)
用户留存率是衡量应用长期表现的重要指标之一。获取用户只是双方关系的开始,应用的可持续增长则取决于这些用户在应用安装之后是否会持续返回应用,以及随着时间的推移他们能否在应用体验中持续发现价值。
对于营销人员来说,留存率比安装量更能体现产品与市场的契合度。一场推广活动可能会带来成千上万的新用户,但是如果这些用户在一次会话后就放弃应用,那么他们对于营销表现的贡献就极其有限。高留存率表明用户的期望得到了满足,同时,应用也满足了最初吸引用户前来的使用需求。
要提高留存率,单靠定期的用户交互推广活动远远不够。更多的是取决于对用户行为的理解、管理用户流失,确保用户尽快达成有意义的成果,有策略地兼顾快速的用户获取 (UA) 和长期营销成果。
在本指南中,我们将探讨提高用户留存率的十种实用方法。
什么是留存率?
留存率衡量的是在指定时间段后继续使用应用的用户百分比。尽管不同的产品衡量用户留存率最有效的时间范围不尽相同,移动团队评估留存率的常用时间间隔为 1 天、7 天和 30 天。
通过留存率,您可以了解用户在安装应用后是否能够持续发现应用价值。留存率下降可能意味着应用体验中出现问题,如营销和产品期望之间存在落差、用户获取急功近利或者应用缺乏与用户日常生活的持续相关性。
由于留存率反映的是用户获取后发生的情况,因此它通常是最能评估应用整体健康状况的指标之一。
)
留存与用户获取
用户获取和留存是紧密相连的。用户获取的重点是竭尽所能地为应用吸引最大数量的高价值用户,而留存的目的是留住用户,但同时,该数据也揭示了这些吸引来的用户是否就是目标客户。
许多团队的关注重点都是在增加用户数量的同时降低获取成本,但他们往往很少关注安装后的用户情况。这可能会造成应用增长的假象。新用户不断涌入,但活跃用户群却停滞不前,那是因为现有用户正在以相同的速率离开应用。
最有效的增长策略会同时考虑到这两个方面。了解哪些用户获取来源能持续产生交互用户,有助于营销人员随着时间的推移做出更好的投资决策,改善生命周期价值 (LTV)。
什么是优秀的移动应用留存率?
对于留存率并没有通用的数据基准。天气应用的用途与旅游预订应用截然不同。一个可能成为用户日常生活的一部分,而另一个每年可能只会被使用几次。比较不同应用类别的留存率很难提供有意义的见解。
行业数据基准可以提供实用的背景信息,但历史表现通常是更有价值的参考点。当团队能更好地理解用户并相应地优化应用体验时,就能改善留存率。以下是一些值得参考的通用全球数据基准。
)
最有价值的问题并不是留存率是否符合行业平均水平,而是用户返回应用的频率是否比六个月前更高。
让我们来看看提高留存率的 10 种策略。
1. 从精准监测入手
如果不了解用户留下或离开应用的原因,就无法改善留存率。
可靠的归因数据是每一个留存策略的基础。从应用安装的那一刻起,营销人员就需要了解用户的行为。这样,您就能确定交互下降的节点以及最有价值的用户组,以及随着时间的推移,用户行为如何以及为何发生变化。
同期群分析非常有用,因为它可以揭示聚合报告中被掩盖的规律。留存率下降可能只影响某一个用户群体,而另一个用户群体仍然保持良好表现。如果缺乏这种层面的洞察,留存优化工作往往只能被动应对,而难以形成战略规划。
2. 帮助用户快速实现价值
大多数用户通常很快就会决定一款应用是否值得在他们的设备上占有一席之地。应用安装包括新手引导后的这段时间通常是用户旅程中的重中之重。如果用户尽早了解应用的价值,他们重返应用的可能性就会大大提高。如果用户在使用应用的过程中产生困惑、经历了不必要的摩擦或冗长的设置流程,用户留存率就会受到影响。
因此,成功的应用会专注于帮助用户尽快获得有意义的成果。该结果会因产品而异:金融应用可能需要用户来关联银行账户;健身应用可能需要用户来完成锻炼;购物应用可能需要用户进行首次购买。
用户越快找到下载应用的理由,长期留存的基础就越坚实。
3. 让用户获取与产品体验保持一致
许多留存问题甚至在用户打开应用之前就已经出现。营销和广告让用户对应用产生了某个程度的期望。如果产品体验与应用在用户获取期间做出的承诺大相径庭,用户很快就会感到失望。这种情况通常会导致高卸载率和较低的长期用户交互。
用户获取目标不应该是吸引尽可能多的受众,而是吸引那些真正需要这些产品功能的用户。真实的推介展示能带来更高的用户留存率,因为用户在进入应用时,就已经有了较为明确的期待。
4. 打造能让用户建立信心的新手引导体验
新手引导应该帮助用户适应产品,而不是提供密集的信息让他们不知所措。许多应用会在用户首次会话时向用户解释清楚应用的所有功能。实际上,大多数用户只需要一些简单必要的引导就能开始他们的应用体验。等用户逐渐熟悉以后,可以逐渐推出更多的应用使用技巧。
高效的新手引导能消除不确定性。它可以帮助用户了解下一步该做什么,让他们相信自己可以在没有辅助的情况下正常使用应用。
如果用户在第一次会话中感到游刃有余,他们就更有可能返回应用进行第二次会话。
进一步了解如何打造成功的应用新手引导。
5. 个性化用户行为体验
最有效的个性化应当基于用户行为而调整,而不能通过营销商的主观臆断。例如,最近完成一次应用内购买的用户不应该与几周未打开应用的用户有相同的应用体验。同样的,长期订阅用户的需求也与首次使用应用的用户不同。
行为数据能够帮助营销人员根据用户真实的互动模式定制体验。推荐内容会变得更加相关,消息触达也会更加及时。整体用户体验之所以更有价值,是因为它真正反映了用户与产品之间的关系。
6. 在整个生命周期中持续对用户分群
并非所有用户都应该被同等对待。正如我们在个性化部分提到的,昨天刚安装应用的用户,与已经使用应用六个月的用户,需要的支持完全不同。同样,互动程度正在下降的用户,通常也需要与高活跃用户不同的运营策略。
生命周期跟踪和用户分群能够帮助营销人员识别这些差异并采取相应行动。团队无需再向所有用户提供相同的体验,而是可以根据用户所处的旅程阶段,定制不同的沟通方式。这样不仅能够增强用户对内容相关性的感知,也能降低用户对重复或非必要交互产生反感的可能性。
7. 创建协调一致的交互策略
留存率的关键在于持续维护与用户之间的关系。推送通知、电子邮件、再营销广告和应用内消息,都可以帮助实现这一目标。但这些渠道应该相互协作,而不是各自独立运行。
很多时候,用户会同时收到多条争夺用户注意力的信息,但这些信息并没有提供额外价值。这不仅容易造成用户疲劳,还可能导致用户最终选择关闭通知或取消订阅。
更有效的方法,是从整体用户旅程的角度思考每个渠道所扮演的角色。每一次沟通都应该有明确目的。如果一条消息无法帮助用户完成某件事,或者发现某项有价值的内容,那么它可能就没有发送的必要。
)
8. 抢先一步,避免用户流失
用户很少会毫无预兆地消失。在很多情况下,用户参与度下降的信号会早于他们卸载应用或彻底停止使用应用很长时间出现。例如:使用频率下降;某些功能不再被使用;取消付费套餐;交互模式开始发生变化。
识别这些信号,可以帮助团队在用户关系彻底流失之前采取行动。
这并不总意味着应用需要提供优惠或激励。有时,只需要提醒用户产品能够带来的价值即可。在其他情况下,用户可能需要一些引导,去探索他们尚未发现的功能。越早识别流失风险,挽回用户的可能性就越高。
9. 给用户一个返回应用的理由
许多留存推广活动的重点是吸引用户返回应用,但没有解释用户返回应用的原因。最成功的再交互策略注重相关性。它们不是简单地要求用户重新打开应用,而是提醒用户:产品能够为他们带来什么价值。
这可能包括展示新上线的功能;推荐与用户过往行为相关的内容;提供特定功能的免费试用;引导用户体验他们可能错过的功能或内容。
再交互策略对用户有帮助时其效果最佳。当用户认为再次访问应用能够获得价值时,他们更有可能主动回来。
10. 持续优化用户体验
用户留存并不是一个固定不变的结果。用户期望会不断变化,竞争对手也会持续推出新的体验。同样,曾经能够推动用户互动的功能,它的吸引力随着时间推移也可能逐渐下降。
因此,留存应该被视为一个持续优化的过程,而不是一次性的举措。团队应该定期评估新手引导流程、消息触达策略、转化路径以及整个用户旅程中的体验阻碍。
微小的优化经过长期积累,也能对长期留存产生显著影响。此外,留存策略也应该始终与用户获取结合起来,确保两者相互促进、协同发展。用户获取的策略和调整,会对后续留存产生重要影响;而留存分析中的洞察,也能够帮助团队显著优化用户获取效果。
留存率是应用价值的体现
想要每月获取最新应用洞见吗?立即订阅我们的新闻简报!
继续阅读
)
)