用营销自动化加速增长：实战策略与最佳做法

Google Play 商店和 App Store 中上架的应用已超过 500 万款，移动应用市场竞争激烈程度前所未有，用户获取和留存的 “争夺战” 已日趋白热化。手动推广活动管理已跟不上当下的节奏，甚至会拖慢增长步伐。营销人员应当利用移动营销自动化技术，规模化地实现个性化、简化工作流程，在不浪费时间的情况下优化营销表现。AI 驱动的移动营销自动化的兴起，也逐渐改变着团队的运作方式，帮助营销人员开展大规模的个性化、即时营销表现分析并基于洞见采取行动。

在这篇文章中，我们将为您深入解析：

• 什么是移动营销自动化
• 自动化改善营销表现的四种方式
• 应用营销人员最佳做法
• Adjust 如何帮助团队实现大规模自动化

移动营销自动化，指能帮助营销人员处理重复或耗时任务的平台和软件。AI 不再局限于简单的规则，让自动处理过程更加强大。机器学习能识别用户行为模式，预测用户流失，并实时推荐对策。营销人员无需再花费大量时间生成报告或提取受众洞见，而是能将主要精力集中在策略制定、测试和创意执行上。

移动营销自动化的优势贯穿整个用户旅程，在每一个环节都有体现。借助自动化渠道管理，您可以确保推送通知、短信、应用内消息和社交推广活协调一致，打造流畅无缝的跨渠道体验。而 AI 技术支撑的用户分群不仅能根据人口统计或设备类型进行划分，还可以根据预测行为进行更精细的分类，例如消费可能性、流失概率等等。

自动化技术还能辅助和强化营销试验。通过将 A/B 测试直接集成到工作流程中，营销人员就能快速找到能够与受众产生共鸣的广告素材和文案，即时全面铺开最有效的推广活动。更重要的是，有了自动化技术支撑，个性化服务能够成规模开展，为每一位用户量身定制优惠、推荐，甚至是新客户引导流程。过去需要数小时人工的工作，现在可以在无人干预的情况下持续运行，并根据新数据不断自动调整。

自动化并不是 “一劳永逸” 的解决方案。要想最大程度地发挥自动化技术的潜力，营销人员就需要有策略地加以利用。通过实践，我们发现并整理出了下面 6 条最佳做法。

1. 整合数据，确保一致
   确保数据在所有渠道同步，避免用户收到不相关或重复的消息。通过 AI 增强的集成可让跨渠道交互更加便捷、流畅。
2. 依托 AI 技术开展基于位置的推广活动
   利用地理围栏技术或基于位置的信息，并通过 AI 预测用户意向，在合适的时机和地点触达用户，以更智能、更有效的方式呈现产品。
3. 测试和优化新客户引导流程
   首次互动对用户留存至关重要。自动开展新客户引导流程 A/B 测试，找到既能提升用户交互、又能降低流失率的路径。
4. 自动开展忠实客户回馈计划
   通过自动化技术提供优惠，回馈活跃和忠实用户。个性化服务的规模化应用能将忠实客户进一步转化为品牌推广者，同时促进反复的交互。
5. 监控消息发送频率
   过多的通知和消息会起到反作用，损害用户对品牌的信任。使用带有频率限制的自动化技术，搭配能学习用户偏好的 AI 模型，避免用户产生通讯疲劳。
6. 自动收集用户反馈
   提示用户留下点评，并自动分流响应。跟进留下负面评价的用户，提取改善洞见；引导满意的用户前往应用商店撰写评论，促进应用商店优化 (ASO)。

移动营销的增长不仅依赖数据和洞见，更需要过人的速度和精度。Adjust 的 Automate 套件以 AI 自动化为推广活动管理核心，减少人工劳作负荷，让团队专注于战略规划。

Pulse 是 Automate 的规则引擎。借助这款产品，您可以设置自定义触发条件，实时调整竞价、重新分配预算或暂停表现不佳的推广活动，并采用异常检测和智能提醒功能，及早发现异常问题和规律，保持营销绩效始终稳定 “在线”。

Automate 能将工作流程整合进同一个控制面板，确保数据干净、可靠、无污染，帮助营销人员更快地采取行动，实现更智能的规模拓展，推动应用长效增长。

想了解 Adjust 如何帮助您实现自动化，全面拓展应用业务？欢迎即刻申请 DEMO！