iOS 14.5+: Điểm cần lưu ý khi sử dụng mô hình phân bổ trong 24 giờ đầu
Khi triển khai giải pháp SKAdNetwork của Apple, 24 giờ đầu tiên là quan trọng nhất — người làm marketing và nhà phát triển cần biết cách khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu phân bổ mà họ nhận được trong khoảng thời gian này. Không chỉ nhằm thu hút người dùng mới, việc phân tích dữ liệu còn tìm ra hành vi in-app quan trọng trong 24 giờ đầu tiên, hành vi cho phép định nghĩa và nhận diện người dùng chất lượng cao. Nhiều ứng dụng ghi nhận hành vi in-app trọng yếu trong suốt tuần đầu tiên. Bạn cần đặc biệt lưu ý điểm này khi xác định mô hình giá trị chuyển đổi (conversion value model) hiệu quả.
SKAdNetwork cho phép người làm marketing thu thập thông tin về hành vi của người dùng bằng giá trị chuyển đổi — giá trị 6-bit đại diện cho một thao tác mà người dùng thực hiện trong ứng dụng sau cài đặt (giá trị chuyển đổi nằm trong khoảng từ 0 - 63). Nếu giá trị chuyển đổi không còn được cập nhật, thì thời lượng chuyển đổi sẽ hết sau 24 giờ, và thời lượng đo lường 24 giờ sẽ bắt đầu đếm ngược. Trong 24 giờ tiếp theo này, SKAdNetwork sẽ trả về dữ liệu phân bổ một cách ngẫu nhiên, nhằm làm xáo trộn thời gian cài đặt, khiến bạn không thể liên kết sự kiện in-app (bao gồm đăng nhập, mua hàng, v.v.) với một người dùng cụ thể.
Cách bạn xây dựng chiến lược giá trị chuyển đổi sẽ quyết định đến hiệu quả sử dụng mô hình SKAdNetwork. Ngay cả khi không thể sử dụng dữ liệu của người dùng để cá nhân hóa trải nghiệm, thì bạn vẫn cần thu thập lượng lớn dữ liệu, để có đủ dữ liệu cần thiết và tăng lượt cài đặt. Sau khi đã chắc chắn về số lượng người dùng, bước tiếp theo là thu hút người dùng chất lượng cao và có giá trị trọn đời (LTV) cao.
Theo dõi mức độ tương tác về mặt hành vi (behavioral engagement), càng nhiều càng tốt
Bạn có thể cân nhắc thực hiện các bước sau để có một chiến lược giá trị chuyển đổi hiệu quả:
- Quyết định xem bạn muốn tập trung vào mức độ tương tác hay doanh thu
- Nếu bạn chọn tập trung vào doanh thu, hãy xác định khoảng doanh thu đến từ người dùng hiện tại, và chia thành từng cụm
- Nếu bạn chọn tập trung vào mức độ tương tác, hãy tìm hiểu hành vi của người dùng trong 24 giờ đầu tiên (độc lập với nguồn mang đến người dùng). Nếu bạn thấy dễ xác định sự khác biệt, thì có thể thêm tính năng theo dõi một lượt tương tác cụ thể khi mã hóa giá trị chuyển đổi. Nếu không, hãy tự hỏi bạn đang thiếu gì và nguồn nào sẽ cung cấp các điểm dữ liệu cần thiết
- Khởi chạy và quan sát hình dạng phân phối của các giá trị chuyển đổi. Trong điều kiện lý tưởng, hiệu quả hoạt động của người dùng sẽ được biểu diễn qua đỉnh và đáy rõ ràng, thay vì các điểm dữ liệu rải rác.
Hiện tại, việc nhận diện người dùng “cá voi” và biết được nguồn mang đến người dùng này sẽ trở nên khó khăn hơn nhiều. Do đó, bạn cần tối ưu hóa chiến lược 24 giờ đầu để có thể xác định người dùng mang lại giá trị cao.
Thông thường, cách thu thập dữ liệu hiệu quả nhất là xây dựng một thuật toán cụ thể và chứa nhiều thông tin nhất. Tuy nhiên hướng đi này cũng đi kèm với một số vấn đề cần tránh. Một mô hình được xem là chuẩn mạnh (robust) khi các sự kiện chính - hoặc thậm chí là chuỗi sự kiện chính - không còn được kích hoạt trong suốt 24 giờ (hoặc sự kiện được kích hoạt sau khi ứng dụng đã được cài hơn 24 giờ) - nghĩa là giá trị chuyển đổi đã không còn được cập nhật, bất kể thuật toán có tối ưu đến mức nào. Do đó, hãy xây dựng chiến lược dựa trên kết quả theo dõi mức độ tương tác, vì bạn có thể đo lường dữ liệu này một cách hiệu quả trong 24 giờ đầu.
Thu hút người dùng trong 24 giờ đầu
Dữ liệu bạn nhận từ SKAdNetwork chỉ bao gồm hành động in-app được hoàn tất trong 24 giờ đầu. Việc này có nghĩa là bạn phải thu hút càng nhiều người dùng càng tốt trong khoảng thời gian này. Bạn có thể sử dụng thông báo đẩy chứa nội dung có sức ảnh hưởng lớn, tạo push-to-signup UX (từ xem thông báo đẩy đến đăng ký) hiệu quả hơn, hoặc tập trung thu thập các điểm dữ liệu khác nhau để phân khúc người dùng. Bạn có thể đưa ra bảng câu hỏi (thiết kế giống như game), bảng khảo sát, hoặc bản dùng thử miễn phí.
Bạn cần kiểm thử và xác thực chiến lược để hạn chế tác động tiêu cực lên tỷ lệ chuyển đổi in-app. Mỗi ngành ứng dụng sẽ có hướng đi riêng - nhưng vẫn sử dụng chung các nguyên tắc nền tảng. Mỗi điểm dữ liệu bạn thu thập được đều đóng góp ít nhiều vào việc xác định tập hợp người dùng có mức độ tương tác cao trong 24 giờ đầu - những người sau này sẽ sử dụng ứng dụng lâu dài (có giá trị trọn đời cao). Bạn cũng có thể tạo ra các mô hình dự đoán tốt hơn sau này.
Giải mã hành vi của người dùng trong 24 giờ đầu tiên – mà thường bạn không theo dõi các hành vi này – chính là bước quan trọng để tạo được giá trị chuyển đổi có khả năng dự đoán và đánh giá chính xác chất lượng của người dùng. Chìa khóa này cho phép bạn hiểu đúng về những người sử dụng ứng dụng tích cực trong thời gian dài, từ đó nhắm mục tiêu và thu hút người dùng tương tự.
Làm marketing sử dụng mô hình SKAdNetwork thành công là phải khai thác tối ưu dữ liệu nhận được trong 24 giờ đầu. Trong khoảng thời gian này, bạn cần thu hút lượng lớn người dùng, càng nhiều càng tốt, để nhận về điểm dữ liệu cho phép bạn phân nhóm và phân khúc người dùng – những người mang lại giá trị LTV cao.
Để tìm hiểu thêm về iOS 14.5+ và giải pháp của Adjust dành cho SKAdNetwork, bạn có thể tham khảo tại đây.
Bạn muốn nhận thông tin mới nhất theo tháng? Đăng ký để nhận tin qua mail.
Tiếp tục đọc