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《移动监测未来展望》电子书现已发布！本书探讨了增量分析、营销组合模型 (MMM) 以及预估生命周期价值 (pLTV) 这三种由人工智能 (AI) 驱动的新一代解决方案及其为移动监测带来巨大革新。调研显示，48% 的营销专业人士预计 AI 将在未来 12 个月内对监测和归因产生重大影响，而当下就是拥抱最新技术的最佳时机。
那么，营销领域发生了哪些变化呢？隐私时代的到来预示着移动营销机制的转变。过去，行业主要依赖设备 ID 开展监测。现在，随着 Apple SKAdNetwork (SKAN) 、AdAttributionKit 以及 Google 安卓端隐私沙盒等隐私保护型框架的推出，营销人员需要能够自信地应对完全匿名化且存在延迟的聚合数据。
在日新月异的行业中站稳脚跟，为应用增长做好准备，欢迎参阅我们的最新电子书《移动监测未来展望》。
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亮点速览
在这本电子书中，我们将深入探索未来移动监测领域的三大核心技术——增量分析、营销组合模型和预估生命周期价值 (pLTV)。我们还将介绍隐私保护领域的发展历程，各类新举措对设备级别数据的影响，以及 Adjust 如何借助人工智能技术应对变化，引领未来的移动监测技术。
想了解移动监测行业的发展方向以及如何保持领先地位？这本电子书将为您提供宝贵见解。
您将了解到以下最新洞见：
- 隐私时代的到来对应用营销人员和开发者的影响。
- 增量分析、营销组合模型 (MMM) 和预估生命周期价值 (pLTV) 三大创新解决方案如何助力应用持续增长。
- 利用 AI 和机器学习，快速从海量数据中提取更多洞见。
- 渠道多元化是推动用户获取的必要条件。
携手市场领先的移动监测合作伙伴，将是应对行业变化的关键。
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