2026年の主要モバイルアプリ市場のトレンドと予測

「2026年に最も成功している消費者向けビジネスは「モバイルファースト」ではなく、マルチプラットフォームを前提に設計されるものとなるでしょう。これは、PC Web、モバイルWeb、アプリでシームレスに発見・体験できる製品を作成することを意味します。ファーストタッチやオンボーディングから機能の発見や主要機能の利用に至るまで、デバイスやプラットフォームによって途切れることなく、ユーザージャーニー全体が1つの継続的な体験となるのです。このような変化が、クロスデバイスおよびクロスプラットフォームユーザーを追跡できる分析や計測機能の必要性と、それらを利用する大きな機会が生みだします。

すべてのユーザー獲得の取り組みを1つにまとめ、パフォーマンスの全体像をわかりやすく表示するツールをマーケターが求めている理由が正にこれです。アプリストア、Webショップ、ハイブリッド決済フロー全体で収益化が行われるため、企業はトランザクションが発生するたびにそれらを計測し、最適化する必要がありますが、アプリとWebのデータをサイロ化するのではなく、顧客の情報を単一のビューに統合できるツールを採用するチームが成功を収めることになるでしょう。モバイルアナリティクスが進化を遂げ、あらゆる場所のユーザーによる発見、エンゲージメント、収益をつなぐマルチプラットフォームジャーニーを分析できるようになるからです」

「2026年の中核となるマーケティングのテーマは、単にダッシュボードを増やすのではなく、データアナリストの意思決定に真に役立つインサイトを提供することです。ファネルにおけるユーザーの動きやリリースによるパフォーマンスへの影響、あるいは実際のチャネルの比較を計測システムが提示しているにもかかわらず、成長に関する選択はいまだに雰囲気や直感に基づいて行われているのが現状です。 これを打ち破るには、オーディエンスの品質、価値シグナル、長期的な影響を予測する行動パターンなど、ユーザージャーニーにおける重要な要素を明確に定義し、コンテキストの問題を解決しなければなりません。

これには、包括的な用語集を作成し、さまざまなシステムからのデータを取り込む必要があります。コンテキストが構築され、ユーザーやイベントに紐付けられると、より多くの意思決定が自動化され、データに基づく意思決定に対する障壁が取り除かれます。

データを基に明確に定義され、優れたレイヤーを備えた大規模言語モデル（LLM）は、マーケティングにおいて強力な存在となるでしょう。これらはクリック数やインストール数などの単なるローデータではなく、意味のある全体像に基づいて情報を提供できるからです。

2025年でも人々はデータと「対話」していましたが、2026年にはその方法がより有用なものとなるでしょう」

「ターゲティングは完璧で、クリエイティブはユーザーの注目を集めています。では、クリック後に何が起こるのでしょう。

多くのマーケターはここで勢いを失います。

手順が多すぎたり、不適切なランディングページへ誘導されたり、リダイレクトに失敗があるたびに、ユーザーはコンバーションから脱落していきます。2026年の最も優れたマーケターは、リンクとユーザージャーニーを成長の鍵と捉え、広告で約束したことをシームレスなユーザー体験として継続できるようにします。これが、興味を持って立ち止まってくれた訪問者を忠実な支持者に変える方法です。

AIはユーザーを呼び寄せることができますが、その先のユーザー体験こそが、ユーザーが利用してくれるかどうか、そして友達にすすめてくれるかどうかを決めるのです」

「プライバシーの制約上、1対1のパーソナライゼーションに戻ることはできないでしょう。しかし、AIによる行動モデリングでは、個人データをまったく必要とせずに目標の90％に到達できます。リアルタイムのパーソナライゼーションは、プライバシー保護された集計シグナルに基づいて実行されます。増分は、ユーザーレベルのデータをどれだけ収集できたかでなく、モデルが強力であることによるものです。

AIを活用して人間が見逃すパターンを分析すれば、マーケターはパフォーマンスが変化した理由（クリエイティブ、チャネル、オーディエンス、マクロトレンド）を理解できるようになります」

「ブラジル市場では、予測分析の完全導入に対して一定の躊躇が見受けられました。多くの企業がテストを実施していますが、結果がすぐには出ず、時間の経過と共にゆっくりと現れるため、ツールの使用をやめてしまいます。

これを「データを基盤とする文化を構築するには時間がかかる」と見るのは、短絡的で危険です。私が常に言うのは、「この方法の採用に遅れを取る企業は、今後追いつくことはできない」ということです。その間にインサイトが多く蓄積され、データ活用を推進する文化を育んだ企業が競争相手になるからです。今後、データの予測分析が標準となったときに、導入をギリギリまで先延ばしした企業は困難な状況に直面するでしょう」

「2026年におけるヨーロッパのモバイルゲームアプリ市場は、強力な収益化モデルとロイヤリティの高いプレイヤーに支えられ、安定した成長を続けるでしょう。

APACなどの地域ではインストール数が大幅に増加する可能性がありますが、ヨーロッパの主な強みは持続的な収益化と継続率にあります。モバイルゲームの分野は2033年までにその価値をほぼ4倍にすると予測されており、長期的な収益の可能性があることは明白です。

北欧（フィンランド、ノルウェー、デンマーク）のような市場では、高い価値をもたらすユーザーが少ないため、質の高いユーザーの獲得と強力な収益化モデルが成功の鍵となります。英国やベルギーを含むより大規模な市場では、競争の激化と市場の高い成熟度を背景に、継続率とARPU（ユーザーあたりの平均収益）の最適化によって成長を維持する戦略にさらに注力することが求められます。

2026年のヨーロッパと世界においてモバイルアプリマーケティングで成功を収めるのは、画一的なアプローチから脱却して市場固有のきめ細かな戦略を採用し、大量のインストール数の代わりに質の高いユーザーと長期的な価値を優先する企業です」

「オーガニックトラフィックへの「有料キャンペーンによる潜在的な効果」が可視化され、どのキャンペーンがオーガニックのパフォーマンスに影響を与えたのかが明らかになります。ブランドはメディアへの投資方法を見直し、オーガニックトラフィックの波をうまく管理できるようになるでしょう。

KPIは現在、ダウンロード数だけでなく、ユーザーのエンゲージメントや購入意思に焦点を当てるものとなっています。 イベントの品質、コンテンツエンゲージメント、購入意思曲線などの指標がより重要になります」

「AIとデジタルエンターテイメントとを包括的に連携させるという、新たな時代の幕開けを迎えています。AIは、モバイルアプリケーションの競争力における重要な差別化要因としてすでにその地位を確立しています。著しい成長を反映しているのが『世界のトップ50AI製品』の約3分の1を占める中国で開発されたツールです。中国のデベロッパーはエンターテインメント分野全体で、生成AIをショートドラマ、ソーシャルプラットフォーム、クリエイティブソフトウェアに組み込んでおり、パーソナライズされたナラティブ、リアルタイム音声合成、動的に生成されるインタラクティブコンテンツの採用が加速しています。

今後2年以内に、「AIネイティブなエンターテインメント体験」は、グローバル市場における中国アプリにとっての重要な差別化要因となるだけでなく、大規模言語モデル、マルチモーダルインターフェース、軽量アーキテクチャとのより深い統合を通じて、教育、創造性、生産性などの分野で長期的な優位性を生み出すと予想されます。中国のAIアプリケーションは、世界中のユーザーのデジタルライフに欠かせない要素となりつつあり、没入型のインタラクティブコンテンツは新時代を迎えています」

「2026年、APACのアプリエコノミーでは、ユーザー行動の大きな転換が起きるでしょう。インドと東南アジアはスーパーアプリのエコシステムとWebからAppへのユーザージャーニーに注力することになります。南アジアではフィンテックが日常的に利用するユーティリティとして台頭し、韓国はインタラクティブなゲーミフィケーションコンテンツの分野を切り拓き、オーストラリアとニュージーランドではプライバシーを重視した高い価値のあるユーザーの成長を推進していくでしょう。ショート動画、AIを活用した機能、ハイブリッド収益化は、差別化要因ではなく、地域全体で期待されるベースラインとなっていきます。

ローカリゼーションを戦略として捉え、継続率を維持する仕組みを早期に構築して、クリエイティブ、セグメンテーション、広告費用の最適化を委任できれば、成功するアプリマーケターになることができます。ここでブランドは2つに分断されることになるでしょう。変化に適応するブランドは、より高価値のロイヤリティの高いユーザーを獲得できますが、時代遅れのユーザー獲得戦略に頼るブランドはますます非効率になり、成長にかかるコストが高額になります」

「2026年の日本市場では、アプリとWeb、オンラインとオフラインを横断するユーザー行動が一般的となります。マーケティングでは「部分的な最適化」から「ユーザー体験全体の最適化」へと大きく進化することになるでしょう。ソーシャルメディアで商品を発見し、Web上で比較し、アプリで購入するなど、複雑な経路をたどっても、ユーザーはシームレスに移動できます。この環境で企業が求めているのは「単一ビューでのユーザー獲得情報」です。断片化のないタッチポイントをすべて把握し、どこに価値があるのかを明確に示す必要があります。

収益化はアプリ内購入に限定されません。Webショップやハイブリッドチェックアウトが一般的になりつつあることから、クロスチャネルとクロスプラットフォームの計測が必須となります。さらに膨大なダッシュボードの情報を解釈する「解析疲れ」を防ぐため、意思決定を即時に支援するインサイトとAIアシスタントの利用が加速し、データは「見るもの」から「答えを返すもの」へと変容するでしょう。

このような変化の中心にあるキーワードは「連携」です」