モバイルゲーム分析活用ガイド

モバイルゲームは、今やエンターテイメントから新たな文化、教育ツール、さらには社会現象へと進化しました。モバイルゲームはあらゆるユーザーを魅了し続け、2024年の収益は前年比で4%増加し、1,114億ドルに達すると予測されています（英語）。ここで重要な成長要因となっているのがゲーム分析です。

モバイルゲーム業界の現状として、消費者支出にわずかに見られる減少（英語）でさえ人工知能（AI）（英語）や市場戦略などのテクノロジーの進歩によって補われており、アナリティクスがマーケターや開発者がより迅速かつスマートな意思決定を行う上で不可欠なツールであることが分かります。ゲーム分析（アナリティクス）によってプレイヤーの行動や好み、課金傾向に関する詳細なインサイトが得られます。このきめ細かい貴重なインサイトこそ、ユーザー体験を強化させてさらなる成功を掴み取ることに活用できるため、業界の変化に対応して継続的成長を目指す上でゲーム分析は重要な役割を果たします。

この記事では、持続的な成長におけるゲーム分析の重要な役割を解説するとともに、特定のキーパフォーマンス指標（KPI）に焦点を当てることでゲーム分析がモバイルゲームの成功に大きく貢献した事例を紹介します。

ゲームアプリ市場におけるゲーム分析とは、モバイルゲームのプレイヤーのデータを収集して分析し、理解することに特化した分野です。主な目的は、プレイヤーの行動や好み、ゲームとの関わり方などを理解することによって、開発者やパブリッシャーがゲームを最適化し、プレイヤーの体験を全体的に向上させることにあります。アクションにつながる価値あるインサイトや予測モデルや分析システムを強化するデータが得られるため、これらのデータに基づいて戦略を立てることでビジネスに成果をもたらします。つまり、ゲーム分析の質がよいほど効果的なデータが得られ、データの質がよいほど投資収益率（ROI）が向上するのです。

変化の目まぐるしいモバイルゲーム業界において、ゲーム分析（アナリティクス）は重要なツールです。プレイヤーにゲームのプレイを継続してもらうためには魅力的なユーザー体験を作り出すことが欠かせず、ゲーム分析を行うことによってゲームを開発する上で必要なインサイトが得られるようになります。ゲーム分析を開発プロセスに活用し、プレイヤーのエンゲージメントを高めて競争の激しい市場で収益拡大を実現させるためのアプローチについて、ここから詳しくご紹介していきます。

プレイヤーの行動を理解する：分析によって、プレイヤーのゲームとの関わり方やユーザーの好みを理解したり、エンゲージメントを高める機能を特定することができます。このデータをゲーム内容の変更や調整、設計上のメカニクスや難易度レベルに反映することで、あらゆるプレイヤーに対し、より個々の好みに合う楽しい体験を作り出せるようになります。さらに、PCやコンソール（英語）などのさまざまなデバイスを横断したパフォーマンス分析を行うことでシームレスなゲームプレイの提供に繋がり、新たなチャンスが生まれるでしょう。

プレイヤーの獲得を最適化する：分析を通して価値の高いプレイヤーを獲得するための戦略を導き出します。価値の高いチャネルやターゲット層を特定できるため、ユーザー獲得コストを削減してマーケティングの投資利益率（ROI）を向上させることができます。

パーソナライゼーションで継続率を高める：分析データに基づいてパーソナライゼーション（英語）戦略を打ち出すことができるため、プレイヤーにカスタマイズされたコンテンツや機能を提供することができます。これにより満足度やロイヤリティ（英語）が向上し、長期的な継続率が増加するとともに離脱率の軽減につながります。

収益化アプローチを改善する：プレイヤーの課金行動を分析して、ユーザーの期待や好みに合う収益化戦略を構築することができるため、ゲーム内課金をプレイヤーに促す要素とプレイヤーが得られる満足度のバランスを保つことができます。

データの収集や解釈、プレイヤーの体験（エクスペリエンス）の向上、ゲーム開発の最適化、収益の増加などに影響を与えるモバイルゲーム分析におけるトレンドは、技術の進歩とプレイヤーのニーズの変化により急速に移り変わっています。現在、特に重要であるトレンドは次のとおりです。

行動セグメンテーションとプレイヤーのペルソナ

プレイヤーのゲーム内での行動や好み、課金パターンなどを基に、高度な分析によって絞り込まれたグループに分類することができます。プレイヤーの人物像を詳細まで作り上げることで、開発者はゲーム体験やマーケティングメッセージをカスタマイズすることができるため、エンゲージメントや継続率の向上に繋がります。

さらに詳しい情報は顧客セグメンテーション（英語）と動的オーディエンスのセグメント化（英語）をご覧ください。

AIを活用したゲーム開発のインサイト

データ分析、ゲーム設計や開発に今や大きな影響を与えているAIを活用することで、従来は不可能だった速さや方法で、ソーシャルメディアやフォーラム、ゲーム内での行動など、さまざまなソースを通してプレイヤーの反応や反響を分析することができます。これにより、開発者はプレイヤーのニーズや好みを瞬時に深いところまで理解することができ、その情報に基づいて、ターゲットとするユーザーを惹きつけるゲームを制作したり、ゲームのアップデートや機能の開発、バグ修正における順位付けなどの意思決定が可能となります。

さらには、AIはゲームのレベルや環境の作成、コンテンツ等のアセットの生成など、ゲーム設計のさまざまな面を自動化するのにも活用できます。プレイヤーのデータや好み、ゲームデザインの原則を基に自動化することによって、プレイヤーの経験値に合う楽しくてやりがいのあるレベルを提供することができます。これをリアルタイムに実施することで、より個々のプレイヤーに合った難易度の調整（英語）、つまり「効果的に継続率に結びつける要素」を加えられるようになります。

エンゲージメントと収益化のための予測型モデル

先進的なツールと捉えられていた予測分析（英語）とは、AIや機械学習、データマイニングなどの進歩と業界の急速な変化やプライバシーへの関心の高まりによって、戦略的な計画を立てる上で重要なデータ分析のアプローチへと進化を遂げました。過去のデータなどを基に、信頼性がある具体的な結果を予測したり、アクションにつながるインサイトを導き出すことができます。さまざまなアクションと、それらがもたらす可能性をあらかじめ把握することで、マーケターは戦略に調整を加えてプレイヤーのニーズや好みにさらに柔軟に応えることが可能となります。集計データから有意義なインサイトを取得できる次世代ツールを活用すると、AppleのSKAdNetwork（SKAN）や、その他の完全に匿名化されたパフォーマンスデータを提供するシステムとの連携もスムーズに行うことができます。

モバイルゲームにおいて分析を取り入れるには、プレイヤーの行動の理解やゲーム設計の最適化、ユーザー体験の向上、収益の増加など、さまざまなことに分析データを活用するための戦略的なステップが必要です。ここからモバイルゲーム分析を効果的に取り入れる方法をステップごとに説明します。

1. 目標を設定する

まずは分析によってどのような情報を把握したいのかを決めます。例えば、プレイヤーの行動の理解、離脱ポイントの特定、収益化戦略による効果の計測などです。目標に基づいて、1日あたりのアクティブユーザー数（DAU）や継続率、ユーザーあたりの平均収益（ARPU）、顧客生涯価値（LTV）、拡張インストール単価（eCPI）など、特定のKPIを定義します。

2. 適切な分析ツールを選ぶ

次に、リアルタイムのデータ処理やユーザーをセグメント化するための機能、マーケティングツールとの互換性などを考慮して、要件に合う分析ツールを選びます。適切な分析ツールを選んだら、ゲームとツールを連携させます。連携は通常、ソフトウェア開発キット（SDK）をゲームのコードベースに実装して行います。

かつてないほど競争が激化するモバイルゲーム市場における複雑さに対応して成長を促進していくためには、特定のKPIを理解して計測することが不可欠です。KPIにおける指標は、マーケティングのパフォーマンスを数値化するだけでなく、プレイヤーのエンゲージメントを高めて収益を拡大させるのに必要な、戦略的な意思決定へと繋がります。

ユーザーエンゲージメント指標

1日あたりのアクティブユーザー数（DAU）と1ヶ月あたりのアクティブユーザー数（MAU）：ゲームがどれほどユーザーを惹きつけて維持しているのかについてインサイトを提供する指標で、DAUは毎日ゲームをプレイするユニークユーザーの数を示し、MAUは毎月のエンゲージメントをモニタリングするのに活用します。

定着率（DAU ÷ MAUの割合）：ユーザーが1ヶ月にゲームをプレイする頻度を示します。高い定着率（英語） は、日々のユーザーエンゲージメントが高いことを意味します。

ゲーム業界のさまざまなクライアントへのサポートを通して、Adjustのアナリティクスやアトリビューションを活用してパフォーマンスを改善し、アプリをさらに成功させた事例をご紹介します。クライアントが実際に導入したアプローチから、各社が焦点を当てたKPIがどのようにアプリの改善に繋がったのかを見ていきます。

モバイルゲーム分析を適切に行うために、重要な課題と解決策をご紹介します。

クロスプラットフォーム計測

クロスプラットフォーム計測や連携における課題は、PCやモバイル端末、ゲームコンソールなど、さまざまなプラットフォームを横断してデータを収集したのち、データを統合して分析する必要性にあります。昨今、クロスプラットフォーム計測によってゲームのリーチが拡大する一方で、各ソースに独自のフォーマットや指標があるだけではなく、準拠しなければならないコンプライアンスがあるため、複数のソースからデータを集計すると分析が複雑化してしまいます。

ゲーム業界では、例えば、ある端末で開始したゲームを別の端末でも中断することなく引き続きプレイできるというアプリが増え、マルチプラットフォームやクロスデバイスでもシームレスに使えるようになってきています。このような継続性のあるゲームの場合、あらゆるプラットフォームを横断してプレイヤーの行動を計測するという高度な分析が必要となりますが、クロスプラットフォーム計測により、一連のユーザージャーニーを包括的に把握することができるようになります。異なるプラットフォームでプレイヤーがどのようにゲームをプレイしているのかを理解することで、パーソナライゼーションや最適化に欠かせないユーザーの興味や関心、エンゲージメントにおける行動パターンに関する貴重なインサイトが得られます。

包括的なクロスプラットフォーム分析は、さまざまなプラットフォームからデータを取り込んでデータの整合性と一貫性を高める「正規化」を行ってから、収集分析のために一元化されたリポジトリに転送するため、高度なデータ連携ツールが必要です。データ形式の違いやプラットフォームごとに異なる指標、膨大な量のデータなどの技術的な課題も対処しなくてはなりません。統合されたリポジトリにて歪みのないデータを確保することは、分析をアクションにつなげるためには必須です。

Adjustの次世代モバイル計測ソリューションは、強化されたアナリティクスや戦略的なインサイト、クロスデバイスやクロスプラットフォームによるアトリビューション機能を備え、これをモバイルゲームに取り入れることで市場での競争優位性を獲得することができます。Adjustのソリューションを使用したゲーム分析がマーケティングに大きな影響を与えられる理由は次のとおりです。

チャネルと計測の多様化を促進

Adjustは、プレイヤーにリーチして惹きつけるには多様なマーケティングミックスが重要であると考えています。従来のモバイル広告からコネクテッドTV（CTV）、PC・コンソールなどの新しいチャネルまで幅広く計測し、キャンペーンよるユーザー獲得やアプリ内でのエンゲージメントなどのパフォーマンスの全体像をAdjustでは提供しています。マルチチャネルの取り組みを計測することで、例えば、ユーザーがCTVで広告を見た後、次にモバイル端末で広告を見た際にインストールを行う可能性が高くなるのか、といったことが分かるようになります。どのチャネルのユーザーが最も優れたパフォーマンスをもたらしているのかや、実際のインストールとユーザージャーニーにどのような相互関係が見られるのか、などの重要なデータを把握することが可能となります。

高度な分析で戦略的計画を構築

Adjustは業界の変化に対応するだけではなく、変化を予測するためにインクリメンタルテスト（英語）やメディアミックスモデリングを取り入れています。ゲームアプリを展開するクライアントが変化する時代でも戦略的な意思決定を行えるように、プライバシーを重視した最新のサービスを提供しているため、クライアントはマーケティングの影響や予算配分の細部まで理解することができ、複雑化が進むデジタルエコシステムにて長期的な成功へと繋げることができます。

カスタマイズ可能な包括的なアナリティクス

Adjustでは強力なアナリティクスソリューションであるプラットフォーム「Datascape」を提供し、基本的な指標はもちろん、プレイヤーの行動やキャンペーンのパフォーマンス、収益化の効率性などのインサイトを取得することができます。Datascapeのダッシュボードは、カスタマイズ機能により企業の目標に最も関連する指標に焦点を当てることができるため、アプリを展開するあらゆる企業が、ジャンルを問わず成長や最適化に必要かつ的確なデータを取得することが可能となります。

高度なキャンペーンの最適化

ユーザー獲得コストが上昇する中、AdjustのAutomateソリューションは、モバイルゲーム企業のマーケティングの有効性と運用効率をオートメーション（自動化）によって向上させます。リアルタイムの最適化や統一されたデータ分析、カスタマイズ可能なレポート機能で素早くインサイトを提供し、スマートアラートにより重要な指標や潜在的な不正をモニタリングすることができます。Automateのオーディエンスターゲティング・リターゲティング機能は、パートナーとのシームレスな連携や、キャンペーンを最適化してターゲットとする特定のユーザーへリーチすることを可能にします。マーケターや開発者は、Adjustを使用することにより広告予算の価値を最大化させて、結果的に、より多くのリソースをより戦略的な取り組みに割り当てることができます。

SKAdNetworkに対応する専門技術

SKANにてマーケティングを成功させることはモバイルマーケターにとって大きな課題であり、AdjustではiOSでのキャンペーンを最適化させるためのさまざまなソリューションを提供してサポートしています。SKANデータに特化したAdjustの「Conversion Hub」がconversion valueを簡単にマッピングし、SKANアナリティクスによりスマートかつ迅速な意思決定に必要となる詳細なレポートを作成します。

詳しくは、AdjustのiOSとSKANソリューションをご覧ください。

データのセキュリティと柔軟性

Adjustでは、各地域のコンプライアンスや法的な基準に沿うために、クライアント側がデータ保管や処理を行う場所を任意に選択できるようにしています。世界中のクライアントのニーズに合わせられるよう、データのセキュリティやプライバシーに対するAdjustの強いコミットメントを表しています。

クライアントに合わせたサポート

Adjustのプラットフォームはあらゆる規模のクライアントをサポートできるように設計され、グローバルに拠点を置いて、17言語によりサービスを提供しています。大企業から成長の著しいスタートアップ企業まで、アプリの成長を拡大するために必要なツールや戦略を提供します。

モバイルゲームをさらに成長させるために、今すぐデモをお申し込みください。アプリ計測に関するAdjustのサポートについて詳しくご案内いたします。併せて、モバイルゲーム市場の動向を詳細に分析したAdjustの「モバイルゲームレポート」もぜひご覧ください。