애널리틱스란?

용어 Analytics

애널리틱스의 정의

애널리틱스는 데이터 수집부터 실용적인 인사이트 도출에 이르는 데이터 분석의 모든 기능을 일컫는 말입니다. 애널리틱스 툴을 사용하면 데이터를 더 쉽게 해석하고, 다양하게 활용하여 마케팅 캠페인 성과를 개선할 수 있습니다.

모바일 애널리틱스 단계

애널리틱스가 중요한 이유

앱이 출시되면 개발자는 앱의 성과를 측정하고 마케터는 UA 캠페인의 효율성을 이해해야 합니다. 이 때 데이터 애널리틱스를 활용하면 데이터 분석, 패턴 도출, 사용자 행동 및 앱 트렌드에 대한 인사이트 파악이 가능합니다. 또한 사용자를 획득한 채널, 사용자가 앱 내에서 수행하는 작업, 앱 실행/종료 시간, 앱 사용 시간 등에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

앱 애널리틱스는 사용자 이탈 지점을 파악하는데도 효과적입니다. 예를 들어 이커머스 앱에서 구매 직전에 사용자 이탈이 많이 발생하는 경우, 구매 퍼널의 마지막 단계에 문제가 있을 가능성이 높습니다. 구매 과정 자체에 큰 문제가 없더라도 데이터 애널리틱스를 통해 미흡한 부분을 명확히 파악하고 전환을 촉진할 수 있습니다.

애널리틱스는 사용자와 광고의 상호작용, 사용자의 인앱 행동 등 마케팅 전략에 활용할 수 있는 다양한 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자 경험 최적화, 전환율 개선과 더불어 정확한 앱 성과 데이터를 기반으로 목표 달성에 필요한 것을 명확히 이해할 수 있습니다.

Adjust의 애널리틱스 솔루션

광고 채널에서도 광고 성과에 대한 정보를 제공하긴 하지만 Adjust와 같은 효율적인 모바일 애널리틱스 플랫폼은 모든 채널에서의 성과 데이터와 인앱 성과 데이터를 하나의 플랫폼에서 제공합니다. Adjust는 고객사의 앱 성장 목표 달성을 지원하기 위해 필요한 모든 애널리틱스 툴을 제공합니다.

Adjust의 강력한 애널리틱스 툴

Adjust는 정확도 높은 모바일 애널리틱스를 제공하며, 리포트 또한 사용자 니즈에 따라 쉽게 맞춤화할 수 있습니다. Adjust의 종합적인 모바일 애널리틱스 툴을 활용하면 데이터를 최대로 활용해 심도 있는 리포트를 만들고, 캠페인 성과 개선과 비즈니스 성장에 꼭 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 다음은 Adjust가 제공하는 애널리틱스 기능의 일부입니다.

코호트 분석

Adjust의 코호트 분석 위젯을 사용하면 사용자의 유지율생애 가치(LTV) 측정 및 신규 설치와 리어트리뷰션된 사용자 간 성과를 비교하고, 앱에서의 변화가 각기 다른 코호트 사용자 행동에 미치는 영향을 시각화 할 수 있습니다.

이벤트 트래킹

Adjust의 고객사는 앱의 특정 전환 목표에 따라 이벤트 트래킹을 맞춤화 할 수 있습니다. 앱에 따라 이는 가입, 구독, 레벨업 등이 될 수 있습니다. Adjust는 실시간으로 사전 정의된 이벤트에 대해 데이터를 집계하고 KPI를 계산하여, 마케터들이 필요한 사용자 행동에 대해 가치 있는 인사이트를 제공합니다.

Conversion Hub

Adjust의 스마트하고 간단한 전환값 매핑 솔루션을 사용하면 SKAdNetwork(SKAN) 데이터를 최대로 활용하여, iOS 애널리틱스를 강화할 수 있습니다. Conversion Hub는 개별 고객사와 앱에 맞춤화된 전환값 모델을 추천하며, iOS 캠페인 성과 측정 역량을 최대화할 수 있도록 지원합니다.

데이터 레지던시

Adjust는 업계에서 유일하게 고객사가 데이터 보관 지역 및 처리 방법을 선택할 수 있는 곳입니다. 데이터 레지던시를 통해 고객사는 데이터의 안전한 보관과 규제 준수에 확신을 가질 수 있습니다.

Adjust를 통해 앱 개발자와 마케터는 앱과 캠페인 성과를 명확히 이해하고, 애널리틱스 인사이트에 기반한 지속적인 최적화가 가능합니다. 업계를 선도하는 Adjust의 광범위한 애널리틱스 툴에서 더 자세한 내용을 확인해보세요.

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