博客 双 11 和双 12 正在变革 INSEA 电商应用市场

双 11 和双 12 正在变革 INSEA 电商应用市场

在印度和东南亚地区 (INSEA),某些月份和日期重合的日子被赋予了新的意义,成为异彩纷呈的电商盛会,其中,双 11 和双 12 最为热闹,也最受人关注。在逢双日促销活动、尤其是双 11 期间,销售量会出现激增,增幅可达 575%,特定产品类别甚至能取得 6410% 的惊人增长。这些日子已不仅是数字上的讨巧,更成了网购狂欢的代名词,掀起一波又一波的消费热潮。各大商家各显神通,投放高效营销推广活动,激发人们 "买买买" 的热情。

在这篇博文中,我们将带您深入分析电商应用在双 11 和双 12 购物节中的表现,探讨印度和东南亚地区应用营销人员该如何抓住这一黄金机遇,获得优势。

双 11 新加坡和菲律宾电商应用用量猛增

双 11 购物节对 INSEA 地区的电商类应用用户活动有着巨大的影响,这一点从应用安装和用户交互量的激增就能看出。2022 年 11 月 11 日,整个 INSEA 地区的电商应用安装量比当月平均值高出 47%,用户会话量提高 71%。不过,不同国家的表现有所差异。

新加坡和菲律宾的用量增长最为明显。在新加坡,双 11 当天的应用安装量比当月平均值高出一倍多 (126%),会话量更是增长了 146%;而菲律宾也有不俗的表现,双 11 安装量比当月平均值高出 119%,会话量提升 92%。

马来西亚的表现也可圈可点,应用安装量和会话量增幅分别为 75% 和 62%。相比之下,印度尼西亚则稍显逊色,安装量和会话量仅分别增长了 3% 和 8%。

与上述国家相比,泰国和越南的表现则稍有不同。双 11 当天应用安装量不增反降,但会话量却有不错的增长。泰国的会话量比 11 月平均值高出 59%,越南则高出 10%。

双 12 马来西亚和菲律宾电商应用安装量大幅增长

2022 年,继双 11 后,双 12 为 INSEA 地区的电商应用市场带来了新一轮的增长,当日应用安装量和用户交互量都有显著提升。与 12 月平均值相比,整个 INSEA 地区的安装量和会话量分别增长了 57% 和 62%。在这片欣欣向荣的图景中,各个国家则呈现出了迥然不同的趋势。

马来西亚、菲律宾和新加坡的电商应用安装量增长尤为瞩目。与 12 月平均值相比,马来西亚的应用安装量提高了 176%,会话量增长了 58%;菲律宾紧随其后,安装量和会话量增幅分别为 172% 和 107%。而新加坡则在用户交互量方面表现尤其突出,会话量增幅达到 120%,而安装量则增长了 163%。印度尼西亚的双 12 增长较为平缓,安装量和会话量增幅仅分别为 14% 和 5%。

泰国和越南则呈现出与众不同的态势。泰国应用安装量下降,但会话量比 12 月平均值高出了 104%;越南则恰好相反,应用会话量降低 18%,但安装量却比平均值高出 18%。从各国趋势中不难看出,同一个网络购物节对各市场的影响也是不一样的。

充分利用双 11 和双 12:电商应用如何成功营销

逢双购物节不仅数字讨巧好记,在营销方面也有巨大潜力。经过精心设计的网购狂欢盛事能营造紧迫感和独占感,让消费者吊足胃口。能否在此类节日中取得成功,关键要看营销和推广策略的效果,其中包括高力度折扣、限时优惠、仅在节日当天开放的专属特卖等等。

而电商应用更应当抓住机遇,参与此类购物节,提高销售量,推动用户交互增长,培养品牌忠诚度。您可以考虑在这些特别的日子推出特别优惠,利用消费者更强的消费意愿和购物活动改善总体销售表现。

我们在下方总结出了 6 种方法,帮助抓住这些绝佳机遇:

  • 提前规划:首先,您需要制定详尽的应用内促销策略,根据用户偏好,定制应用内通知、横幅等,利用这些功能传递促销信息。此外也可以与网红合作,依托网红的人脉推广应用,触达更广泛的受众。
  • 设定目标:立足应用数据分析,设置符合实际、能够监测到的销售目标。应用营销人员可以设置应用内推荐计划,用各种奖励手段鼓励老用户邀请新用户,拓展用户群规模,提高销售量。
  • 专属优惠:您可以根据用户的购物历史,推出专属折扣,如限时抢购、个性化优惠等等。请务必利用推送通知提醒用户参与限时特卖,营造紧迫感,增加交互。
  • 优化应用:经常更新应用非常重要,只有这样,您才能保证应用流畅、快速运行,特别是在购物节等高流量时段。请着重打造流畅的结账流程,尽可能减少用户放弃购物车的现象,加入访客结账、多种支付方法支持等功能,并精简导航,让用户更轻松地抵达想去的位置。
  • 巧用社媒:有策略地利用社交媒体平台,提供应用内专属优惠,将流量引向应用中。您可以在社媒故事或直播中分享即将开始的特卖前瞻和应用独占折扣,引发用户的兴趣和期待。
  • 分析表现:特卖结束并非万事大吉!请务必分析应用使用数据、销售表现和用户行为规律,评估特卖活动的表现。您可以考虑在应用中请求用户反馈,了解用户体验和偏好,并使用这些数据调整未来促销策略,优化应用功能。

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