Conversion rules

让反作弊更精准:Conversion Rules 的力量

在开展移动应用营销的表现监测时,防作弊是一项 “刚需”。然而,不同应用、合作伙伴和地区的作弊活动往往不尽相同。当前市面上大多数防作弊解决方案都依赖固定的过滤条件,难以满足特定业务需求,也很难分辨真实流量中的细微差异。为填补这一空白,Adjust 精心设计和打造了 Conversion Rules,让团队能够在归因发生前准确控制安装事件的验证工作。

Conversion Rules 是 Adjust 多层防作弊套件的一部分,作为可自定义的逻辑层,能决定应用会将哪些流量视为有效。您可以根据自己的阈值、合规需求和运营实际情况配置规则,而不是事后审核营销活动,或依赖单一的全局标准。

Adjust 的防作弊框架能够主动适应每个客户的环境,而不是要求客户适应框架。

Conversion Rules 为何而生

仅靠作弊过滤器,并不能判断特定业务的流量是否有效。即使某个安装从技术层面上来看干净合法,也可能因为下列原因不符合应用的要求和规定:

  • 使用的应用SDK 版本
  • 应用商店来源
  • 地区限制
  • 设备信任条件
  • 必要应用内事件规律
  • 推广活动层级要求

如果无法强制执行标准,团队就会为根本不应进入归因流程的流量付费。而依托 Conversion Rules,Adjust 客户可以直接掌控这些情况,确保在可疑流量出现时立刻处理,而不是等到报告等下游环节才发现问题,花费更多精力向渠道追索退款。

Conversion Rules 工作原理

Conversion Rules 是位于 Adjust 作弊过滤器顶端的可配置决策层。即便流量通过了防作弊校验,Conversion Rules 仍会根据具体业务规则再次开展评估,确定是否归因流量。

规则类型主要分三种:

1.设备层级规则

基于下列条件决定安装是否具有归因资格:

  • Google Play 和 Apple App Store 验证 (第三方商店和预安装验证即将推出)
  • 国家/地区
  • 应用版本、操作系统版本、SDK 版本、签名版本
  • 设备信任状态 (受信任、未验证、不受信任)

借助这些规则,客户可以在不干扰当前推广活动的情况下,对设备进行排除或分类。例如,如果安装来自已被弃用的应用版本,就可以被标记为可见度 “未验证” 或完全被屏蔽。

2. 跳过来源规则

如果流量不符合特定推广活动或渠道的条件,就不会被归因至对应来源。Adjust 会自动寻找下一个符合条件的来源。

示例包括:

  • 推广活动提供了来自错误地区的安装
  • 应用版本不匹配
  • 商店类型不一致
  • 自定义 CTIT 阈值

“跳过来源” 规则可防止配置错误的推广活动,影响表现指标或浪费预算。

3. 安装后活动规则

事件层级的验证可确保应用内活动符合预期模式。可验证的对象包括:

  • 事件来源 (SDK 或 S2S)
  • 事件流 (时间、顺序、必要参数)
  • 收入事件验证
  • 地区和版本要求
  • 广告收入信号

在识别自动化行为、不合理流程和缺失参数现象以及侦测非法流量方面,安装后活动规则非常有效。

下图中直观展现了每种规则 (设备层级、跳过来源和事件/安装后活动) 的数据流。

清晰归因,精准致远

一般的防作弊解决方案可以识别明显的作弊活动,但无法针对企业特殊情况,区分哪些流量能被接受,哪些需要拦截。版本不一致、地区不匹配、商店来源不受支持、异常事件流程……这些情况未必是 “作弊”,但仍会扭曲归因结果,浪费预算。而 Conversion Rules 弥补了这一缺口,为 Adjust 客户提供了一个可配置的决策层,让客户在归因发生之前根据自定义的标准过滤流量。

团队可以根据地区、商店验证、版本控制、设备信任和安装后行为设置并实时执行规则,无需依赖固定的全局过滤条件或工程投入。这样不仅能提高归因精准度,更能避免不符合条件的流量浪费预算,同时确保不同市场和版本的数据集保持一致。Conversion Rules 打破了过去防作弊领域的限制,赋予客户真正的灵活性,让客户 “先发制人”,控制哪些流量能被纳入监测管线,而不是事后亡羊补牢。

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