活跃用户

如何定义 "活跃用户"

活跃用户是在特定时间段内与应用交互的用户。借助这一指标,应用开发者和营销人员可以获得宝贵信息,洞察应用增长和交互情况以及用户粘度。

最常用的活跃用户评估周期有哪些?

常用的活跃用户定义有三个:

单日活跃用户 (DAU): 单日活跃用户是指在指定日期当天 (例如 1 月 1 日) 与应用交互的用户。

单周活跃用户 (WAU): 单周活跃用户是指在指定的七天(例如 1 月 1 日至 7 日)内与应用交互的用户。

单月活跃用户 (MAU): 单月活跃用户是指在指定的 30 天 (例如 1 月 1 日至 31 日) 内与应用交互的用户。

不同监测周期的实用性取决于应用类型。保持健康数量的单日活跃用户很有好处,但是,如果应用是季度性的,或者使用频率不高,如最后一刻优惠酒店预定应用或银行服务类应用就应该更侧重单月活跃用户。单月活跃用户是许多公司的重要指标,因为它能从另一个角度反映应用的用户留存率是否健康。

在三个常用活跃用户指标中,日活和月活用户最常用,可用于计算应用 "粘度",即用户返回应用的频率。

例如,假设您有 500 位单月活跃用户,其中有 50 位每天都与产品互动,那么用 50 除以 500——应用粘度即为 10%。也就是说,有 10% 的单日活跃用户会成为单月活跃用户。

应用粘度计算公式

用户与活跃用户有何区别?

计算选定时间段中的唯一用户量,即可得出活跃用户数量。即便一位用户在一天内活跃多次,依旧会被记为 1 位活跃用户。不过,应用也会有非活跃或流失用户。这些用户安装了应用,但在指定时间段内没有使用应用,因此不计入活跃用户。但在再交互推广活动的作用下,这部分用户可能会在未来返回应用,重新活跃起来。

活跃用户的重要性何在?

从业务角度来看,活跃用户很重要,因为这些用户有可能产生收入。应用需要活跃用户才能得以生存发展,因此健康的活跃用户数量是积极的信号。

计算一段时间内应用中的活跃用户数量也有助于评估营销推广活动的有效性。您可以比对同类推广活动,分析特定日期推送通知或每周优惠特卖带来的活跃用户量提升,评估营销表现。

了解活跃用户的数量对于关键指标的计算也很重要。要计算留存率等指标,关键在于确定用户是否在一段时间内保持活跃状态,如果没有留存率,则无法计算生命周期价值 (LTV))。

简言之,活跃用户数量既可以视作检查应用总体健康状况的一种方式,也是计算信息更深入指标的第一步。

活跃用户与 Adjust

就其本身而言,活跃用户数量是非常简明的指标,可以反映出一款应用的健康程度。了解一款应用在特定时间范围内的日活、周活和月活用户数量,就能洞察一款应用的表现情况。

不过,若要充分利用这些数据,营销商和广告主必须利用其他通过收集数据获得的信息,对单个活跃用户进行归因。需要综合考量应用内消费、会话数量、用户行为以及其他指标,来判断活跃用户是否真的产生价值。

Datascape 能将所有数据呈现在统一的控制面板中,帮助您获得清晰洞见,更快地做出决策。

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