Подключение данных Adjust к вашим рабочим процессам на основе ИИ с помощью сервера Adjust MCP

Команды, которые уже используют инструменты ИИ внутри компании, часто хотят работать с данными в тех же привычных средах без необходимости переключаться между разными системами. Обычно это это предполагает доступ к данным о производительности в системах, где процессы анализа, автоматизации, отчетности и принятия решений уже реализованы.

Протокол Adjust MCP (Model Context Protocol) разработан для поддержки таких систем. Он предоставляет конвейер данных, который связывает данные Adjust с внешними ИИ-системами, позволяя запрашивать и использовать их вне интерфейса Adjust — в инструментах, которые уже использует ваша команда.

Сервер Adjust MCP связывает данные Adjust с внешними инструментами и помощниками на основе искусственного интеллекта, поддерживающими Model Context Protocol. Он предназначен для организаций, которые уже используют внутренние рабочие процессы на основе ИИ и хотят интегрировать данные Adjust в эти процессы, а не полагаться исключительно на панели управления или автономные среды для создания отчетов.

Это означает, что вы можете подключить сервер Adjust MCP к таким системам, как Claude, инструментам разработки, таким как Cursor, или платформам для оркестрации, таким как n8n. После подключения эти системы могут запрашивать и использовать данные Adjust напрямую, без необходимости использования отдельного интерфейса или ручной передачи данных.

После подключения сервера MCP данные Adjust становятся доступными в вашей среде ИИ так же, как и данные из других подключенных источников. К примеру, пользователь может запросить данные о производительности, задав вопрос через ИИ-помощника, например: «Сколько установок было зарегистрировано вчера?», и получить ответ на основе данных Adjust.

Помимо простых запросов, можно извлекать данные и передавать их в другие процессы. Поскольку сервер MCP разработан для работы с другими интеграциями, совместимыми с MCP, его можно использовать совместно с дополнительными инструментами в рамках одного рабочего процесса. Это позволяет использовать данные Adjust вместе с данными из других систем, в зависимости от настроек вашей среды и используемых рабочих процессов.

Иными словами, все процессы анализа, обработки и выполнения происходят в вашей собственной ИИ-среде с использованием выбранных вами провайдеров и учетных записей. Это означает, что вы сами определяете, как данные интерпретируются, объединяются, анализируются и используются для действий, при этом сервер Adjust MCP выступает как точка подключения, а не как конечная система для анализа.

Сервер Adjust MCP предназначен для команд, которые уже работают с инструментами искусственного интеллекта, внутренними помощниками или автоматизированными рабочими процессами и хотят включить и автоматизировать получение данных Adjust в рамках этих систем. В этих случаях его использование дополняет уже существующие процессы, не меняя подход к работе.

Для команд, предпочитающих работать напрямую через интерфейс, Adjust Growth Copilot предлагает отдельный вариант. Он позволяет пользователям запрашивать данные на простом языке, создавать отчеты и анализировать производительность без настройки интеграций — и все это непосредственно в Adjust. Оба подхода используют одни и те же базовые данные, но предлагают разные способы доступа к ним и работы с ними.

Узнайте больше об Adjust MCP, наших решениях на основе ИИ или запросите демонстрацию сегодня, чтобы наглядно увидеть, как мы можем помочь вашему приложению расти.