"เปรียบเหมือนการเดินทางที่น่าทึ่ง"

SwingVision มีจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้นเป็นปกติในปี 2019 แต่เมื่อต้นปี 2020 SwingVision ต้องเผชิญกับมาตรการล็อกดาวน์และพบว่าจำนวนการทดลองใช้และ Coversion ของแอปเริ่มนิ่ง แอปต้องทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้าทั้งหมดให้ดียิ่งขึ้น ตั้งแต่เมื่อลูกค้าเห็นโฆษณาไปยังถึงดาวน์โหลดและใช้แอปจริง

ความท้าทายนี้ชัดเจนถึงหลังจากที่กลายเป็นแอปแนะนำบน App Store SwingVision พบว่ามีผู้ติดตั้งเป็นจำนวนมากในชุดข้อมูลนี้ แต่มีผู้สมัครสมาชิก ทดลองใช้ และ session รวมไม่มากนัก เราจับเข่าคุยกับ Richard Hsu ผู้ร่วมก่อตั้ง SwingVision ที่มาไขข้อสงสัยว่าทำไม SwingVision จึงเลือกใช้ Adjust ในการระบุ Attribution ของแอป iOS และการปรับแคมเปญโฆษณาให้เหมาะสม

เป้าหมายหลักของ SwingVision คือค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการกระตุ้นให้ลูกค้าทดลองใช้ผลิตภัณฑ์

“สำหรับพวกเราในตอนแนะ และแม้กระทั่งตอนนี้เอง สิ่งสำคัญที่สุดที่เราสนใจคือผู้คนได้ลองใช้ผลิตภัณฑ์ของเราจริงๆ ไหม ไม่ใช่แค่ดาวน์โหลดแอปเฉยๆ เกณฑ์ชี้วัดอีกอย่างที่เราสนใจคือประเภทของ Conversion ตั้งแต่การทดลองใช้ไปจนถึงการชำระเงิน เมื่อใช้ Adjust เราสามารถติดตามข้อมูลนี้ได้จริงโดยละเอียดขึ้นมาก”

เมื่อใช้ข้อมูลจาก Adjust Subscription Measurement SwingVision สามารถวิเคราะห์เจาะลึกในระยะต่างๆ ของการสมัครสมาชิกได้ ไม่ว่าจะเป็นการทดลองใช้, Conversion และการยกเลิก เมื่อทราบข้อมูลในภาพรวม SwingVision จึงสามารถควบคุมตลอดทั้ง User Funnel และกระบวนการสมัครสมาชิกได้แล้ว ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับแอปที่ใช้โมเดลการสมัครสมาชิก

นอกจากนี้ เมื่อใช้ Adjust Measure SwingVision ยังสามารถติดตามเหตุการณ์ได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้นในระหว่างที่ฐานลูกค้าของแอปเพิ่มขึ้น ซึ่งจะให้ข้อมูลว่าผู้ใช้ติดตั้งแอปที่ใดและอย่างไร

"ผมคิดว่าสิ่งที่ผมชอบที่สุดในระบบติดตามการสมัครสมาชิกของ Adjust คือความละเอียด และการที่ระบบช่วยให้เราสามารถเจาะลึกลงในทุกระยะที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการทดลองใช้, การสมัครใช้งาน, Conversion และแม้กระทั่งการยกเลิก และสามารถทำความเข้าใจกระบวนการนั้นได้”

"เรากำลังปรับปรุงการใช้แคมเปญโฆษณาของเราอย่างต่อเนื่องและใช้แดชบอร์ดของ Adjust ในการทำความเข้าใจว่าโฆษณาใดมีประสิทธิภาพดี เราจึงสามารถปรับเปลี่ยนหรือลบโฆษณาที่ให้ผลตอบแทนไม่คุ้มกับค่าใช้จ่ายได้"

ในตอนนี้ที่ใช้ Adjust SwingVision สามารถใช้ลิงก์อ้างอิงเพื่อติดตาม Conversion หรือเหตุการณ์ใดๆ ตามการอ้างอิงที่เฉพาะเจาะจงได้

นอกจากนี้ SwingVision สามารถวิเคราะห์และปรับแคมเปญให้เหมาะสมเป็นประจำทุกสัปดาห์ได้แล้วโดยใช้แดชบอร์ดของ Adjust

• เมื่อใช้ข้อมูล Attribution จาก Adjust เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญ SwingVision เติบโตขึ้นเกือบ 370% ปีต่อปี ในแง่ของจำนวนการติดตั้งแอปเมื่อเทียบกับปี 2020
• SwingVision มีผู้สมัครสมาชิกเพื่อทดลองใช้เพิ่มขึ้นถึง 1,200% ปีต่อปี จากการ Deep Link เว็บไซต์ลงใน App Store ซึ่งช่วยให้ลูกค้าที่มีความสงสัยมีช่องทางให้ทดลองใช้ได้โดยสะดวก
• ตอนนี้ ทีม SwingVision สามารถมุ่งเน้นไปที่การเติบโตและผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับแอป เช่น การกำกับเส้นและการร่วมมือกับสมาคมเทนนิส พัฒนาประสบการณ์ระดับมือโปร ไม่เพียงแค่ในการเล่นเพื่อสันทนาการ แต่ไปจนถึงการแข่งขันในลีกและทัวร์นาเมนต์ด้วย

"นี่คือเหตุผลหนึ่งที่เราเลือก Adjust โซลูชั่น MMP มากมายที่เรามีทำให้เรามีระบบการอ้างอิงของตัวเองได้ยาก เมื่อใช้ Adjust เราสามารถปรับแต่งและเก็บรักษาข้อมูลอ้างอิงได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเพราะสำหรับ iOS การเก็บรักษาข้อมูลอ้างอิงนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเลย"

ในปี 2019 SwingVision เริ่มภารกิจในการนำเสนอระบบวิเคราะห์และฝึกสอนผ่านวิดีโอแบบเรียลไทม์แก่นักเทนนิสทั่วโลก SwingVision เริ่มพัฒนาตั้งแต่นั้นมา โดยได้รับความนิยมในฐานะแอปสำหรับเก็บข้อมูลคะแนนในหมู่เพื่อนฝูง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามข้อมูลทุกอย่างตั้งแต่การออกกำลังกายเพื่อฝึกเทนนิส ไปจนถึงรูปแบบการตี ตลอดจนการฝึกสอนพิเศษเฉพาะบุคคลจากกล้อง iPhone เพียงเครื่องเดียว

SwingVision แตกต่างจากแอปเทนนิสอื่นๆ เพราะให้สถิติการตีที่มีคุณภาพระดับมืออาชีพและการให้คะแนนอัตโนมัติ ให้บริการฟีเจอร์สำหรับทั้งผู้เล่นรายบุคคลและครูฝึก ผู้ใช้สามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงได้เพียงแค่มี iPhone และขาตั้ง ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรซึ่งพัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญจาก Tesla และ Apple ซึ่งรวมถึงการตีพลาดเอง เปอร์เซ็นต์การเสิร์ฟครั้งแรก และการพลิกเกม

ผู้ใช้จะได้รับการติดตามการตี 2 ชั่วโมง การวิเคราะห์วิดีโอ และที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ต่อเดือนโดยไม่ต้องให้รายละเอียดการชำระเงิน SwingVision ได้รับการสนับสนุนจากนักเทนนิสมืออาชีพ Andy Roddick และ James Blake โดยได้รับคะแนน 4.7 ดาวบน App Store ในปัจจุบันและเทคโนโลยี AI ล้ำสมัยของแอปเพิ่งได้รับการนำเสนอในงาน Keynote สำหรับ iPhone และ Apple Watch ประจำปี 2021 ของ Apple