App monetization trends

移动应用变现趋势:应用到底如何赚钱?

移动应用市场规模预计将在 2030 年超过 6260 亿美元。而仅仅是在美国,移动广告支出就预计将在 2025 年达到 2881.1 亿美元。为了充分利用这一商机,移动应用变现就不能仅是在应用发布后才会去考虑的事项,而是必须融入应用的构建、评估和优化过程当中。

用户获取 (UA) 团队必须跳出单纯追求规模的思维,深入思考如何确保所带来的用户能够通过匹配合适的变现模式,最大化其生命周期价值 (LTV)。这已不再是非此即彼的单一选择。善于思考的应用营销人员和开发者已经开始根据用户群体用户旅程/生命周期的不同阶段构建全面的变现策略。这意味着产品与营销表现团队之间需要更紧密的协作,并且对广告投放 “哪些有效、哪些无效、原因何在” 的洞察要求更高。

以下是移动应用变现格局在核心模式上的演变方式,以及高效团队的应对之道。

广告变现:追求精准而非数量

应用内广告 (IAA) 仍然是移动应用的核心收入流,但其投放方式已经发生了变化。随着用户获取成本的上升和隐私框架对广告定向能力的限制,变现团队越来越少关注广告密度,而是开始更多地关注广告投放效率。

激励视频广告依旧是在游戏领域投放广告的不二之选,并且开始被更多地投放到生活方式和工具类应用领域。在这些领域中,用户许可机制更是完美融入了应用用户体验。可试玩广告越来越多地被用于推动营销漏斗早期的表现,而原生广告则是在内容密集型、用户体验约束更严格的应用中取得了更好的结果。

现代移动应用广告变现的重点是——控制:广告要出现在哪里、应该使用哪种格式,以及不同的用户群体将会对广告做出何种反应。营销团队正在将广告变现整合到产品和生命周期的整体策略中,并根据生命周期价值和留存率进行评估,而不只是看它的填充率

塑造广告变现的关键趋势:

  • 格式多样化:团队在整个销售漏斗中使用多种格式,以匹配用户意图和交互水平。
  • 隐私意识优化:由于可用的用户级定向减少,上下文和行为数据被用于指导广告投放和广告格式的决策。
  • 针对广告收入的素材测试:营销人员不断迭代创意,不仅仅为了应用安装表现,也是为了提高下游变现价值。
  • 广告位细分:高价值用户看到的是数量更少、更高 CPM 格式的广告,反之意向较低的用户则被更积极地变现。
  • 用户获取与变现紧密协调一致:广告变现数据正越来越多地影响用户获取竞价、生命周期价值模式以及推广活动优化
移动应用变现模式

订阅模式:关注留存,而不仅仅是转化

订阅变现已经进入成熟阶段。以往那种 “一刀切” 的付费墙和千篇一律的升级提示,正在被更有针对性的策略取代,这些策略基于用户行为、时机和付费意图来制定。

表现最突出的应用——通常是健康与健身、效率工具和教育类应用——正在利用数据来识别用户最有可能转化的时间点,并相应地调整定价、试用期和信息推送策略。试用优化、动态付费墙和分客群化的新客户引导流程正在推动更高的转化率,同时提升长期留存。

团队也在不断完善订阅后的运营策略:取消流程的设计、赢回顾客推广活动,以及流失预测模型,现已成为变现工具包的标准组成部分。这种转变不仅在于增加订阅数量,还在于提升订阅质量——即吸引那些在免费试用后不太可能取消订阅,并且在订阅周期临近结束时更有可能续订的用户。

塑造订阅变现的关键趋势:

  • 基于用户行为的付费墙:静态升级弹窗被应用内行为和付费意图信号触发的付费墙所取代。
  • 试用优化:对试用时长、信息传递和定价模式进行 A/B 测试,提高转化率和生命周期价值 (LTV)。
  • 个性化定价:应用程序正在尝试基于地理位置或用户群体的定价策略,以提升特定细分市场的可接受度和转化率。
  • 流失缓解:收集用户取消原因,并将其纳入再交互流程,并根据用户价值提供量身定制的优惠。
  • 跨团队协作:订阅变现现已成为增长团队、产品团队和客户关系管理 (CRM) 团队的共同责任,确保信息传递的一致性和数据流的顺畅。

应用内购买:时机、定向与场景

应用内购买 (IAP) 仍然是最灵活的移动应用变现模式之一,尤其是在游戏、社交和效率类应用中。但要获得强劲表现,关键在于 “如何” 与 “何时” 呈现购买机会,而不仅仅是 “卖什么”。

静态商店和通用升级提示正被动态优惠所取代,这些动态优惠会根据用户行为、时机和使用场景来触发。团队将 IAP 机会映射到用户旅程中的特定时刻,在用户参与度最高时提供商品,在使用应用习惯养成后推销高级功能,或通过限时礼包制造紧迫感。

目标已经不再只是提升每用户平均收入 (ARPU),而是通过引导购买行为来支持长期留存和用户价值。

移动应用的应用内购买类型

影响 IAP 变现的关键趋势:

  • 情境化商务:IAP 不再仅仅出现在静态菜单或商店,而是会在用户产生购买意图或遇到使用障碍的时刻触发。
  • 个性化优惠:购买提示根据用户行为、细分群体以及历史消费情况进行定制。
  • 智能定价:团队正在使用 AI 辅助工具和生命周期价值 (LTV) 模型来测试报价结构和折扣策略。
  • 根据不同生命周期变现:IAP 与不同用户阶段 (新客户引导、中期漏斗或长期留存) 进行匹配,每个阶段采用不同的机制。
  • 非游戏领域的应用采纳:IAP 模式正在拓展到效率和健康等非游戏类别中,通过功能解锁或增值组件来提供明确的使用价值。

混合变现:一刀切的方案并不总是有效

通过单一的变现模式实现可持续增长的应用程序越来越少。随着获取渠道的多样化以及用户旅程的非线性化,应用团队正在采用混合策略,并根据用户细分、意图和生命周期阶段进行动态调整。最早尝试这种模式的行业之一是超休闲游戏,这催生了混合休闲这一类型。开发者不再只依赖广告收入,而是增加了更有黏性的玩法设计,延长了游戏的用户生命周期,增加了 IAP 甚至订阅等更多变现方式。

将模式与用户匹配

通过付费搜索获得的用户,往往更适合订阅模式。另外,那些通过自然发现进入、只偶尔参与的用户可能对应用内广告反应更好。一些应用使用 IAP 来触达那些已达到关键交互里程碑的中段漏斗用户。换句话说,模式不是固定的,而是灵活响应的。

构建稳定性

收入多元化也是一种对冲手段。它可以抵御平台政策变化、季节性广告波动和 CPM 价格起伏。目标不仅仅是增加收入,而是从更广泛的用户行为中获得更可靠的收入。

运营协同

这种混合策略的成功前提,是团队之间的紧密配合。变现、产品和 UA 团队必须紧密协作,避免资源重叠,保持信息一致,并且始终优化长期价值,而不是短期收益。

值得关注的变现趋势

如今涌现出的顶级变现策略,不再仅仅是“模式”,而是强调基础设施、数据流以及快速适应的能力。随着市场演变,有三大趋势正在塑造团队的增长与收入方式:

  1. 监测正在成为关键差异化因素
    随着变现策略日益复杂,将收入精准关联到用户获取来源、渠道、素材和用户细分,已成为竞争优势。无法按同期群或生命周期阶段细分绩效的团队,可能会盲目决策,从而导致对关键渠道投资过多或不足。
  2. 隐私限制逐渐提高门槛
    由于可用的用户级数据减少,越来越多的关注点转向了第一方用户交互信号、上下文触发器以及同期群层面的趋势。变现策略现在必须在可见性降低的情况下更加更高效地运作,也让产品与营销的深度协同变得更加关键。
  3. 变现向营销漏斗的早期阶段转移
    许多团队不再等到用户完成新客户引导或进入中期漏斗后才优化变现,而是将变现设计融入更早的产品流程。从第一天体验中的付费墙测试,到新客户引导期间的广告交互提示,变现正在越来越接近获客起点。

所有这些变化趋势都指向同一个结论:成功的变现现在取决于团队将洞察转化为行动的能力。

缩小策略与执行之间的差距

移动应用变现并非一个孤立的职能,而是贯穿产品、增长和数据的跨团队重点。那些获得最佳回报的团队,正是把它当作核心基础设施来对待:像用户获取一样,有计划地进行测试、优化和规模化。

像 Adjust 这样的移动监测合作伙伴 (MMP),为现代变现策略提供了所需的数据与洞察。从无偏见的归因分析,到用户级广告收入数据、同期群级洞察以及订阅事件跟踪,Adjust 的解决方案让团队能够精准、高效地将变现表现与获客、互动和 LTV 联系起来。

模式可能会演变,但基本原理保持不变。知道什么有效,知道为什么有效,并快速采取行动。

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