リアクティブな運用からの脱却：AIで進化するモバイルグロース戦略

ここ数年で、グロースマーケターの働き方は大きく変わりました。ダッシュボードを読み解き、複数のツールを横断し、過去のデータに基づいて手動で対応する——そんな時代は終わりつつあります。今や、AIを活用したシステムがリアルタイムでインサイトを提示し、次に取るべきアクションまで導いてくれる時代です。しかもその変化のスピードは加速しており、マーケティングにおける意思決定の常識は塗り替えられようとしています。

AIの導入は、単に作業スピードを上げるだけではありません。ツールとの向き合い方、意思決定のプロセス、そしてスタック全体のあり方そのものを変えつつあります。これからのグロース環境に求められるのは、予測力を備えた意思決定と、統合されたツールとの連携、そしてチャンスを逃す前に動けるスピードです。

以前のグロース担当者は、静的なダッシュボードや手作業のレポーティングに依存していました。答えを得るには、アナリストが複数のデータソースから情報を引き出し、情報をまとめる必要がありました。AIを活用したシステムは、このタイムラグを取り除いてくれます。現在では、マーケターが自然な言葉で質問すると、即座にコンテキストを含んだ回答を得ることができ、単なる数値ではなく、その意味と次に取るべきアクションの提案までしてくれます。つまり、ナビゲーションや検索中心のインターフェースから、会話と予測を軸としたものへと大きくシフトしたのです。

以前： 複数のダッシュボードと分断された計測データを分析するには、多くの作業時間とアナリストのサポートが欠かせませんでした。

現在： AIネイティブで会話型のシステムが、即時の回答と実用的なコンテキストを提供します。

かつての最適化は、問題が発生してからでなければ対応できないものでした。チームはROASやCPIといったキーパフォーマンス指標（KPI） が低下するまで待ち、問題の特定や対応を行っていましたが、それでは無駄な広告費を避けるには遅すぎることもありました。予測型AIを活用すれば、パフォーマンスパターンを早期に検出でき、問題やチャンスがKPIに現れる前に把握することが可能です。

以前： KPIの低下をきっかけにキャンペーンを修正し、事後対応を行いました。
現在： 予測型AIがリスクやチャンスを事前に検知するため、先回りして対応することができます。

これまでの意思決定は、スプレッドシートを精査してレポートを作成し、結果を議論するといった手間のかかる作業に支えられてきました。現在では、AIがデータ処理を行なって異常検知やパフォーマンスを予測し、最適化の提案を行うことが可能です。代わりにマーケターはインサイトの検証や戦略の立案に集中することができます。

以前： 手作業による分析は時間がかかり、見落としのリスクもありました。
現在： AIがリアルタイムでインサイトを導き、予測と最適化のアイディアを提供します。

かつてマーケターは、アトリビューション、アナリティクス、エンゲージメントなど、それぞれが分断されたツールを使い分けていました。それぞれがパズルの一部を担っていたものの、ツールを行き来する間に情報が失われがちでした。現在では、AIネイティブのスタックがこれらの機能を統合し、計測・予測・アクションを1つのインターフェース上で実現する意思決定レイヤーとして機能します。

以前： ツールが分断され、データもコンテキストもバラバラでした。
現在： 計測・予測・エンゲージメントが統合された意思決定レイヤーで一元管理します。

AI主導のグローススタックへの移行は、単にツールを入れ替えることではありません。これは、マーケティングにおける意思決定のスピード、精度、そしてコンテキストを変えるための変革です。インサイトが瞬時に得られ、パターンが早期に特定され、すべてのデータポイントが結びつくことで、マーケターは「昨日の結果に反応する」から、「成果を先回りして生み出す」施策を行うことができるようになります。

AI主導のスタックがもたらすメリット

• スピードとスケール：かつて数時間〜数日かかっていた探索・予測・セグメンテーションなどが即時に実行可能に。
• データの「民主化」：データチームに依存せず、会話形式で複雑なアナリティクスにアクセス可能。
• 予測力：AIがチャンスやリスクを事前に察知し、すばやいアクションが可能に。
• 統合型のグロース管理：複数のツールをつなぎ合わせるのではなく、1つのインターフェースから意思決定を実施。

AIはマーケターに取って代わる存在ではありません。むしろ、意思決定における「明確さ」「スピード」「先見性」をもたらすことで、マーケターがこれまで以上の成果を発揮できるようにしてくれるのです。

AIを活用したグローススタックは、マーケティングにおける意思決定のあり方そのものを変えつつあります。分断されリアクティブだったプロセスが、統合された予測型システムへと進化することで、チームは「データを集めること」から「データを活用して行動すること」へとシフトできます。その結果、意思決定のスピードが加速し、リスクやチャンスをより早く捉えられるようになり、インサイトと成果がこれまで以上に明確に結びつくようになります。

Adjust Growth Copilotは、こうしたAIの力を計測環境に直接組み込み、1つのインテリジェントなインターフェースで、パフォーマンスのクエリや分析、最適化をリアルタイムで実行できる環境を提供します。

貴社のチームがより迅速かつ的確な意思決定を行えるように、Adjustがアプリビジネスの成長を支援します。この機会にデモをご依頼ください。