游戏
客户案例:INDIEZ
INDIEZ 简介
INDIEZ 总部位于越南,是一家移动游戏制作和发行公司,当前旗下有 7 款游戏,其中包括《Monsters & Puzzle: God Battle》、《Pet Connect: Tile Puzzle Match》、《Car Parking: Traffic Jam 3D》和《Crazy Driver 3D: Car Traffic》,覆盖休闲、超休闲、解密和动作等多种游戏子类别,下载量已超过 1700 万次。
挑战
为了帮助旗下游戏不断获得成功,INDIEZ 需要加深对用户旅程中每个触点的理解,更好地监测推广活动表现。INDIEZ 团队很早就意识到了原始数据的宝贵价值,对于营销渠道分析和推广活动测试来说,原始数据极为关键、也极为实用,更够提高灵活性,基于独特需求监测指标。但是,原始数据的分析需要具备数据查询和处理专业技能的人才,此外,考虑到巨大的数据量和繁多的数据来源,信息整理和同步要消耗许多时间。
在测试不同合作伙伴的新用户来源过程中,INDIEZ 还遇到了作弊流量问题。团队需要高效的工具来验证流量来源是否合法真实,将媒体预算和总收入受到的负面影响降至最低,并在未来预防作弊流量出现。
解决方案
借助 Adjust Datascape,INDIEZ 能够充分发挥出原始数据的潜力,发掘不同渠道的独特价值,并从 A/B 测试中提取更精准的洞见。有了 Adjust 的原始数据,INDIEZ 团队能够轻松对比国家/地区层级上的推广活动、素材和广告渠道效果。
Lan Nguyen
INDIEZ 首席执行官
此外,INDIEZ 还通过 Datascape 全面浏览关键 KPI,并利用强大的报告功能节省宝贵时间。通过将来自各个渠道和推广活动的数据集于一处,INDIEZ 团队能更轻松地发掘实用洞见,快速做出实时战略决策。
Lily Truong
Adjust 越南地区销售经理
根据推广活动优化目标以及特定广告渠道机器学习逻辑的不同,INDIEZ 团队采用了不同的效果监测指标,因此部分指标的监测方式有别于 Adjust 系统中现有的办法。不过,在 Adjust Automate 添加 "自定义指标" 功能后,定制公式更加方便,INDIEZ 也能更轻松地按照自己的需求计算指标。
此外,为了保证高效支出营销预算,避免在非法流量上花 "冤枉钱",INDIEZ 还启用了 Adjust 防作弊套件,剔除不良流量来源,找到能推动成功的合作伙伴。例如,依托防作弊套件,INDIEZ 发现某位合作伙伴有超过 50% 的流量都来自未知来源,且 SDK 签名无效。
成果
通过 Adjust 原始数据,INDIEZ 全面而细致地了解到了推广活动和营销渠道的表现,从而快速掌握广告支出回报 (ROAS),找到能带来最高生命周期价值 (LTV) 用户的渠道,并向这些渠道投资。此外,原始数据还能帮助 INDIEZ 团队合并多个来源的数据,打造自己独有的指标。
在 Adjust 的帮助下,INDIEZ 取得了下列成就:
- 美国地区广告支出回报 (ROAS) 提高 50%
- 主打游戏《Car Parking 3D》安装量提高 20%
- 达成预期 ROAS 目标的同时将《Car Parking 3D》广告支出增加 40%
想要进一步了解 INDIEZ 如何借助 Adjust 原始数据取得成功?欢迎参阅博文 "如何依托原始数据推动应用强劲增长"。
了解 Adjust 如何帮助您加速增长。
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