades e limitações. Por isso, a Adjust tem o orgulho de anunciar o lançamento do Conversion Hub, nossa solução para valores de conversão inteligente e fácil de usar que possibilita aos clientes o uso de modelos treinados por máquinas para mapear e configurar valores de conversão específicos para os seus aplicativos.

Baseado em machine learning e nas práticas recomendadas pelo mercado, o Conversion Hub beneficia clientes de todos os tamanhos, permitindo que eles gerem valores de conversão especificamente para o seu aplicativo ou construam seu próprios valores de maneira inteligente, simples e eficiente.

Conversion Hub: mapeamento de valores de conversão de forma fácil e inteligente

Com o Conversion Hub, a Adjust usa os próprios modelos de aprendizagem para recomendar um método específico de valor de conversão para cada cliente ou aplicativo. Como seu especialista interno em SKAN, o Conversion Hub permite que você lance e mensure campanhas no iOS com confiança. Lembre-se que, no postback, o SKAN lhe dará um valor de conversão e, para ter sucesso, é preciso aproveitá-lo ao máximo. Vejamos como o Conversion Hub possibilita isso aos clientes.

1. Modelos de valor de conversão:

- Modelo de 63 valores de conversão: esse modelo usa todos os 63 valores de conversão possíveis mapeando intervalos de receita para cada valor. Ao olhar cada valor de conversão como um intervalo de receita, os clientes recebem insights granulares sobre o trabalho de monetização para sua base de usuários do iOS 14.5 e versões posteriores. A ordem para alocação de intervalos é extremamente importante nesse modelo. Se um intervalo for acionado e ele for designado a um valor alto, todos os valores de conversão mais baixos são perdidos. Isso significa que você receberá apenas o valor de conversão mais alto acionado. O valor de conversão que você recebe vai atualizar toda vez que um novo valor for mais alto que o valor antigo. Com isso em mente, os intervalos de receita baixos serão provavelmente designados a valores de conversão baixos, como valor de conversão 0, enquanto intervalos de receita altos — representando, por exemplo, os usuários responsáveis pela maior parte da receita chamados de "ad whales" — serão designados a valores de conversão mais altos. Também é possível mensurar eventos com esse modelo, mas eles precisam estar ordenados conforme a jornada do usuário para que a visibilidade seja mantida quando o valor de conversão for atualizado. Em resumo, os clientes podem obter insights de receita e eventos para otimizar o trabalho de monetização e entregar o máximo de ROAS.

- Modelo de 6 bits: esse modelo oferece transparência máxima sobre o engajamento do usuário após a instalação e possibilita a otimização da jornada. Até seis eventos podem ser escolhidos e mapeados a seis bits disponíveis. A ordem em que esses eventos são mapeados pode ser aleatória porque os bits vão representar diretamente os eventos, o que significa que a ordem em que eles ocorrem não interfere no valor de conversão que você recebe.

2. Fluxos de configuração:

- Configuração inteligente: esse fluxo é designado por equipes de marketing que buscam ideias e orientação sobre qual seria o modelo de valor de conversão mais recomendado para o modelo de negócio do aplicativo. Depois de receber algumas informações de entrada do cliente, a Configuração inteligente usa os modelos treinados por machine learning para sugerir valores de conversão mapeados e prontos para uso ou oferece a oportunidade para clientes configurarem seus próprios 6 bits.

  • Mapeamento de receita: inclui todos os 63 valores de conversão disponíveis para mapeamento de receita ou receitas mais eventos.
  • Mapeamento comportamental: tem como foco o mapeamento em 6 bits para mensurar e rastrear os eventos in-app e o engajamento do usuário.

- Configuração avançada: voltada para equipes experientes que já têm um modelo de valor de conversão em mente, esse fluxo permite que os clientes configurem os dois tipos de modelo de forma direta, com a opção extra de carregar os valores de conversão mapeados como um arquivo CSV (upload em CSV). É possível ter uma maior personalização e granularidade configurando o modelo de 63 valores de conversão dentro do fluxo avançado. Essa configuração oferece aos clientes a habilidade de configurar manualmente condições que incluem, por exemplo, eventos baseados em intervalos em horas ou horas após a instalação. A interface do usuário exibe então esse processo conforme ele vai acontecendo, junto com a quantidade de valores de conversão que ainda restam para mapear. Também oferecemos insights de nossa experiência e nossas distribuições matemáticas que permitem aos clientes a possibilidade de criar buckets de receita: distribuição linear, exponencial e de pareto (método 80/20).

Para mais informações sobre o Conversion Hub e sobre como você e sua equipe podem começar a usá-lo, você pode entrar em contato com o seu representante da Adjust ou entre em contato aqui.

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