Wave Money tăng gấp bốn lần lượt cài đặt và giảm 12% CAC sau khi sử dụng Adjust

Trong hành trình đa dạng hóa kênh quảng cáo, Wave Money mong muốn nâng cao hiệu suất của các chiến dịch truyền thông trả phí. Công ty tiến hành thử nghiệm với nhiều nền tảng, như Facebook, Google, các mạng quảng cáo địa phương và các kênh mua quảng cáo tự động (programmatic), nhưng lúc này khó khăn phát sinh trong việc tổng hợp dữ liệu hiệu suất của các nguồn với nhau để đảm bảo phân tích chính xác.

Dữ liệu hiệu suất của Wave Money từng bị bóp méo đáng kể do hậu quả của phân bổ thiên lệch (biased attribution). Mỗi kênh có cách định nghĩa khác nhau về lượt cài đặt, cũng như hỗ trợ các tham số theo dấu (tracking parameter), khung thời gian phân bổ (attribution window), và mô hình phân bổ khác nhau. Chưa kể, quảng cáo dạng chữ (text-based ad) còn “tranh công” của lượt cài đặt tự nhiên (organic cannibalization), gây rối loạn công tác đo lường chiến dịch UA trả phí và chuyển đổi ứng dụng. Những vấn đề này cùng lúc xảy ra khiến đánh giá chính xác hiệu suất chiến dịch và tối ưu hóa ngân sách trở nên khó khăn. Hậu quả là, thời gian thực hiện mục tiêu tăng trưởng bền vững trên quy mô lớn mà Wave Money đặt nhiều tâm huyết bị kéo dài.

Chia quy trình triển khai thành nhiều giai đoạn, Wave Money đã đưa vào sử dụng nhiều giải pháp của Adjust, hướng đến thực hiện mục tiêu tăng trưởng bền vững trên quy mô lớn:

1. Đối với đo lường chiến dịch, giải pháp phân bổ di động (mobile attribution) của Adjust đã cung cấp đúng kết quả phân bổ đáng tin và không thiên lệch mà Wave Money cần. Dữ liệu sạch từ giai đoạn thu hút người dùng mới đến tái kết nối với người dùng hiện hữu, giúp công ty đánh giá chính xác toàn bộ vòng đời người dùng.
2. Đối với phân tích kết quả, Datascape tổng hợp các thông tin đa kênh trong một báo cáo duy nhất. Nhờ đó, Wave Money có thể phân tích thông tin một cách minh bạch, phát hiện một kênh quảng cáo đã “tước đoạt” đến 35% lượt phân bổ tự nhiên. Biết rõ vấn đề nằm ở đâu, công ty đã có thể tối ưu hóa ngân sách theo đúng hướng.
3. Đối với gắn kết với người dùng, giải pháp Audiences của Adjust giúp tự động hóa phân nhóm người dùng dựa trên hoạt động trong ứng dụng, qua đó công ty có thể tiếp cận đúng đối tượng người dùng hơn và tăng hiệu quả bán chéo (cross-selling). Adjust còn có giải pháp TrueLink với khả năng chuyển hướng deep link nhanh gọn, giúp công ty tạo hành trình người dùng mượt mà, qua đó duy trì quan hệ gắn kết với người dùng.

Nhờ khai phá sức mạnh dữ liệu thông qua các giải pháp của Adjust, Wave Money đã tự tin mở rộng thử nghiệm nền tảng, đồng thời tối ưu hóa chi phí trên mỗi lượt cài đặt (CPI). Công ty ghi nhận kết quả:

• Tăng đến 404% số lượt cài đặt nhờ mở rộng thử nghiệm nền tảng song song với triển khai chiến dịch trên các kênh uy tín.
• Giảm 13% CPI, thấp hơn so với chi phí dự kiến.
• Giảm 12% chi phí tăng trưởng khách hàng (CAC).
• Tìm được một mạng quảng cáo nội địa có chi phí trên mỗi lượt đăng ký (CPR) thấp hơn 32%.
• Tăng 4% hiệu quả marketing.