Mobile measurement myths

移动监测能深刻洞察用户行为和推广活动表现,提供宝贵洞见,是高效应用营销的基石。然而,业内对归因和监测常常存在着误解,过分简化了当下应用的复杂生态,导致移动开发者和营销人员左右为难、疑虑丛生,不知该将时间和预算花在哪里,才能充分发挥营销潜力。

用户习惯和科技在不断变化和发展,您的策略也应当保持灵活,与时俱进。在这篇博文中,我们就带您破解移动监测领域最常见的四个迷思,帮助营销人员厘清头绪,提高决策水平,充分发挥营销活动和举措的影响力,并取得成功。

迷思 1:最终点击归因已经过时

我们已经迈入隐私安全大时代。各项隐私法律法规、全渠道旅程和高级监测工具正重塑着归因和数据分析版图。不过,只要策略得当并保持合规,最终点击依旧是行之有效的归因方法。最终点击能突出转化发生前最有意义的最终触点,是综合监测框架中不可或缺的支柱之一。

要了解营销全貌,最好的方式是结合最终点击与多触点归因,尽量获得设备层级数据,并确保采用新一代解决方案和技术,如增量测试、营销组合模型和预测型数据分析等,从聚合数据集中提取洞见。

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采用综合全面的归因和数据分析方法,您可以实现下列目标:

  • 精准掌握触点,有效推动转化
  • 明确每个渠道在用户旅程中扮演的角色
  • 有效优化预算分配

迷思 2:数据越多,提取的洞见一定就越好

数据收集 “质” 胜于 “量”。如果不能集成和分析有意义的关键数据,那么收集得再多,也无法提取出优质的洞见。

当下,数据来源愈发碎片化。应用内用户行为、广告交互、购买历史等等信息东一条、西一块,难成体系。不过,如果能将这些信息加以串联和归整,您就能描绘出完整的用户特征档案。高级数据分析或预测性机器学习工具能够从数据中发现规律,例如观看教程的用户更有可能进行购买等。采用这种整合的策略,您就能打破数据来源的孤立,无论是设备层级还是聚合数据,您都能俯瞰营销全貌,找出规律和趋势。

聚焦符合您目标的数据和关键业绩指标 (KPI),汲取真正有意义、有实用价值的洞见。

迷思 3:展示归因会夸大推广活动表现

展示归因 (VTA) 会将转化归因给广告观看而非广告点击,这一方式经常受到质疑。有的营销人员担心展示归因会夸大推广活动的表现,因此并不重视这种归因方式,因而错失漏斗上游活动的关键数据。

要用好展示归因,又不夸大其实际影响,您需要的是——搭配使用增量测试和预测模型。三管齐下,您就能更准确地了解漏斗上游的活动情况,及其对整体营销成功的真实贡献。

将展示归因与上述技巧相结合,您就能改善品牌知名度营销渠道的表现,同时准确掌握它们在营销漏斗中的作用,确保展示真正的影响力。

迷思 4:跨渠道旅程不可能做到持续一致的优化

多设备用户旅程看似难以监测和优化,但依旧有解决的办法,那就是:深度链接。有效的深度链接能弥合平台和设备之间的鸿沟,打造流畅丝滑的用户体验,提高转化率。 

采用优秀的深度链接策略和解决方案,您就可以:

  1. 将用户从任意来源直接引导至应用内内容位置
  2. 在用户跨平台切换时保持上下文连贯性
  3. 收集宝贵的跨渠道数据,持续改进和优化,高效分配预算
深度链接优势

合适的技术和策略能将跨渠道挑战转化为机遇,强化用户交互,带来令人瞩目的成果。

数据驱动营销,决策更加明智

澄清和破解上述四种移动监测迷思,说明掌握现代应用生态的复杂和细致之处非常重要。营销人员须要清楚理解最终点击归因、数据集成、展示归因和跨渠道优化等知识,立足数据做出明智的决策,调整推广活动,合理分配资源,以获得最佳成果。

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