Blog Sahtecilik önleme çözümlerine neden ihti...

Sahtecilik önleme çözümlerine neden ihtiyacınız var?

Giriş

BuzzFeed News'un 2018'de yaptığı bir araştırma, milyonlarca Android kullanıcısını etkileyen yaygın ve zararlı bir reklam sahteciliği planını ortaya çıkardı. Bu sahtecilik yöntemi, SDK spoofing ve bot sahteciliğini bir arada kullanarak reklamverenleri ve ağları milyonlarca dolar zarara uğrattı. Bu yöntem bir istisna değildi ve mobil reklamcılığa olan etkisi gün geçtikçe hızla büyüyen bir sorunun göstergesiydi.

Mobil reklam sahteciliğinin reklamcılık endüstrisine verdiği zararları Uzmanlar için mobil reklam sahtekarlığı rehberi adlı e-kitabımızda derinlemesine ele alıyoruz. Neyse ki, sahteciliğin veri setinizi çarpıtmasının önüne geçmenin ve sorunu yönetilebilir hale getirmenin bir yolu var.

Mobil reklam sahteciliği nedir?

Mobil reklam sahteciliğinin birçok türü vardır ve sürekli değişim içindedir. Her tür uygulamayı etkileyebilirler. İster bir e-ticaret uygulamanız ister bir bankacılık uygulamanız olsun, sahteciliğin tespiti ve önlenmesi başarılı büyüme stratejileri için kritik bir öneme sahiptir. Bu nedenle, sahtecilikle mücadele tekniklerini ve buna karşı önlemlerini sürekli olarak geliştiren bir mobil ölçüm partnerinizin olması çok önemlidir.

1. Bölüm: Tıklama Sahteciliği

Mobil reklam sahteciliği türleri

Reklam sahteciliğini dört ana tür altında toplayabiliriz: tık spam'i, tık enjeksiyonu, SDK Spoofing ve sahte kurulumlar. Bu yazımızda reklam sahteciliği yöntemlerinin her birini derinlemesine inceliyoruz.

Tık spam'i

Tık spam'i, adı verilen bu sahtecilik türünde sahteciler, reklamlara tıklamamış kullanıcılar adına tıklama yaparlar ve kullanıcının kurulumları için hak iddia ederler.

Tık spam'ı, kullanıcı sahtecilere ait bir mobil web sayfasına geldiğinde veya kullanıcının yapmadığı tıklamalar oluşturmak için kötü niyetli bir SDK'ya sahip olan bir uygulamayı açtığında başlar. Bu noktadan sonra sahteciler birçok farklı yöntem kullanabilirler.

Tık spam'i metodları

  • Bir mobil web sayfası, kullanıcının isteği veya bilgisi olmadan reklamlar ile arka planda mobil tıklama sahteciliği gerçekleştirir.
  • Spam yapan sahteciler, kullanıcı uygulama ile etkileşimdeyken arka planda tıklama yapabilirler ve reklam ile etkileşime gireni kullanıcı olarak gösterebilirler.
  • Sahtecilerin uygulaması 7/24 arka planda çalışan bir uygulama ise (ör. launcher'lar, bellek temizleyiciler, pil koruyucular gibi) herhangi bir zamanda tıklama oluşturabilir.
  • Sahteciler, bir görüntülemenin etkileşime dönüşmüş gibi görünmesini sağlamak için gösterimleri tıklama olarak gönderebilir.
  • Spam yapan sahteciler, gerçek olmayan veya toplanan cihaz ID'lerinden takip sağlayıcılarına tıklamalar gönderebilirler.

Sonuç olarak hepsinin amacı aynıdır: sahte etkileşimler yaratmak.

Tık spam'inin etkileri

Tık spam'inin tespiti zordur çünkü organik trafik ile birlikte diğer gerçek kaynakların trafiklerini yakalar. Bu da önleyici bir sistem ile kontrol edilmediğinde, bu sahte aktiviteler ile etkileşime giren ücretli bir kanalın tracker'ına yanlış bir şekilde attribute edilebilir. Yani kısaca, sahteciler bu kurulumlar için hak iddia edebilirler. Tık spam'i erkenden tespit edilmediğinde bir uygulamanın attribution çalışmalarının tamamını kötü yönde etkileyebilir. Bu da reklamverenlerin zaten organik olarak veya diğer kanallardan edindikleri kullanıcıları tekrar kazanmak için önemli miktarda zaman kaybetmelerine neden olur.

Bu sahtecilik türü, reklamverenlerin üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. En belirgin kayıp, reklamverenlerin organik bir kurulum için reklam harcamalarından ödeme yapabilmeleridir. Ne yazık ki, tık spam'inin yol açtığı başka ciddi sonuçlar da vardır:

  • Organik kurulumların yanlış hesaplanması

    Organik kullanıcıların çalınması, bir uygulamanın kazandığı organik kullanıcı sayısının yanlış hesaplanmasına ve cohort analizlerinin sapmasına neden olur. Ayrıca potansiyel olarak tık spam'inden etkilenmiş, organik kullanıcılar getiren, markalaştırmaya veya basına yönelik pazarlama kanallarının etkilerinin gerçekte olduğundan düşük görünmelerine neden olabilir.

  • Yanlış yönlendirilen UA stratejileri

    Organik kullanıcıların çalınması ayrıca kullanıcı kazanımı kararlarının doğruluklarını da etkiler. Örneğin bir reklam ağı, bir uygulamada iyi performans gösteren organik kullanıcılar üzerinde hak talep ederse bir reklamveren, daha fazla bu tür kullanıcı kazanmak için o kanala yatırım yapmaya karar verebilir. Bu durum bir döngüsel sorun yaratır. Reklamveren, diğer pazarlama kanalları aracılığıyla ya da zaten doğal olarak kazanabileceği kullanıcılar için ödeme yapmaya devam eder.

  • Daha güvenilir kanalları gözardı etmek

    Tık spam'i tespit edilmeden sürdürüldüğünde sahte dönüşümlerin etkisi altında kalmayan kampanyalar, organik kullanıcıların çalındığı kampanyalardan daha az başarı gösterir. Reklamverenler, bütçesini sahteciliğin yapıldığı kanallara kaydırdığı için nispeten sahte aktivite içermeyen kanallardan kazanabilecekleri yatırım getirisinden mahrum kalacaktır.

Tık Enjeksiyonu

Tık enjeksiyonu, Android cihazlarına özgü ve sofistike bir tık spam'i türüdür. Sahteciler, bir uygulama kullanarak başka uygulamaların cihaza indirildiğinden haberdar olurlar ve yeni uygulamanın kurulumu tamamlanmadan (uygulama açılmadan) bir dizi etkileşim tetiklerler. Sahteciler bu yöntemle kurulumlar için hak iddia ederler ve sadece organikleri değil, gerçek bir kaynaktan bir reklam aracılığı ile gelen kurulumları da çalmış olurlar.

Kısacası, tık enjeksiyonu yöntemini kullanan sahteciler, bir uygulama kullanarak doğru zamanda bir etkileşim enjekte ederler ve kurulum başına maliyet (CPI) ya da kazanım başına maliyet (CPA) ödemelerini almaya çalışırlar. Bunun sonucunda pazarlamacıların kararlarını vermekte kullandıkları veriler, sistematik sapmalar ile kirlenmiş olur. Ayrıca, reklamverenlerin genellikle görece etkisiz reklamlara yatırım yapmaya devam etmelerine ve bütçelerini daha iyi tasarlanmış ve konumlandırılmış kampanyalardan uzaklaştırmalarına neden olurlar.

SDK spoofing

Bazen traffic spoofing ya da replay saldırıları olarak da anılan SDK spoofing yönteminde sahteciler, sıfırdan kurulum ve gerçek gibi görünen tıklamalar yaratmak için gerçek cihaz verilerini kullanırlar.

Sahteciler, takip SDK'sı ve backend sunucuları arasındaki iletişimde kullanılan SSL enkripsiyonunu kırar. Sonrasında sahteciler, belli uygulama eylemlerini temsil eden URL call'larını ortaya çıkarırlar ve bir reklam tıklaması, kurulum ve diğer uygulama etkileşimleri takip edilene kadar bunları test ederler. Bunun sonucunda sonsuz sayıda sahte etkileşim aktiviteleri oluşturabilirler.

Sahte Kurulumlar

Bu mobil reklam sahteciliği yöntemi ile sahteciler sahte uygulama kurulumları, dönüşüm event'leri ve diğer sahte etkileşimler oluştururlar. Cihaz çiftlikleri ve sahte kurulumlar bu noktada devreye giriyor.

  • Manuel cihaz çiftlikleri
    İçinde sıralarca akıllı telefonun önünde oturan düzinelerce işçinin bulunduğu bir fabrika hayal edin. Bu tür çiftlikler dünyanın dört bir yanında bulunuyordu. Ancak teknoloji geliştikçe, sahtecilerin kullandığı yöntemler de gelişti. Diğer iki sahte kurulum yöntemini aşağıda inceliyoruz.

  • Akılllı cihaz çiftlikleri

    Ayrıca sahteciler, ön-programlı otomatik aksiyonlar ile çalışan akıllı cihaz çiftlikleri kullanarak sahte kurulumlar ve diğer uygulama-içi aktiviteler oluşturabilirler.

  • Emüle edilmiş cihazlar

    Bir bilgisayarın başka bir cihaz gibi çalışmasını sağlayan programlara ve cihazlara cihaz emülatörleri adı verilir. Bu cihaz emülatörleri ile sahteciler, sahte kurulumlar ve uygulama-içi aktiviteler oluşturarak pazarlamacıların reklam harcamalarını tüketebilirler.

Cihaz çiftlikleri faaliyetlerini şu şekillerde gizlerler:

  • Sınırlı reklam takibi (LAT) etkin ve farklı türde cihazlar kullanmak
  • Her kurulumdan sonra reklam ID'lerini sıfırlamak
  • Aktifleştirmeyi farklı IP adresleri ile maskelemek

Sahte kurulumlar tarafından oluşturulan sahte aktivite, gerçek aktiviteler olarak görünür ve bu çiftliklerin sahte aktiviteleri tespit edilmezse reklam bütçelerini tüketebilirler.

2. Bölüm: Mobil Sahteciliği Önlemek

Mobil sahteciliği önlemek ne anlama geliyor?

Her mobil reklam sahteciliği türünün önüne geçebilen bir sahtecilik önleme yöntemi vardır. Genel olarak mobil sahteciliğin tespiti, mobil pazarlamacıların reklam sahteciliğini gerçekleşmeden önce tespit etmesine olanak tanıyan teknolojiler ve raporlamalardan oluşur.

Her duruma göre kullanılması gereken yöntemi belirlemek önemlidir. Enjekte edilen tıklamalar ile düşük ve yüksek sıklığa sahip tık spam'leri arasındaki farkı ve ayrıca sahte kurulumlar ile SDK Spoofing arasındaki farkı anladığımızda, her yöntemi filtrelemek çok daha basitleşir.

Şimdi, farklı reklam sahteciliği türlerini tanımlamanın ve bunları önlemenin yollarını daha yakından inceleyelim.

Tık spam'i nasıl tespit edilir?

Reklamverenler, tık spam'i tespitini basit pattern'lara bakarak yapabilirler. Adjust olarak, gerçek reklam tıklamalarının takip eden kurulumlar ile aradan geçen süre açısından uyumlu olduğunu ve bunların tık spam'cilerinin sahte tıklamalarından büyük oranda fark gösterdiğini bulduk.

Gerçek trafik kaynaklarında tıklamalar, normal dağılım eğrisi ile takip edilir. Tabii ki bu dağılım eğrisi her trafik kaynağına göre değişiklik gösterecektir. Ancak güvenilir bir kaynaktan alınan bir pattern, reklam tıklamasından sonra bir saat içinde çok sayıda kuruluma sahiptir ve sonrasında performans hızlı bir şekilde düşer.

Img

Tık spam'i kaynakları bundan farklı bir davranış gösterir. Sahte bir kaynaktan yapılan dönüşüm zamanları düz bir dağılıma sahiptir, çünkü spam'i gönderenlerin sadece tıklamayı tetikleme şansı vardır, ama kurulumu tetikleyemezler. Bu nedenle dönüşüm zamanları rastgele bir dağılım gösterir.

Bu da, kurulumları düz bir tıklama-kurulum dağılımına sahip trafik kaynaklarına attribute etmeyi reddederek tık spam'i yapan sahtecileri attribution öncesinde tespit edebileceğiniz anlamına gelir. Bu sayede reklamverenler bu tür spam'cileri önleyebilirler.

Tık enjeksiyonu sahteciliği nasıl önlenir?

Tık enjeksiyonunun varlığı ilk olarak, bazı tıklamaların kendilerine attribute edilen kurulum ile imkansız derecede yakın olduğu ortaya çıktığında tespit edildi. Bu durum, veriler görselleştirildiğinde "tıklamadan kuruluma kadar geçen zaman" (Click-To-Install-Time, CTIT) grafiklerinde yüksek bir aktivite olarak ortaya çıktı ve araştırmacılara veri setinde "Spoof'lu Attribution'lar" olduğunu düşündürdü.

Endüstrideki bazı oyuncular, tür tespiti ile bir filtre oluşturarak "imkansız" CTIT'leri yakalama fikrini geliştirdiler. Bu, bir tıklamanın ardından birkaç saniye içinde gerçekleşen tüm kurulumların attribution'ının reddedileceği anlamına geliyordu. Bu şekilde bir önlemin uygulanması basitti, ancak bir çözüm olarak sorunun tamamını kapsamıyordu.

Adjust, bu durumu derinlemesine inceledi ve kusursuz bir filtreleme sistemi çözümü bulmak için sorunun kaynağından geriye doğru çalıştı.

Fraud Prevention Suite'imizin bir parçası olarak sunduğumuz tık enjeksiyonu filtresini 2017'nin sonlarına doğru tanıtmıştık. Adjust, sahte etkileşimlerin attribute edilmesini engellemek için deterministik timestamp'ler kullanır. Bu filtreleme, kurulumun nereden geldiğine bağlı olarak farklı şekillerde çalışır. Adjust'ın Tık Enjeksiyonu Filtresi hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz. Tık spam'i ve tık enjeksiyonu için CTIT takibi hakkında daha fazla bilgi için, mobil reklam sahteciliğine sağduyulu bir yaklaşıma dair webinar'ımızı izleyebilirsiniz.

Adjust, SDK spoofing'i nasıl ortaya çıkarıyor?

SDK Spoofing, sahtecilerin uygulamalardan attribution şirketlerinin ve uygulama yayıncılarının sunucularına sahte istekler gönderdiğinde meydana gelir. Adjust, SDK iletişim paketlerini kriptografik olarak imzalamak için benzersiz bir imza oluşturur ve bu istekler alındığında kurulumun geçerliliğini doğrular. Bu özellik, müşterilerimize sunduğumuz tüm paketlerimize dahildir.

Sahte kurulumlar nasıl tespit edilir?

Peki, cihaz çiftliklerinden ve emülatörlerinden gelen sahte kurulumları gerçekten kazanmak istediğiniz kullanıcılardan gelen kurulumlardan nasıl ayırt edebilirsiniz?

Birçok sahtecilik önleme sistemi, bu kurulumların düşük uygulama aktivitesi ile sonuçlandığını ve hiçbir zaman bir alışverişe gitmediğini söyleyebilir. Anca buradaki sorun, çoğu gerçek kullanıcının da uygulamalarda uzun süre kalmadığı ve hiçbir zaman alışveriş yapmadığıdır. Çoğu uygulama sektörü için 1. gün elde tutma oranı nadiren %30'un üzerindedir. Yani, sahte kurulumlardan gelen trafik gerçek trafikle karıştığı sürece sahte ve gerçek aktivitelerin arasında ayrım yapmak zordur.

Buna dair bir işareti sahte kurulumları gönderen IP adresine bakarak görebiliriz. Bu kurulumların kaynağını gizlemek için trafik, genellikle proxy ve VPN'ler ile ABD gibi daha kârlı pazarlara yönlendirilir. Bu yönlendirme genellikle veri merkezlerine kayıtlı IP adresleri ile yapıldığından bir iz bırakır. Bu IP'lerin listeleri satın alınabilir ve attribution reddinde kullanılabilirler. Bu nedenle Adjust, IP'leri kara listeye almak yerine IP adreslerine dair günlük metadata güncellemeleri sağlayan resmi bir IP veritabanı kullanır. Her kurulumun IP adresini bu veritabanı ile karşılaştırırız ve IP adresi bir anonimleştirme ya da veri merkezi ile ilişkili ise bu kurulum veri setinizin geri kalanından ayrı tutulur.

3. Bölüm: Sahteciliği Önlemenin Avantajları

Sahteciliği önlemenin beş avantajı

Sahtecilik önleme çözümlerini kritik bir yatırım yapan beş avantajı gözden geçirelim.

  1. Kurtarılan bütçeler
    Sahteciliği önlemek, pazarlama kampanyası bütçenizin hiçbir değere sahip olmayan trafiğe harcanmasını engeller. Kampanya harcamalarının binlerle, hatta milyonlarla ölçüldüğü günümüzde paranızın güvende olduğundan emin olmak önemlidir. Sahteciliği önlediğinizde bu güvenceyi sağlarsınız.
  2. Temiz veriler
    Bu şekilde bir senaryo düşünün: A Ağı, B Ağından daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip ve kullanıcılar daha uzun süre bağlı kalıyor. Genellikle bu, A Ağına daha fazla yatırım yapmak isteyeceğiniz anlamına gelir. Ancak sahteciliğe karşı önlem almadan, A Ağının sahte trafik ile dolu olup olmadığını bilmeniz mümkün değildir.
    Sahtecilikten kurtulmak, reklamverenlerin stratejilerini doğru verilere ve KPI'lara dayandırmalarını sağlar.
    Sahtecilik, karar verme süreçlerini negatif yönde etkiler ve reklamverenleri daha iyi performansa sahip gibi görünen şüpheli kaynaklara harcama yapmaya iter. Sahtecilik önlendiğinde bu trafik kaynakları açığa çıkar ve reklam harcamasında riskli kararları minimum seviyeye çeker.
  3. Daha iyi seçenekler
    Sahteciliği önleyerek sahte aktiviteleri belirlemeyi kolaylaştırmanın yanında, kötü trafik kaynaklarını da filtrelemiş olursunuz ve sizin için en uygun partnerleri belirlemeniz kolaylaşır. Bu, başarınızı destekleyecek partnerleri belirlemenizi sağlar. Pazarlamacılar, yeni sahtecilik yöntemlerine karşı dikkatli olmalı ve bunun için MMP'lerle birlikte çalışmalıdır.
  4. Marka değerini korumak
    World FinTech Report 2019, fintech sektörünün karşı karşıya olduğu en büyük sorunları belirlemek için bankalar ve fintech sağlayıcılarının katıldığı bir anket yaptı. Güvenlik, bu listenin en üst sırasında yer aldı. CCPA ve GDPR'ın devreye girmesinden bu yana markalar, kullanıcı verileri konusunda daha dikkatli davranıyorlar. Artık güvenlik doğru bir şekilde yapılmadığında, markaların değerleri zarar görebiliyor. Bu nedenle, marka değerini ve kullanıcı verilerini güvence altına almak için sahtecilik ile mücadele etmek kritik bir önem taşıyor.
  5. Rekabette avantaj elde etmek
    Sahteciliğin önlenmesinin getirdiği bu avantajlar herkes için geçerlidir. Ancak rakipleriniz sahteciliği önlemek için adımlar atıyorsa ve siz bunu görmezden gelirseniz, onların daha fazla ve daha iyi kullanıcılar kazandığını bilmeniz gerekir.
    Sahtecilik filtrelerine sahip uygulamalar, gerçek kullanıcılara daha etkili bir şekilde ulaşabilirler ve görünürlük paylarını artırabilirler. Ayrıca sahteciliğe karşı önlem alan ve bunun avantajlarından yararlanan tüm taraflar, sahteciliğin bütçelerini tüketmesine izin vermeyecektir ve harcamalarından daha yüksek verim alacaktır.
    Rakipleriniz riskleri azaltma konusunda iyi olabilirler, bu sizin daha da iyi olabileceğiniz anlamına geliyor.

4. Bölüm: Reklam Sahteciliği Önleme Sağlayıcısı

Reklam sahteciliği ile neden bir attribution sağlayıcısı kullanılarak mücadele edilmelidir?

Mobil ölçümleme sağlayıcıları (MMP'ler), ağlar ve uygulama şirketleri arasında attribution yapmak için aracı bir konumda bulunurlar. Buna dair daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz. Benzer bir şekilde, sahteciliğin önlenmesinde de ekosistemin moderasyonu için bir aracı gereklidir. Adjust gibi MMP'lerin bu rolü üstlenmesinin birkaç temel nedeni var.

Uygulama ekonomisi içerisinde bilerek sahte trafik satan birkaç ağ her zaman olacaktır. Birçok partner, sahtecilik önleme çözümlerini aktif olarak kullanır, ancak tüm ağların trafiklerini denetlediklerini veya sahtecilik önleme teknolojilerini kullandıklarını söyleyemeyiz. Bu nedenle, sistemdeki trafiği analiz etmek ve her etkileşimin ve kurulumun geçerli olup olmadığını belirlemek bir MMP'ye düşer.

Reklam ağları, MMP'ler ile aynı verilere erişime sahip değildir. Bir ağ tamamen kaynaklarından gelen sahte aktiviteleri önlemeye odaklanmış olsa bile, sistemde başka yöntemler de kullanılabilir. Örneğin, sahtecilerin tespit edilmekten kaçınmasının bir yolu olan SDK Spoofing, gerçek gibi görünen kurulumları tetikler ve sadece MMP'lerin sahip olduğu verileri kullanarak oluşturabileceği kontrollerden geçmeye çalışır.

Bir aracı olarak MMP'ler, ağlar ve reklamverenler arasında güven oluşturmaya yardımcı olur. MMP'lerin sahtecilikten hiçbir kazancı yoktur çünkü sahtecilik, birinci parti verileri etkiler ve efektif olarak MMP'lerin itibarına da zarar verir. Bu nedenle tüm MMP'lerin sahtecilik ile ciddi bir şekilde mücadele eden bir duruş sergilemesi gerekir.

"Sahtecilik tespiti sağlayıcıları" olarak bilinen ve sahtecilik önleme çözümlerini mobil ölçüm ekosisteminin dışında sunan sağlayıcılar da vardır. Artık Twitter'ın bir parçası olan ağ partnerimiz CrossInstall'un yayınladığı ve MMP'lerin sunduğu değeri bu tür şirketler ile ayrıntılı bir şekilde karşılaştırdığı makaleyi burada bulabilirsiniz.

Adjust'ı sahtecilik önlemede öne çıkaran nedir?

Benimsediğimiz yaklaşım, diğer çözümlerden temel bir fark ile ayrılır: gerçek zamanlı önleme.

Sahteciliği önlemenin tek yolu, sahte aktiviteleri gerçek zamanlı önlemektir. Diğer birçok çözüm, sadece sahteciliği tespit ettiklerinde size haber verir. Ancak bu tür bir koruma, ağlarla iletişime geçmenin ve hangi trafiğin gerçek olup olmadığını onlarla konuşmanın size kaldığı anlamına gelir. Bu süreçte birçok zorluklarla karşılaşabilirsiniz ve ayrıca kullanıcı kazanımına ayıracağınız süreyi de azaltmak zorunda kalabilirsiniz. Playstudios'un eski Kıdemli Kullanıcı Kazanımı Yöneticisi Cyrus Lee, bir blog yazısında "Geriye doğru gitmek büyük bir zaman kaybı" diyor. "Ne kadar çok sahte aktivite satın alırsanız, her ayın sonunda ters ibrazla sonuçlanan o kadar çok görüşme yapmanız gerekir."

Trafik gerçek olsa bile, gerçek zamanlı çözümler sunmayan sağlayıcılar genellikle ortaya daha fazla yanlış pozitif sonuçlar çıkarabilirler. Nasıl çalıştıkları ve hangi metodolojileri kullandıkları tam olarak bilinemeyen "kara kutu" teknolojiler ile her kurulumu kontrol etmek imkansızlaşır. Tam olarak neye ihtiyacınız olduğuna dair daha iyi bir açıklama sunmak için bu makaleyi kaleme aldık: Tespit, önlem, ve sahtecilik ile mücadelede iyi bir filtre nasıl oluşturulur

Bir şirket olarak Adjust, sahteciliği çok farklı bir şekilde ele alıyor. Sahteciliğin önlenmesi, Adjust'ın yaklaşımının merkezinde yer alır ve karar verme süreçlerimizi en başından beri şekillendiren bir konudur. Veri doğruluğunu sağlamak ve müşterilere rekabette öne çıkmalarını sağlayacak pazarlama kararları almakta kullanabilecekleri temiz, eyleme geçirilebilir bir veri seti sağlamak için gerçek zamanlı önlemler sunuyoruz.

Adjust'ın Kurucu ortağının sahtecilik önleme üzerine düşünceleri

Kurucu ortağımız ve eski CTO'muz Paul Müller, sahteciliği önleme konusunda burada okuyabileceğiniz bir blog dizisi kaleme aldı. Özetle, sahtecilik ile mücadele bir attribution sağlayıcı büyük bir sorumluluktur ve bu sorumluluğu gönülden üstleniyoruz.

Müller'in de dediği gibi, "Reklam sahteciliğini reddettiğimiz için, sistemimiz tarafından durdurulan tüm attribution'ların sorumluluğunu üstlenmeye ve durdurulan her attribution'ı partnerlerimize karşı savunmalıyız. Her seferinde doğru bir sonuca varmak zorunda olduğumuz bu yükü tek başımıza üstleniyoruz. ”

"Sahtecilikle mücadele, sadece bir pazarlama taktiği olmamalıdır ve konuyu daha da karmaşık bir hale getirmemelidir. Bu ciddi bi sorumluluk taşır. Doğru yapıldığında, sahtecilik ile mücadele çözümleri tüm mobil reklam ekosistemini daha da ileri götürecektir. Kötü bir şekilde yapılırsa, endüstride işlevsiz bir çözüm haline gelecektir ve temel sorunu çözümsüz bırakacaktır.”

Sahteciliğe karşı çözümler geliştirmeye olan kararlılığımız, her zaman Adjust'ın misyonunun bir yapı taşı olacaktır. Adjust'ın reklam sahteciliğine karşı mücadelesi hakkında daha fazla bilgi edinmek için mobil reklam sahteciliğine dair hazırladığımız rehbere göz atabilirsiniz. En son teknolojiler ile sahtecilik önleme çözümleri sunan bir mobil analitik platformu kullanmaya hazırsanız, bizimle iletişime geçin!

Adjust'taki en son haberleri almak ister misiniz?