マーケティング（メディア）ミックス モデリングとは
マーケティングミックスモデリングの定義とは？
マーケティング（またはメディア）ミックスモデリングは、集約データを活用してマーケティング活動を計測し、企業の投資利益率（ROI）に与える影響を把握するための統計分析法です。
MMM計測では、デジタルからアナログに至る幅広い変化を検証し、プロモーション、季節性、報道などの外部要因も考慮に入れることができます。
以下は、各マーケティングチャネルの特定の組み合わせによる収益貢献度を表示するMMMの例です。このようなデータから、マーケターはマーケティング活動の週次のコストと比較した場合の投資利益率を確認することができます。
)
MMM分析からわかること
マーケティングミックス分析は、マーケティングに関する以下のような疑問を解決できます：
- 各マーケティングチャネルの投資利益率（ROI）
- 広告費用の最適な配分方法
- 外的要因が総収益に与える影響
- アーンド（獲得）メディア、オウンド（所有）メディア、ペイド（有料）メディアは自社の投資収益率にどのように貢献しているか
MMMモデルを活用することで、アプリビジネス固有のさまざまな疑問を解決することができます。アプリマーケターなら知っておきたいMMMモデルに関する10の質問と構築方法については、「MMM（マーケティング ミックス モデリング）解説ガイド」をご覧ください。
)
MMMフレームワークを解説
MMMフレームワークには、使用中のマーケティングチャネル、各チャネルに投入された広告費用の額、過去のキャンペーン結果が含まれます。これらのデータから、マーケティングチームが今後のキャンペーンの成功に影響を与えるために使用すべき変数を見つけ出します。
MMMに利用されるデータには、以下のものが含まれます。
モバイルアトリビューションに関する数値： ファーストパーティデータや、提携しているFacebook、Google 広告、TikTok、その他のAPI連携ネットワーク（SAN） からのデータ、またはデジタル広告の成果を計測するモバイル計測パートナー（MMP）のSDKからのデータです。
季節性に関するデータ：季節の変化は多くのモバイルアプリに影響を与えます。ホリデーシーズンのトレンドから新学期のイベントまで、季節ごとのデータをマーケティングミックスモデリングに取り込むことで、季節に関連したイベントが施策にどのような影響を与えるかを予測することができます。
報道 ：アプリカテゴリーによって報道が与える効果は異なりますが、もし自社のマーケティングチームが質の高い署名記事、プレスリリース、ゲスト投稿などを発信しているなら、報道の効果を計測する価値は十分にあります。また、報道がアプリのエンゲージメント に与える影響やそのタイミングを精査するには、アプリのデイリーアクティブユーザー（DAU）を確認することをお勧めします。
)
MMMの課題と機会
Adjustが「2023年のモバイルアプリマーケティングに関するトップ5の予測」で予測したとおり、MMMによる予測が再度注目されています。計測を開始する前に、マーケティングミックス モデリングの手法や課題、メリットをご確認ください。
課題 1：設定が複雑
メディアミックス分析には統計データが必要となります。このため設定には、MMMに精通したデータサイエンティストに協力してもらうか、マーケティングミックスモデリングのソフトウェアを入手するためのリソースを活用する必要があります。
はじめは、MMMに大量のデータを入力する必要があります。モデルを設定するのは容易ではありませんが、自動化されたマーケティングミックスモデリングのソフトウェアを使用していたとしても、設定を適切に行うことで、リソースにかかるコストをはるかに上回る結果が得られるでしょう。
課題 2：詳細なインサイトやチャネル間の影響に関するデータを示さない
MMMフレームワークは、マーケターに自社のマーケティング活動の概要を提供する重要なツールです。しかし、MMMでは、クリエイティブのパフォーマンスを各チャネルごとに確認したり、あるチャネルの広告が別のチャネルのキャンペーンに与える影響を深く分析することはできません。
しかし、Adjustのようなモバイル計測・分析プラットフォームと連携すると、 モバイルアトリビューション計測を使用して、キャンペーンのパフォーマンスをチャネルまたはクリエイティブレベルで把握できます。これに関連して、チャネルが他のキャンペーンに与える影響を確認できるようになります（例：AdjustのCTV AdVisionソリューションを使用して、コネクテッドTVキャンペーンが他のキャンペーンにどう作用しているかを計測）。
ここからは、MMMのメリットを見ていきましょう。
MMMの手法や課題に圧倒されるかもしれませんが、以下の利点をご覧いただけば、MMM広告のフレームワークがアプリビジネスにとって価値がある理由がお分かりになるでしょう。
)
メリット 1：マーケティング活動と各ROIに対する貢献のモニタリングを強化
MMMの広告フレームワークにより、特定のマーケティング戦略に関する高度なインサイトを長期にわたって得ることができます。マーケティング活動と市場の傾向を包括的に確認し、効果的なキャンペーン施策を特定しましょう。
さらに、MMMのインサイトを活用して、どの要因がモバイルアプリのコンバージョンを促進しているのかを明らかにできます。これにより、予算をより効率的に可視化し、将来のキャンペーンの広告費用を最適化することができます。
メリット2：より優れたターゲティング機能
MMMは、マーケターがさまざまなキャンペーンシナリオを実施できるようにします。例えば、広告費の投下を変更し、さまざまなオーディエンス層をターゲティングすることで、どのようにKPIを達成できるかを確認できます。モデルにフィードするユーザー情報が正確であればあるほど、ターゲティングを改善することが可能になります。
メリット3：予測が立てられる
売上を予測できるのは、メディアミックス分析の大きなメリットの1つです。モデルにフィードされた履歴データを使用して、マーケティング活動のさまざまな組み合わせがどれだけ成功するかを予測することができます。優れたモデルを構築すれば、チャネルにリフト効果をもたらし、収益やユーザーエンゲージメントを向上させることができます。
Adjustとマーケティングミックスモデリング
モデルの設定に時間をかけても、データソースが正確でなければ、モデリングも正確ではありません。AdjustのアナリティクスソリューションDatascapeに、デジタルマーケティングの全データを一元的に収集させ、データをクリーンで正確な状態に保ちましょう。
Adjustのモバイル計測・アナリティクススイートは、モデルにデジタルデータを簡単に提供し、MMMで他の方法では得られなかった詳細なインサイトを掘り下げることができます。
Adjustは予測分析の分野で最新的な取り組みを行っており、すでにpLTV（予測顧客生涯価値）製品のベータ版を提供しています。この機能により、ユーザーの将来の顧客生涯価値を予測できるようにし、Adjustはさまざまなクライアントのニーズに応えられるようサポートしていきます。
Adjustの次世代計測ソリューションの一環として、マーケティングミックスモデリングソリューションを開発しています。詳しくはデモにお申し込みください。
最新資料をメールにてご案内します。ニュースレターにご登録ください。
