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通过移动归因,营销人员能够理解哪些营销活动有助于吸引安装交互,并掌握之后的用户行为。简而言之,应用归因监测可将用户的广告交互与其后的安装或应用内活动联系起来,从而更清晰地掌握不同推广活动、渠道和素材的表现。 

在这篇指南中,我们就带您重温基础知识,了解移动归因的原理和重要性,以及在当下隐私优先的移动生态中需要注意的事项。

移动归因为何很重要?

在了解归因原理之前,您首先要明白归因的价值所在。用户可以来自许多不同的渠道、推广活动以及素材。如果没有归因,您就很难了解哪些合作伙伴吸引了安装,哪些推广活动能带来高价值用户,以及哪些是对预算的浪费。

而有了应用归因工具移动监测合作伙伴 (MMP),您就能精准定位用户来源,掌握营销的表现。例如,您可以看清安装是来自 Instagram 平台的付费社媒推广活动、合作伙伴促销,还是 App Store 的静态广告。一旦能明确表现最出色的营销推广活动后,您就能准确挑出最有效的广告,并进行迭代。

借助归因报告提供信息,您就可以优化推广素材资源,基于真实数据淘汰表现不佳的广告,同时对出色的广告进一步微调。更深入地了解营销表现,有助于您开展更明智的再营销活动,构建用户细分广告推广活动。此外,您还可以直观对比不同获客来源的用户旅程差异。

应用安装归因的工作原理

要充分发挥归因数据的潜力,营销人员通常会选择与 Adjust 这样的 MMP 合作。MMP 会收集、匹配并报告数据,帮助您监测推广活动表现,做出更明智的决策。

移动归因流程示例

当用户点击广告、访问应用商店、安装并首次打开应用时,归因服务提供商会检查这些交互和安装中可用的信号。根据平台、隐私设置和活动设置,此类信号可能包括:

  1. 设备 ID:设备层级的标识符,可用于归因,具体取决于平台和用户隐私设置
  2. IP 地址:用于处理和验证互动的网络地址
  3. 用户代理:用户设备环境的相关信息,如浏览器、操作系统
  4. 时间戳:广告交互发生的时间
  5. 首次安装:安装后第一次应用打开的时间

根据这些信息,归因服务提供商就能判定安装是否应当归因给特定的推广活动。针对新用户,归因服务提供商会尝试匹配用户的安装和与特定广告的交互。这种信息交换可以通过多种方式实现,其中最常见的是在应用中集成归因服务提供商的软件开发工具包 (SDK)

依托 SDK,应用就能与 Adjust 的服务器通信。应用开发者会将 SDK 集成到应用代码中,建立起应用与 Adjust 之间的通信链路。通过该链路,我们就能实时提供归因数据。

Adjust SDK 免费开源、代码透明,应用开发者可以进行编辑、修改或优化,满足自己应用的需求。欢迎在这里进一步了解 Adjust SDK。

应用归因窗口和瀑布

记录安装后,Adjust 就会寻找在安装前发生的、符合条件的广告交互。只有处于归因窗口内的交互,才会被纳入考量范围。

归因窗口的时间是从广告交互开始计算,直到安装发生。在此过程期间,该交互就能获得安装的归因。归因窗口之所以重要,是因为用户并不一定会在交互后立即安装应用。用户可能会先看到或点击广告,过一段时间后再回来安装。此外,用户还可能在归因窗口与多个广告进行超过一次的交互。在这种情况下,归因匹配的流程对精准度来说至关重要。而这一过程也被称为 “多触点归因”。

Adjust 使用归因瀑布来决定哪些交互能获得归因。它会优先选择最可靠的可用匹配,然后根据需要,考虑其他受支持的归因方法。

  1. 基于点击的精确归因
    如果存在带有清晰匹配信号的、符合归因资格的广告点击,例如设备标识符、基于应用商店的信号等,那么系统就会优先考虑该点击。在 iOS 端,广告 ID 被称为广告主标识符 IDFA,在 Android 端则被称为 Google 广告 ID (GAID)
    • 在 Android 平台,我们还会通过 Play Store referrer 检查匹配。该 referrer 包含一个唯一值,会由系统后端分配给特定的点击。
  2. 基于点击的概率归因
    如果无法进行精准的点击匹配,那么我们会使用那些符合资格的点击,利用其携带的上下文信号估算最可能的匹配,这些信号包括 IP 地址、用户代理、时间戳等。与安装信息拥有最多共同参数的点击将获得归因。
  3. 基于展示的精确归因
    如果未能找到符合条件的点击匹配,Adjust 就会使用广告 ID 寻找可能的展示匹配。
  4. 基于展示的概率归因
    如果没有精准的展示匹配,我们就会使用符合资格的展示带有的上下文信号,估算最有可能的匹配。与安装信息拥有最多共同参数的展示将获得归因。
  5. 自然量归因
    如果没有符合条件的点击和展示匹配,那么安装就会被归因至自然量。

举例来说,假设一位用户早上通勤时在 Facebook 上看到了一则游戏广告,次日在 Instagram 上看到并点击了该游戏的另一则广告,并在同一天下载,下班回家途中打开畅玩。

在这个例子中,点击交互会匹配到安装,因此归因渠道就是 Instagram,而 Facebook 会被视为辅助渠道。

当前,iOS 端的归因要在一个更加隐私优先的移动生态中进行。要获得精确归因所需的 IDFA,应用必须先通过 App Tracking Transparency (ATT) 弹窗请求用户许可。同时,营销人员可以使用 Apple 自有的监测框架——SKAdNetwork (SKAN),进行聚合 iOS 归因和报告。这些来源的报告互有不同,因此营销人员通常会兼收并蓄,更全面地了解 iOS 端的营销表现。

iOS 与 SKAN

归因报告能提供哪些信息?

借助归因报告,营销人员就能了解哪些推广活动吸引了安装,以及用户在安装后都做了些什么。报告可以是控制面板中的聚合数据,也可以是原始数据形式,直接发送到您的 BI,方便您开展更精细的数据分析。

归因报告能解答多种问题,例如:

  • 哪些渠道和推广活动带来了安装?
  • 哪些推广活动吸引了最有价值的用户?
  • 安装后有哪些进展?例如会话、留存和购买。

具体来说,通过分析安装后指标,有助于找到整个用户旅程中需要改进的地方,并有策略地进行应用变现,最大程度地发挥 ROI 潜力。

移动归因的难点何在?

移动归因非常强大,但也面对着许多挑战。隐私法规变更、不同平台规则、跨设备旅程和作弊活动都可能成为监测路上的障碍。因此,营销人员需要 Adjust 这样的监测合作伙伴,灵活适应不同的归因方法,支持隐私优先型监测,并在同一处呈现所有报告。

以上就是移动归因的基础知识。您现在应当已经了解归因如何帮助营销人员找到安装来源、安装后用户行为,以及能改善成果的投资方向。

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