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在 2026 年拉斯维加斯 Mobile Apps Unlocked 大会上,Adjust 营收高级副总裁 Alex Li 发表了主题演讲,向与会者呈现了 Adjust 开发中的全新概念——代理式 (agentic) 增长管理 AI 解决方案。
当下,用户获取 (UA) 越来越复杂、精细,而许多日常工作依然需要在多个不同平台和工具之间反复横跳,难以实现中心化的处理。这个痛点,每个增长团队都能理解和体会。营销人员需要“眼观六路、耳听八方”,监测大量渠道和推广活动的表现,同时调整预算、测试素材、评估成果等等,周而复始。虽然这些工作流程的辅助工具有所改善,但团队肩上的运营负担并未真正减轻。
在演讲中,Alex 分享了 Adjust 的愿景:将分析、推荐和执行相串联,构建一套持续运行的代理式优化工作流程。
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在这篇博文中,我们就带您深入了解 Adjust 正在积极开发的代理式增长管理系统,探讨营销人员如何从繁琐的碎片化操作中解放出来,将更多的时间和精力投入业务目标的实现。
增长优化:没有终点的循环
成功的增长团队都有一套持续运行的优化循环。这种循环涵盖所有推广活动、渠道、素材和预算,基本遵循表现数据分析、增长机遇识别、推广活动调整、效果评估的顺序,不断循环往复。
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随着用户获取工作向更多渠道、地域和受众群体拓展,需要团队做出的优化决策数量也在不断增加。如何基于数据及时作出响应,就成了让许多营销人员挠头的难题。
于是,我们开始思考一个看似简单的问题:优化循环能否摆脱所有环节的人工干预,自主追求特定的成果?
代理式增长管理大有可为
“目标”二字是代理式增长管理的起点。
首先,用户获取经理要指定一个业务目标,例如提升收入、改善 ROAS、减少低效支出等。目标确立之后,系统就会启动 “目标追求” 工作流程。
系统的功能不再是单纯呈现报告,而是为了实现目标成果不间断地运作,分析表现数据,寻找潜在机遇,生成假设,提供行动建议,评估成果,并从中汲取经验,用于未来决策。
而营销团队可以检查系统的建议,批准操作执行,并根据需要作出调整 (特别是在系统运行初期)。随着 AI 置信度提升和反馈循环的成熟,自动化系统就能承担更多工作。随着时间的推移,营销人员的角色也会发生变化,从“事必躬亲” 的优化操作执行者变为智能系统的监督者,引导系统向业务目标不断迈进。
想进一步了解代理式增长管理?
第 1 步:设立目标,启动目标追求循环
工作流程的第一步,是为您想要优化的应用设置具体的目标。
例如,您可以要求系统在指定周期内实现 X% 的收入提升。在循环开始前,系统会评估可行性,并根据当前绩效信号判断您的目标是否切合实际。
团队也可以设立安全护栏,保护系统的运行,确保优化工作与业务需求一致。
目标批准并确立后,追求目标的运营循环就会开始。
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第 2 步:分析,假设,建议
确立目标后,系统就会开始分析表现数据,围绕目标成功生成建议。
例如,系统可能会建议为高效推广活动拓展规模或提高预算,减少低效活动的支出,或者刷新出现广告疲劳迹象的推广素材。每条建议都会附带上下文依据,帮助营销人员理解行动背后的逻辑,掌握各举措可能产生的效果。
在整个过程中,团队拥有绝对的控制权,能在实际执行前检查、批准并应用系统的建议。
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第 3 步:衡量效果,迭代优化
执行调整、落实建议后,系统就会开展追踪,了解这些举措对最初目标的影响,并持续评估表现。团队能够实时监测目标进度,了解哪些举措正按计划推进,哪些需要调整。
随着代理的置信度提升,营销人员可以将更多工作交给自动化接管,减少优化循环中的人工干预,同时把控最终成果。您甚至可以选择“自动部署”,授权代理直接执行高置信度的假设。
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Adjust 带您开启增长新世代
增长团队很清楚需要做哪些工作,但常常没有足够的时间落实。选择代理式增长管理,弥合理念与实践的鸿沟,告别“意达笔不随”。
要了解更多信息,请联系您的 Adjust 客户经理,或通过这里联系我们。
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